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基于PCA-BP神经网络的煤与瓦斯突出预测研究 被引量:73
1
作者 朱志洁 张宏伟 +1 位作者 韩军 宋卫华 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第4期45-50,共6页
为提高煤与瓦斯突出预测的效率和准确率,将主成分分析(PCA)法与神经网络相结合,对煤与瓦斯突出进行预测。以平顶山八矿为研究对象,基于地质动力区划方法,搜集影响煤与瓦斯突出的因素的相关数据。通过PCA法提取影响因素的主成分,选取贡... 为提高煤与瓦斯突出预测的效率和准确率,将主成分分析(PCA)法与神经网络相结合,对煤与瓦斯突出进行预测。以平顶山八矿为研究对象,基于地质动力区划方法,搜集影响煤与瓦斯突出的因素的相关数据。通过PCA法提取影响因素的主成分,选取贡献率大于80%的3个主成分,代替原有的9个影响因素,将其作为反向传播(BP)神经网络的3个输入参数。将突出强度划分为4个等级,建立PCA-BP煤与瓦斯突出预测模型。选取典型的突出样本对PCA-BP神经网络进行训练,用检验样本检验训练好的网络,结果表明预测符合实际情况。 展开更多
关键词 煤与瓦斯突出 地质动力区划 主成分分析(PCA) 反向传播(BP)神经网络 仿真预测
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炉气分析在转炉动态控制中的应用 被引量:35
2
作者 胡志刚 刘浏 何平 《钢铁研究学报》 CAS CSCD 北大核心 2002年第3期68-72,共5页
炉气分析动态控制技术已经在国外钢厂获得了广泛应用。本文介绍了炉气分析碳积分模型、碳指数模型和喷溅预报模型 ,以及炉气分析在国外转炉动态控制中的应用效果。根据国外的应用效果可以得知 ,炉气分析在提高转炉终点命中率、减少喷溅... 炉气分析动态控制技术已经在国外钢厂获得了广泛应用。本文介绍了炉气分析碳积分模型、碳指数模型和喷溅预报模型 ,以及炉气分析在国外转炉动态控制中的应用效果。根据国外的应用效果可以得知 ,炉气分析在提高转炉终点命中率、减少喷溅和降低成本等方面确有成效 ,是一项很有发展前景的转炉全程动态控制技术。 展开更多
关键词 转炉炼钢 炉气分析 动态控制 喷溅预报
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低渗透致密气藏压裂气井动态储量预测新方法——以苏里格气田为例 被引量:29
3
作者 罗瑞兰 雷群 +1 位作者 范继武 刘剑飞 《天然气工业》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第7期28-31,共4页
由于地质条件及工艺措施的影响,低渗透致密储层压裂气井的生产动态与常规气井有明显不同,存在不稳定渗流时间很长等问题,致使气井的单位压降采气量、井控动态储量、泄流面积随生产时间出现动态变化。因此在试采期间难以准确求得气井... 由于地质条件及工艺措施的影响,低渗透致密储层压裂气井的生产动态与常规气井有明显不同,存在不稳定渗流时间很长等问题,致使气井的单位压降采气量、井控动态储量、泄流面积随生产时间出现动态变化。因此在试采期间难以准确求得气井的井控动态储量和泄流面积,给气田开发方案的合理编制带来很大困难。为此,以苏里格气田为例,在准确把握低渗透压裂气井生产特征的基础上,结合现代气井动态分析方法,根据先期投产区块内多口典型气井的生产数据建立了井控动态储量预测图版,能够依据气井早期的生产数据有效预测井控储量、泄流面积随生产时间的动态变化规律,对气田的建产规模和井网加密方式具有指导作用,从而降低了测试成本,避免了资源浪费。 展开更多
关键词 低渗透油气藏 致密砂岩 气井 压裂(岩石) 生产特征 动态储量 预测图版 苏里格气田
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我国矿井瓦斯涌出量预测技术研究进展及发展方向 被引量:26
4
作者 秦玉金 苏伟伟 +1 位作者 姜文忠 陈煜朋 《煤矿安全》 CAS 北大核心 2020年第10期52-59,共8页
通过系统调研,总结了我国矿井瓦斯涌出量预测技术从20世纪50年代至今历经的4个重要发展阶段,重点阐述了分源预测法、矿山统计法、瓦斯地质数学模型法、灰色预测法、神经网络预测法及组合预测法的基本原理、优缺点及适用范围,并结合现场... 通过系统调研,总结了我国矿井瓦斯涌出量预测技术从20世纪50年代至今历经的4个重要发展阶段,重点阐述了分源预测法、矿山统计法、瓦斯地质数学模型法、灰色预测法、神经网络预测法及组合预测法的基本原理、优缺点及适用范围,并结合现场应用现状,详细剖析了各种预测方法存在的问题。最后,围绕矿山机械化和智能化的发展目标,提出了3项技术攻关:完善分源预测参数科学选值、推进瓦斯地质模型预测技术模块化、集成化和组建信息化高端融合模型,为今后矿井瓦斯涌出量预测技术研究指明了方向。 展开更多
关键词 瓦斯涌出量 分源预测 矿山统计 灰色理论 神经网络 组合预测 动态预测
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断层气动态变化特征及其与地震活动的关系 被引量:24
5
作者 王基华 王亮 +1 位作者 孙凤民 金晓微 《地震》 CSCD 北大核心 1994年第3期58-63,共6页
本文介绍了白浮断层气观测点的监测研究结果,表明在一些地震前观测到断层气(特别是Hg)的异常变化。其异常特征是震前出现异常高值突跳,异常幅度大、时间短,而震后一般变化不大。同时本文还讨论了断层气的变化特征与气象因素的关系。
关键词 断层气 地震活动性 地震预报
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高炉煤气产生量与消耗量动态预测模型及应用 被引量:15
6
作者 张琦 李鸿亮 +1 位作者 赵晓宇 贾辉 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第1期101-106,共6页
针对钢铁企业高炉煤气产生量和消耗量波动频繁,难以有效预测的问题,应用小波分析方法将高炉煤气产生量和消耗量历史数据经剔除"噪声"后分为趋势数据和波动数据,并结合高炉实际运行工况,建立一种具有时序更新和自我修正功能的... 针对钢铁企业高炉煤气产生量和消耗量波动频繁,难以有效预测的问题,应用小波分析方法将高炉煤气产生量和消耗量历史数据经剔除"噪声"后分为趋势数据和波动数据,并结合高炉实际运行工况,建立一种具有时序更新和自我修正功能的最小二乘支持向量机(Lssvm)高炉煤气动态预测模型.以一座容积为3 200 m3高炉的煤气产生量和相应的热风炉煤气消耗量作为样本数据,对8 h内的煤气产生量与消耗量进行了动态预测.结果表明:采用小波分析后的Lssvm预测模型绝对平均误差降低到2.77%,Update_Lssvm模型预测高炉煤气产量精度达到1.55%,热风炉高炉煤气消耗量精度达到4.23%,解决了变工况下高炉煤气产生量和消耗量预测随机性问题.与其他预测模型相比,Update_Lssvm模型预测精度明显提升.该模型不仅具有泛化能力,也为高炉煤气优化调度提供了理论依据. 展开更多
关键词 钢铁企业 高炉煤气 动态预测 小波分析 节能
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水驱气藏型储气库运行指标动态预测 被引量:14
7
作者 石磊 王皆明 +2 位作者 廖广志 熊伟 高树生 《中南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第2期701-706,共6页
针对水驱型气藏储层特征,通过归类分析揭示水驱气藏型储气库注、采运行规律,确定边水运移、岩石骨架应力敏感性及储层展布特征是此类气库运行效果的主要影响因素,并进一步完善水驱气藏型储气库渗流模型。从储层流体非稳态渗流理论出发,... 针对水驱型气藏储层特征,通过归类分析揭示水驱气藏型储气库注、采运行规律,确定边水运移、岩石骨架应力敏感性及储层展布特征是此类气库运行效果的主要影响因素,并进一步完善水驱气藏型储气库渗流模型。从储层流体非稳态渗流理论出发,采用循环迭代的方式实现了水驱气藏型储气库运行指标动态预测,建立一种针对水驱气藏型储气库运行的参数分析方法。 展开更多
关键词 水驱气藏 储气库 注采运行 边水运移 动态预测 库容可动用率
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基于蚁群粒子群混合算法与LS-SVM瓦斯涌出量预测 被引量:13
8
作者 付华 于翔 卢万杰 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第3期373-377,共5页
为有效预防瓦斯灾害,以预测矿井瓦斯涌出量为研究目的,提出经改进的蚁群(ACO)粒子群(PSO)混合算法优化的最小二乘支持向量机(LS-SVM),并用其预测非线性动态瓦斯涌出量。算法通过对LS-SVM的正则化参数C和高斯核参数σ进行寻优,建立了基... 为有效预防瓦斯灾害,以预测矿井瓦斯涌出量为研究目的,提出经改进的蚁群(ACO)粒子群(PSO)混合算法优化的最小二乘支持向量机(LS-SVM),并用其预测非线性动态瓦斯涌出量。算法通过对LS-SVM的正则化参数C和高斯核参数σ进行寻优,建立了基于蚁群粒子群混合算法优化的瓦斯涌出量预测模型,并根据赵各庄矿矿井监测到的各项历史数据进行实例分析。实验结果表明:该预测模型预测的最大相对误差为1.05%,最小相对误差为0.28%,平均相对误差为0.75%。较其他预测模型拥有更强的泛化能力和更高的预测精度。 展开更多
关键词 瓦斯涌出量 非线性动态预测 蚁群算法 粒子群算法 最小二乘支持向量机
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呼图壁储气库全周期交互注采动态评价方法 被引量:12
9
作者 陈超 庞晶 +2 位作者 李道清 崔国强 闫利恒 《新疆石油地质》 CAS CSCD 北大核心 2016年第6期709-714,共6页
地下储气库兼具季节调峰和能源战略储备的双重功能,其气井兼具注气和采气功能,相比于采气过程,高压注气过程更具风险性,而且动态评价方法匮乏。注气动态评价是地下储气库安全运行的核心技术之一,其评价准确与否直接关系到储气库的达容... 地下储气库兼具季节调峰和能源战略储备的双重功能,其气井兼具注气和采气功能,相比于采气过程,高压注气过程更具风险性,而且动态评价方法匮乏。注气动态评价是地下储气库安全运行的核心技术之一,其评价准确与否直接关系到储气库的达容效果和调峰能力。基于呼图壁储气库的交互注采运行规律,借鉴采气不稳定产量分析方法,提出一种适用于呼图壁储气库注气运行的渗流模型,通过一系列数学变换创建无因次注气分析图版和拟合方法,再将不稳定注气分析得到的井控半径、表皮系数、渗透率等储渗参数耦合到不稳定注气方程中,实现单井全生命周期的注采历史拟合,并根据应急调峰和地面配套实际情况进行单井压力预测。实践表明,此方法不仅实现了对储气库交互运行中注气能力的定量评价,还能够实现对压力的准确预测,为指导优化配注提供依据。 展开更多
关键词 准噶尔盆地 呼图壁储气库 交互注采 注气能力 不稳定分析方法 动态模型 压力预测
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基于灰色自记忆原理的煤矿瓦斯浓度预测 被引量:12
10
作者 黄东 谢学斌 +1 位作者 黄晓阳 王伟 《科技导报》 CAS CSCD 北大核心 2010年第17期58-62,共5页
井下瓦斯浓度预测是预防煤矿瓦斯事故的重要环节和基础工作。以预测煤矿瓦斯浓度为研究目的,采用灰色系统理论与自记忆原理相结合的方法,将灰色系统理论导出的煤矿瓦斯浓度变化微分方程代入由自记忆原理推导的离散形式自记忆方程,利用... 井下瓦斯浓度预测是预防煤矿瓦斯事故的重要环节和基础工作。以预测煤矿瓦斯浓度为研究目的,采用灰色系统理论与自记忆原理相结合的方法,将灰色系统理论导出的煤矿瓦斯浓度变化微分方程代入由自记忆原理推导的离散形式自记忆方程,利用最小二乘法求得记忆系数,建立了煤矿瓦斯浓度预测的灰色自记忆模型。结合李雅庄煤矿304综采面瓦斯浓度实测值,由试算法确定最优回溯阶p=7,建立瓦斯浓度预测灰色自记忆模型,并与G(1,1)模型进行对比分析。研究表明,灰色自记忆模型综合了灰色系统理论和自记忆原理的优越性,能够准确拟合与预测出井下瓦斯浓度变化的总体趋势与波动细节,有较好的工程适应性和较高的预测精度,为井下瓦斯浓度预测提供新的途径。 展开更多
关键词 瓦斯浓度 灰色自记忆 自记忆原理 动态预测
原文传递
异常高压气藏动态预测模型及应用 被引量:10
11
作者 阳仿勇 张烈辉 陈军 《西南石油学院学报》 CSCD 2004年第6期24-27,34,共5页
针对异常高压气藏具有压降图异常和定容封闭的特征 ,基于体积平衡原理 ,导出了异常高压气藏的压降方程 ,并结合气井的二项式渗流方程和气体的井筒流动方程 ,建立了异常高压气藏动态预测基本模型 ,在模型中考虑了储气层的压实和岩石颗粒... 针对异常高压气藏具有压降图异常和定容封闭的特征 ,基于体积平衡原理 ,导出了异常高压气藏的压降方程 ,并结合气井的二项式渗流方程和气体的井筒流动方程 ,建立了异常高压气藏动态预测基本模型 ,在模型中考虑了储气层的压实和岩石颗粒的弹性膨胀作用 ,以及地层束缚水的弹性膨胀作用。应用该模型对实际异常高压气藏进行生产动态预测的结果表明 ,所建立和提出的模型可靠 ,预测方法正确 。 展开更多
关键词 异常高压气藏 体积平衡 数学模型 动态预测
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基于SOM-RBF算法的瓦斯涌出量动态预测模型研究 被引量:10
12
作者 付华 刘汀 +2 位作者 张胜强 赵东红 丁冠西 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第8期1255-1261,共7页
针对煤矿瓦斯涌出量的多影响因素预测问题,以多传感器的瓦斯监测系统采集处理后的数据作为样本,提出了一种自组织特征映射神经网络(Self-organizing Feature Maps,SOM)与多变量的径向基函数(Radial Basis Function,RBF)结合的组合人工... 针对煤矿瓦斯涌出量的多影响因素预测问题,以多传感器的瓦斯监测系统采集处理后的数据作为样本,提出了一种自组织特征映射神经网络(Self-organizing Feature Maps,SOM)与多变量的径向基函数(Radial Basis Function,RBF)结合的组合人工神经网络的模型动态预测新方法。采用先聚类、再分类建模和预测的方法,解决了由于训练样本有限和训练样本点分散所导致的预测精度降低的问题,并通过矿井监测到的各项历史数据进行试验。结果表明,与其他预测模型相比较,该模型的预测精度更高,泛化能力更强。预测平均相对误差为2.16%,均相对变动值ARV为0.005 9,均方根误差RMSE为0.131 1,有效地实现了对煤矿绝对瓦斯涌出量的动态预测,有较高的实用价值。 展开更多
关键词 多传感器 瓦斯涌出量 自组织特征映射神经网络 径向基函数 动态预测
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基于PCA和案例推理的煤与瓦斯突出动态预测 被引量:10
13
作者 阎馨 付华 屠乃威 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第7期1028-1034,共7页
为了实现对煤与瓦斯突出快速、准确和动态预测,提出了一种基于主成分分析(PCA)和案例推理(CBR)的煤与瓦斯突出预测方法。考虑煤与瓦斯突出多种影响因素,利用案例推理技术对煤与瓦斯突出危险性进行预测。同时采用一种基于PCA的案例描述... 为了实现对煤与瓦斯突出快速、准确和动态预测,提出了一种基于主成分分析(PCA)和案例推理(CBR)的煤与瓦斯突出预测方法。考虑煤与瓦斯突出多种影响因素,利用案例推理技术对煤与瓦斯突出危险性进行预测。同时采用一种基于PCA的案例描述特征权值确定方法,以提高案例检索效率以及煤与瓦斯突出预测准确率。利用实测数据对所提方法进行验证,实例验证结果表明,所提方法预测结果的准确性和稳定性更高,预测平均误差和最大误差分别仅为0.154%和0.77%,远小于模糊神经网络方法和专家给定权值的案例推理方法。 展开更多
关键词 煤与瓦斯突出 动态预测 特征权值 主成分分析 案例推理
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瓦斯抽采达标智能决策平台的研发与应用 被引量:10
14
作者 崔聪 李晓绅 +4 位作者 舒龙勇 李宏艳 马延崑 周洋 宋鑫 《煤矿安全》 CAS 北大核心 2022年第3期120-124,共5页
为了解决瓦斯抽采治理智能化程度低、瓦斯防治信息不完善、抽采模型忽视数据分析与态势预测等缺陷,构建了1套以物联网“1张图”为基础,以智能调优算法与“大数据”挖掘为核心的瓦斯抽采达标智能决策平台。开发了数据关联融合功能实现抽... 为了解决瓦斯抽采治理智能化程度低、瓦斯防治信息不完善、抽采模型忽视数据分析与态势预测等缺陷,构建了1套以物联网“1张图”为基础,以智能调优算法与“大数据”挖掘为核心的瓦斯抽采达标智能决策平台。开发了数据关联融合功能实现抽采达标实时评判;集成实时抽采数据与历史抽采数据,采用神经网络预测方法对瓦斯治理数据进行有指导的数据挖掘,实现瓦斯抽采模型智能预测;应用API方式进行GIS功能的定制,实现瓦斯防治井下应用场景可视化、井上瓦斯治理工作流程化。平台在冀中能源股份有限公司东庞矿得以应用,现场试验结果表明:该平台可有效减少煤矿技术人员的工作量及人工处理、人工预测可能带来的误差,实现瓦斯抽采防治工作透明,推动了瓦斯治理智能化发展。 展开更多
关键词 瓦斯抽采 智能决策 动态重构 精准预测 平台设计
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低渗透碳酸盐岩气藏数值模拟精细历史拟合技术研究 被引量:10
15
作者 伍勇 兰义飞 +4 位作者 蔡兴利 刘志军 张建国 纪文娟 张军祥 《钻采工艺》 CAS 北大核心 2013年第2期52-54,8,共3页
数值模拟是气藏动态分析的重要手段,但对于靖边气田下古生界碳酸盐岩气藏,由于储层非均质性强、井筒流动规律复杂,历史拟合多解性强,利用常规静态地质储量、井口压力、产量资料进行历史拟合难以准确确定历史拟合调参数及其取值范围。在... 数值模拟是气藏动态分析的重要手段,但对于靖边气田下古生界碳酸盐岩气藏,由于储层非均质性强、井筒流动规律复杂,历史拟合多解性强,利用常规静态地质储量、井口压力、产量资料进行历史拟合难以准确确定历史拟合调参数及其取值范围。在常规历史拟合基础上,开展气井单井动储量评价、井筒流动动态分析、压力恢复试井及产气剖面分析,并将其研究结果用于指导数值模拟历史拟合,有效降低了历史拟合的多解性,为准确建立低渗透碳酸盐岩气藏数值模拟模型和开展气藏动态预测奠定了基础。 展开更多
关键词 气藏 数值模拟 历史拟合 多解性 动态预测
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瓦斯地质及瓦斯涌出动态预测可视化系统研究及应用 被引量:9
16
作者 李晓华 周炳秋 韩真理 《煤炭工程》 北大核心 2016年第4期62-64,67,共4页
为了防止工作面瓦斯异常涌出引起瓦斯事故的发生,采用瓦斯地质分析方法和GIS空间分析技术,实现对矿井瓦斯地质的动态分析;同时结合工作面瓦斯抽采动态信息,采用分源预测的方法实现对工作面前方煤体瓦斯涌出量动态预测的可视化;在对系统... 为了防止工作面瓦斯异常涌出引起瓦斯事故的发生,采用瓦斯地质分析方法和GIS空间分析技术,实现对矿井瓦斯地质的动态分析;同时结合工作面瓦斯抽采动态信息,采用分源预测的方法实现对工作面前方煤体瓦斯涌出量动态预测的可视化;在对系统模块及架构设计的基础上,运用Map GIS开发平台、采用其关键技术实现了可视化功能,并在林华煤矿得到了成功运用。 展开更多
关键词 瓦斯地质 瓦斯涌出 动态预测 可视化
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基于VMD与DE-Elman的瓦斯浓度动态预测 被引量:7
17
作者 付华 代巍 《辽宁工程技术大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2018年第4期692-697,共6页
针对瓦斯浓度时间序列的复杂性、非线性、非平稳性特征,提出基于变分模态分解和差分进化优化的Elman网络瓦斯浓度动态预测方法.通过变分模态分解理论分析瓦斯浓度时间序列的局部特征以弱化瓦斯浓度的复杂性、非平稳性及非线性特征,对变... 针对瓦斯浓度时间序列的复杂性、非线性、非平稳性特征,提出基于变分模态分解和差分进化优化的Elman网络瓦斯浓度动态预测方法.通过变分模态分解理论分析瓦斯浓度时间序列的局部特征以弱化瓦斯浓度的复杂性、非平稳性及非线性特征,对变分模态分解得到的固有模态分量分别建立Elman非线性预测模型,并通过差分进化优化预测模型参数以提高预测精度;将各个模型预测结果叠加拟合得到瓦斯浓度预测结果.研究结果表明:该方法可以实现对工作面瓦斯浓度的良好预测,预测结果合理并且满足工程的实际需要. 展开更多
关键词 瓦斯浓度 变分模态分解 局部特征分析 Elman动态预测 差分进化算法
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基于长短时记忆神经网络的回采工作面瓦斯浓度动态预测 被引量:7
18
作者 孙卓越 曹垚林 +3 位作者 杨东 韩楚健 马小敏 赵岳然 《煤矿安全》 CAS 北大核心 2019年第12期152-157,共6页
为提高煤矿回采工作面瓦斯浓度预测精度,考虑瓦斯浓度受历史状态制约,提出长短时记忆神经网络LSTMNN煤矿回采工作面瓦斯浓度动态预测模型。利用山西省某煤矿回采工作面瓦斯浓度实测数据构建该模型学习训练样本,并检验预测效果。研究表明... 为提高煤矿回采工作面瓦斯浓度预测精度,考虑瓦斯浓度受历史状态制约,提出长短时记忆神经网络LSTMNN煤矿回采工作面瓦斯浓度动态预测模型。利用山西省某煤矿回采工作面瓦斯浓度实测数据构建该模型学习训练样本,并检验预测效果。研究表明,LSTMNN算法通过遗忘、记忆过程对过去一段时间瓦斯浓度信息进行筛选,克服传统预测方法将输出值独立看待的短板,提高矿井瓦斯浓度预测精确度及可靠性;将LSTMNN算法预测结果与实测值对比,预测模型平均绝对误差、平均相对误差、均方根误差、纳什模型效率指数分别为0.004319、0.8006%、0.005714、0.4363。 展开更多
关键词 时序效应 长短时记忆神经网络 回采工作面 瓦斯浓度 动态预测
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基于GIS的瓦斯涌出动态预测可视化系统 被引量:5
19
作者 李晓华 周炳秋 +1 位作者 韩真理 朱林青 《煤矿安全》 CAS 北大核心 2016年第4期99-102,共4页
为了防止工作面瓦斯异常涌出引起的瓦斯事故的发生,采用"瓦斯地质分析方法+GIS空间分析技术",在实现了对煤矿瓦斯地质的动态分析的基础上,结合工作面高(低)负压瓦斯抽采动态信息,采用分源预测的方法实现了对工作面前方煤体瓦... 为了防止工作面瓦斯异常涌出引起的瓦斯事故的发生,采用"瓦斯地质分析方法+GIS空间分析技术",在实现了对煤矿瓦斯地质的动态分析的基础上,结合工作面高(低)负压瓦斯抽采动态信息,采用分源预测的方法实现了对工作面前方煤体瓦斯涌出量动态预测;在对系统架构设计的基础上,运用MapGIS关键技术实现了软件功能并在林华煤矿得到了成功运用。 展开更多
关键词 瓦斯涌出 动态预测 瓦斯地质分析法 GIS 分源预测 瓦斯抽采 可视化
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东胜气田井下节流参数优化方法及其应用 被引量:6
20
作者 王锦昌 《天然气勘探与开发》 2017年第2期50-55,共6页
鄂尔多斯盆地东胜气田普遍产水,井口温度低,气井井筒和地面管线容易产生水合物发生堵塞,采用井下节流技术可实现有效防堵。但是,现用井下节流工艺参数设计方法仅适用于单相气体的计算,没有考虑含水对节流压差的影响,导致节流器气嘴直径... 鄂尔多斯盆地东胜气田普遍产水,井口温度低,气井井筒和地面管线容易产生水合物发生堵塞,采用井下节流技术可实现有效防堵。但是,现用井下节流工艺参数设计方法仅适用于单相气体的计算,没有考虑含水对节流压差的影响,导致节流器气嘴直径设计出现较大偏差,影响了产液气井的连续稳定生产。通过引入滑脱因子表征气液两相间滑脱效应,根据力平衡原理建立气液两相嘴流耦合模型,提出井下节流气井井筒参数动态预测方法。该方法评价表明,针对实施井下节流工艺的产液气井,新方法计算的井口油压、井口温度与实际值较吻合,基本满足工程设计精度要求。现场应用表明,优化井下节流工艺参数后,能够有效防治气井中水合物的生成,实现水合物抑制剂"零注入"和井筒及管线"零堵塞",还能有效降低气井临界携液气流量,提升气井的举液能力,改善排液效果,实现气井的连续清洁生产。 展开更多
关键词 鄂尔多斯盆地 东胜气田 井下节流 参数优化 动态预测 水合物防治 排水采气 临界流量
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