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基于BP神经网络的PID控制器在气体混合配比系统中的应用
被引量:
5
1
作者
王春晨
徐新喜
+5 位作者
陈锋
张广
孙建军
余明
李良喆
吴太虎
《军事医学》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第2期118-122,共5页
目的设计一种应用在气体混合配比系统上的基于BP神经网络的PID控制器。方法将BP神经网络和PID控制相结合构成一种新型控制器。建立3层神经网络,设定性能指标函数,按照梯度下降法修正网络的权值,实现对PID参数的在线整定。另外进行模型...
目的设计一种应用在气体混合配比系统上的基于BP神经网络的PID控制器。方法将BP神经网络和PID控制相结合构成一种新型控制器。建立3层神经网络,设定性能指标函数,按照梯度下降法修正网络的权值,实现对PID参数的在线整定。另外进行模型识别构建系统模型,完成控制器的设计。结果将设计的新型控制器和传统增量式PID控制器分别应用到系统中进行仿真实验,新型控制器的控制超调量和达到稳定状态的时间均优于传统增量式PID控制器。结论设计的新型控制器具有更好的控制性能,对气体混合配比系统具有重要意义。
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关键词
气体混合配比系统
BP神经网络
PID控制器
原文传递
胶质气体泡沫制备工艺研究
2
作者
陈晓露
何秀娟
+1 位作者
崔乐雨
李应成
《化学反应工程与工艺》
CAS
2024年第4期377-384,共8页
近年来,胶质气体泡沫因其多样的应用前景而受到研究人员的广泛关注。采用聚醚两性离子表面活性剂和黄原胶聚合物制备了胶质气体泡沫(CGA)流体,结合光学显微照相技术,对比分析不同制备条件下CGA流体的气泡尺寸及其分布情况,从而优化制备...
近年来,胶质气体泡沫因其多样的应用前景而受到研究人员的广泛关注。采用聚醚两性离子表面活性剂和黄原胶聚合物制备了胶质气体泡沫(CGA)流体,结合光学显微照相技术,对比分析不同制备条件下CGA流体的气泡尺寸及其分布情况,从而优化制备条件。结果表明:采用常规机械搅拌无法获得尺寸小于100μm的CGA流体。采用Waring-Blender法,基液体积为300 mL,搅拌速率为3 000 r/min,搅拌时间为3 min是较优的制备条件。在此条件下制备的CGA流体,气泡细小均匀,平均尺寸为62μm,尺寸分布最窄,稳定性较优。
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关键词
胶质气体泡沫
平均气泡尺寸
气泡尺寸分布
Waring-
blender
法
下载PDF
职称材料
题名
基于BP神经网络的PID控制器在气体混合配比系统中的应用
被引量:
5
1
作者
王春晨
徐新喜
陈锋
张广
孙建军
余明
李良喆
吴太虎
机构
军事医学科学院卫生装备研究所
解放军
出处
《军事医学》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第2期118-122,共5页
基金
军队后勤科研重大项目资助(AWS13Z006)
文摘
目的设计一种应用在气体混合配比系统上的基于BP神经网络的PID控制器。方法将BP神经网络和PID控制相结合构成一种新型控制器。建立3层神经网络,设定性能指标函数,按照梯度下降法修正网络的权值,实现对PID参数的在线整定。另外进行模型识别构建系统模型,完成控制器的设计。结果将设计的新型控制器和传统增量式PID控制器分别应用到系统中进行仿真实验,新型控制器的控制超调量和达到稳定状态的时间均优于传统增量式PID控制器。结论设计的新型控制器具有更好的控制性能,对气体混合配比系统具有重要意义。
关键词
气体混合配比系统
BP神经网络
PID控制器
Keywords
gas
blender
BP
neural
network
PID
controller
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
原文传递
题名
胶质气体泡沫制备工艺研究
2
作者
陈晓露
何秀娟
崔乐雨
李应成
机构
中石化(上海)石油化工研究院有限公司
出处
《化学反应工程与工艺》
CAS
2024年第4期377-384,共8页
基金
国家科技重大专项(2016ZX05017005-007)。
文摘
近年来,胶质气体泡沫因其多样的应用前景而受到研究人员的广泛关注。采用聚醚两性离子表面活性剂和黄原胶聚合物制备了胶质气体泡沫(CGA)流体,结合光学显微照相技术,对比分析不同制备条件下CGA流体的气泡尺寸及其分布情况,从而优化制备条件。结果表明:采用常规机械搅拌无法获得尺寸小于100μm的CGA流体。采用Waring-Blender法,基液体积为300 mL,搅拌速率为3 000 r/min,搅拌时间为3 min是较优的制备条件。在此条件下制备的CGA流体,气泡细小均匀,平均尺寸为62μm,尺寸分布最窄,稳定性较优。
关键词
胶质气体泡沫
平均气泡尺寸
气泡尺寸分布
Waring-
blender
法
Keywords
colloidal
gas
aphron
average
bubble
size
bubble
size
distribution
Waring-
blender
method
分类号
O648.24 [理学—物理化学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于BP神经网络的PID控制器在气体混合配比系统中的应用
王春晨
徐新喜
陈锋
张广
孙建军
余明
李良喆
吴太虎
《军事医学》
CAS
CSCD
北大核心
2017
5
原文传递
2
胶质气体泡沫制备工艺研究
陈晓露
何秀娟
崔乐雨
李应成
《化学反应工程与工艺》
CAS
2024
0
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职称材料
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