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高分辨率遥感影像建筑物分级提取 被引量：27
1
作者 游永发 王思远 +4 位作者 王斌 马元旭 申明 刘卫华 肖琳 《遥感学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第1期125-136,共12页
高分辨率遥感影像建筑物信息自动提取是遥感应用研究中的一个热点问题,但由于受到成像条件不同、背景地物复杂、建筑物类型多样等多个因素的影响使得建筑物的自动提取仍然十分困难。为此,在综合考虑影像光谱、几何与上下文特征的基础上... 高分辨率遥感影像建筑物信息自动提取是遥感应用研究中的一个热点问题,但由于受到成像条件不同、背景地物复杂、建筑物类型多样等多个因素的影响使得建筑物的自动提取仍然十分困难。为此,在综合考虑影像光谱、几何与上下文特征的基础上,提出了一种基于面向对象与形态学相结合的高分辨率遥感影像建筑物信息分级提取方法。该方法首先利用影像的多尺度及多方向Gabor小波变换结果提取建筑物特征点;然后采用面向对象的思想构建空间投票矩阵来度量每一个像素点属于建筑物区域的概率,从而提取出建筑物区域边界;最后在提取的建筑物区域内应用形态学建筑物指数实现建筑物信息的自动提取。实验结果表明,本文方法能够高效、高精度地完成复杂场景下的建筑物信息提取,且提取结果的正确性和完整性都优于效果较好的PanTex算法。 展开更多
关键词 高分辨率遥感影像 建筑物提取 gabor小波变换 面向对象 空间投票矩阵 形态学建筑物指数
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基于Gabor函数的小波域指纹图像增强算法 被引量：18
2
作者 温苗利 梁彦 +1 位作者 潘泉 张洪才 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2006年第3期589-591,594,共4页
针对指纹大规模采集库中存在的指纹图像局部区过干或过湿的问题,提出了一种基于Gabor函数的小波域指纹增强算法。该算法在小波域利用低频系数图估计指纹方向,从而抑制了指纹局部过干或过湿的影响,进而分别实现基于Gabor函数的小波域各... 针对指纹大规模采集库中存在的指纹图像局部区过干或过湿的问题,提出了一种基于Gabor函数的小波域指纹增强算法。该算法在小波域利用低频系数图估计指纹方向,从而抑制了指纹局部过干或过湿的影响,进而分别实现基于Gabor函数的小波域各子图增强,最终将各增强子图利用小波逆变换实现重构。通过对FVC2004的DB1指纹库中的部分低质量图像的增强结果比较,该算法对低质量指纹图像的增强效果明显,且处理速度明显快于现存的Gabor增强方法。 展开更多
关键词 指纹增强 小波变换 gabor函数 纹线方向
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图像检索中纹理特征提取的研究 被引量：10
3
作者 葛晓菁 张宏喜 李兰英 《哈尔滨理工大学学报》 CAS 2005年第1期122-124,共3页
为了提高图像检索中纹理特征提取的效率,提出了Gabor小波变换并进行高斯归一化 的综合方法,实现了纹理特征的提取,并和其他方法做了对比实验.实验证明,该方法可以提高效率 6.5个百分点,有很强的实用性.
关键词 纹理特征 gabor小波变换 归一化
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利用Gabor小波变换解决人脸识别中的小样本问题 被引量：20
4
作者 聂祥飞 郭军 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第6期973-977,共5页
提出了一种在人脸识别中解决小样本问题的新算法。通过把人脸图像经过Gabor小波变换后得到的每个图像都看成是独立的样本,大大增加了每一类人脸样本的样本数,解决了人脸识别中的小样本问题。专门针对人脸特征向量组,设计了使用白化变换... 提出了一种在人脸识别中解决小样本问题的新算法。通过把人脸图像经过Gabor小波变换后得到的每个图像都看成是独立的样本,大大增加了每一类人脸样本的样本数,解决了人脸识别中的小样本问题。专门针对人脸特征向量组,设计了使用白化变换后余弦距离测度的最近邻分类器来进行分类判决。在FERET人脸库中,对该方法与直接PCA方法进行了实验比较,结果表明,新方法的平均正确识别率可以达到97%,比直接PCA方法具有更好的识别性能。 展开更多
关键词 人脸识别 gabor小波变换 小样本问题
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小波理论发展及其应用(综述) 被引量：6
5
作者 李建华 李万社 《河西学院学报》 2006年第2期27-31,共5页
小波分析是傅立叶分析的继承和发展,它具有广泛的应用价值.文章介绍了小波分析产生的背景,发展历程及其在应用领域的现状,并从几个方面概述了它比较成功的应用,最后展望了该理论进一步的发展趋势.
关键词 小波变换 gabor变换 傅立叶变换 信号消噪 数据压缩
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时频测试方法在脑电信号分析中的应用 被引量：12
6
作者 季忠 秦树人 《重庆大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第11期1-5,共5页
脑电波反映了通过感觉器官的各种信息的传递和处理过程,具有非常大的信息量。越来越多的证据表明,脑电波异常与脑病变具有密切的关系,临床上也越来越多地借助于脑电图来对癫痫、脑肿瘤、智力状况等疾病进行诊断。而脑电信号特征波的有... 脑电波反映了通过感觉器官的各种信息的传递和处理过程,具有非常大的信息量。越来越多的证据表明,脑电波异常与脑病变具有密切的关系,临床上也越来越多地借助于脑电图来对癫痫、脑肿瘤、智力状况等疾病进行诊断。而脑电信号特征波的有效提取可以为医生的临床诊断提供更多的依据,以提高诊断的准确性。在对脑电的研究过程中,人们已经在临床上使用了各种时域和频域测量与分析方法,在理论上探讨了某些时频测试方法应用于脑电信号特征波形提取和分析的有效性,但临床应用未见报道。从临床应用及科学研究的目的出发,在"虚拟式脑电测量与分析仪"中集成了Gabor变换、Wigner分布、Choi-Williams分布、小波变换等各种时频测试分析方法来提取脑电信号中的特征波。分析表明,针对不同的目的和不同的特征波,选用不同的时频测试分析方法,可以获得满意的结果。 展开更多
关键词 脑电波 特征波形 时频测试 gabor变换 WIGNER分布 Choi—Williams分布 小波变换
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基于纹理的皮肤检测 被引量：9
7
作者 李雁 申铉京 赵德斌 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2003年第19期74-77,共4页
实时敏感图像检测可以有效地控制国际互连网中的色情图像传播。它的检测手段主要是对皮肤区域进行辨识,而皮肤纹理检测又是皮肤区域辨识中的重要内容。该文采用基于DCT变换和Gabor小波变换两种方法进行皮肤纹理的特征提取,提取的特征作... 实时敏感图像检测可以有效地控制国际互连网中的色情图像传播。它的检测手段主要是对皮肤区域进行辨识,而皮肤纹理检测又是皮肤区域辨识中的重要内容。该文采用基于DCT变换和Gabor小波变换两种方法进行皮肤纹理的特征提取,提取的特征作为高斯混合模型(GMM)输入向量,然后通过GMM进行皮肤纹理检测。实验是在360幅敏感图像以及2400幅经过分类的非敏感图像的测试集进行,结果表明基于Gabor小波变换的皮肤纹理检测取得了比基于DCT变换更好的效果,其正检率可以达到95%。 展开更多
关键词 纹理 皮肤检测 DCT变换 gabor小波变换
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Fourier变换和Gabor变换与小波变换的比较研究 被引量：9
8
作者 贾朱植 董立文 +1 位作者 董勃 谢元旦 《鞍山科技大学学报》 CAS 2005年第1期12-16,21,共6页
对Fourier变换、Gabor变换和小波变换进行比较。从Fourier变换的定义出发,进行分析阐述,指出了Fourier变换不具有局部化分析的功能以及时频完全分离的缺点;通过对Gabor变换的核函数进行时频两域分析,说明了它品质因数是不恒定的以及它... 对Fourier变换、Gabor变换和小波变换进行比较。从Fourier变换的定义出发,进行分析阐述,指出了Fourier变换不具有局部化分析的功能以及时频完全分离的缺点;通过对Gabor变换的核函数进行时频两域分析,说明了它品质因数是不恒定的以及它的一些缺陷;最后对小波变换的核函数进行分析,论述了小波变换具有品质因数恒定和多分辨率分析等优点。 展开更多
关键词 FOURIER变换 gabor变换 小波变换
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基于Gabor小波变换的医学图像纹理特征分类 被引量：15
9
作者 宋余庆 刘博 谢军 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第11期200-202,共3页
Gabor小波变换技术对医学CT图像进行纹理特征分类时,由于图像拍摄角度的变化会造成分类的误差。针对以上问题,在Gabor小波变换的基础上提出一种用于分析旋转不变医学图像的方法。该方法采用旋转规范化,即特征元素的循环移位使规范化后... Gabor小波变换技术对医学CT图像进行纹理特征分类时,由于图像拍摄角度的变化会造成分类的误差。针对以上问题,在Gabor小波变换的基础上提出一种用于分析旋转不变医学图像的方法。该方法采用旋转规范化,即特征元素的循环移位使规范化后所有的图像都具有相同的主方向。实验结果表明,加入旋转规范化循环算子的Gabor小波变换在医学CT图像纹理特征分类时能够达到较好的精确度。 展开更多
关键词 gabor小波变换 医学图像 纹理特征分类 旋转不变特征 支持向量机
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旋转不变纹理特征用于两级图像检索 被引量：10
10
作者 王成儒 吴娅辉 《光电工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第3期70-72,77,共4页
针对图像中常见的旋转问题提出一种旋转不变纹理特征进行两级图像检索的方法。粗检中,通过坐标变换把图像的旋转转换为行移,并提取近似行移不变的小波特征,结合粗比较算法对整个图像库进行粗检。然后对通过粗检的图像进行 Gabor 变换,... 针对图像中常见的旋转问题提出一种旋转不变纹理特征进行两级图像检索的方法。粗检中,通过坐标变换把图像的旋转转换为行移,并提取近似行移不变的小波特征,结合粗比较算法对整个图像库进行粗检。然后对通过粗检的图像进行 Gabor 变换,提取旋转不变精检索特征,并使用Canberra 距离进行相似性度量。通过对旋转图像库的测试表明,该方法不仅加快了运算速度,且当参数选择适当时,在相同特征条件下,检索率比直接使用精检索方法检索时还提高了 1.625%。 展开更多
关键词 图像检索 纹理特征 小波变换 gabor变换
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城市环境中箭头型交通信号灯的实时识别算法 被引量：13
11
作者 谷明琴 蔡自兴 +1 位作者 黄振威 何芬芬 《中南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第4期1403-1408,共6页
提出一种检测和识别城市环境中箭头型交通信号灯的新方法。首先,用图像颜色分割和形态滤波来定位交通信号灯的灯板位置;其次,将交通信号灯的灯板区域彩色图像转换到YCbCr空间,对Cb和Cr通道进行阈值分割,判断形态及交通信号灯与灯板的相... 提出一种检测和识别城市环境中箭头型交通信号灯的新方法。首先,用图像颜色分割和形态滤波来定位交通信号灯的灯板位置;其次,将交通信号灯的灯板区域彩色图像转换到YCbCr空间,对Cb和Cr通道进行阈值分割,判断形态及交通信号灯与灯板的相对位置来确定红色、黄色和绿色交通信号灯候选区域。然后,用二维Gabor小波变换和二维独立分量分析来提取交通信号灯候选区域的特征;最后,用最近邻分类器识别交通信号灯的箭头方向。实验结果表明:该算法的总体识别率超过91%,每帧图像的处理时间为152 ms,能够为行驶的车辆提供实时、稳定和准确箭头型交通信号灯信息。 展开更多
关键词 交通信号灯识别 gabor小波变换 二维独立分量分析 最近邻分类器
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结合稳定兴趣点和Gabor小波的图像检索 被引量：12
12
作者 闫允一 姜帅 郭宝龙 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第5期118-123,共6页
提出了一种基于稳定兴趣点和纹理特征的图像检索算法.该算法首先利用优化的Hessian检测器检测图像中的稳定兴趣点,并计算稳定兴趣点的环形邻域的伪泽尼克矩;然后,利用Gabor小波变换提取图像的纹理特征;最后,用不同图像伪泽尼克矩和纹理... 提出了一种基于稳定兴趣点和纹理特征的图像检索算法.该算法首先利用优化的Hessian检测器检测图像中的稳定兴趣点,并计算稳定兴趣点的环形邻域的伪泽尼克矩;然后,利用Gabor小波变换提取图像的纹理特征;最后,用不同图像伪泽尼克矩和纹理之间的差异来衡量图像的相似度,实现图像检索.实验结果表明,与其他基于兴趣点或者纹理特征的检索方法相比,该算法能够降低不稳定兴趣点的影响,有效提高了图像检索的准确率和查全率. 展开更多
关键词 图像检索 兴趣点 Hessian检测器 gabor小波变换 纹理特征
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标准时频变换探讨 被引量：12
13
作者 柳林涛 苏晓庆 王国成 《导航定位学报》 2016年第4期1-4,23,共5页
为了整合Gabor变换、小波变换和S变换,本文给出标准时频变换(NTFT)的简单定义和典型表达形式,并介绍了标准窗的概念;指出标准Gabor变换和标准小波变换是NTFT的2类特殊表现形式。NTFT的主要功能是时频分析、时频滤波和信号预测,指明这3... 为了整合Gabor变换、小波变换和S变换,本文给出标准时频变换(NTFT)的简单定义和典型表达形式,并介绍了标准窗的概念;指出标准Gabor变换和标准小波变换是NTFT的2类特殊表现形式。NTFT的主要功能是时频分析、时频滤波和信号预测,指明这3种功能的数学基础,其中着重介绍了从信号的NTFT中直接提取(或估计)简谐或准简谐项的无为方法;并论述了广义S变换与NTFT的异同。 展开更多
关键词 时频变换 无为方法 标准gabor变换 标准小波变换 时频分析 时频滤波
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基于Gabor小波加权组合特征的性别识别 被引量：10
14
作者 陈君 黄立峰 +1 位作者 高成英 吴贺丰 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第9期1767-1774,共8页
现有的性别识别算法往往是基于特定人脸数据库进行识别的,由于人脸的复杂度和多样性,在实际应用场景中存在较大缺陷.为此,提出一种基于Gabor小波加权组合特征的性别识别算法.首先对人脸区域进行预处理,调整光照、姿势等进行去噪,通过Ga... 现有的性别识别算法往往是基于特定人脸数据库进行识别的,由于人脸的复杂度和多样性,在实际应用场景中存在较大缺陷.为此,提出一种基于Gabor小波加权组合特征的性别识别算法.首先对人脸区域进行预处理,调整光照、姿势等进行去噪,通过Gabor小波变换得到人脸的特征向量;然后利用梯度值构造一个权值矩阵对人脸特征进行组合,在显著降维的同时获取有效的组合特征;再对该特征向量进行主成分分析,进一步降维得到加权组合特征;最后将大量训练样本的加权组合特征用支持向量机进行有监督式学习,得到一个二分类的性别分类器.实验结果表明,针对现实场景中的人脸图片,该算法比现有算法具有更高的识别准确率. 展开更多
关键词 性别识别 gabor小波变换 加权组合
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基于Gabor变换的纹理图像分割算法及应用 被引量：10
15
作者 朱峰 王海丰 任洪娥 《森林工程》 2013年第5期60-63,共4页
基于Gabor小波的多尺度、多方向性,结合模极值特征提取方法和聚类算法提出一种新的纹理图像分割算法,并将算法应用到竹材横端面的识别中。二维Gabor小波可以在空域、频域和方向上获得最佳的分辨率,利用其对纹理图像进行分解,提取图像模... 基于Gabor小波的多尺度、多方向性,结合模极值特征提取方法和聚类算法提出一种新的纹理图像分割算法,并将算法应用到竹材横端面的识别中。二维Gabor小波可以在空域、频域和方向上获得最佳的分辨率,利用其对纹理图像进行分解,提取图像模极值纹理特征,用聚类算法对纹理图像进行分割。实验结果表明,提出的方法对合成纹理图像有理想的分割效果,并能够很好地对自然纹理图像进行分割。算法在竹材横端面的分割识别中,取得了很好的效果。 展开更多
关键词 纹理特征 模极值 图像分割 gabor小波变换 竹材
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基于Haar小波和Log-Gabor变换的虹膜识别方法 被引量：9
16
作者 姚立平 潘中良 《电子技术应用》 2019年第4期113-117,共5页
为了提高虹膜识别的准确率,通过对虹膜图像进行处理,实现了对虹膜图像的准确定位,得到了增强的归一化图像;使用Haar小波变换进行了特征提取,通过采用K-means方法对小波特征数据进行聚类,实现了粗分类得到了小样本集虹膜图像;结合虹膜的... 为了提高虹膜识别的准确率,通过对虹膜图像进行处理,实现了对虹膜图像的准确定位,得到了增强的归一化图像;使用Haar小波变换进行了特征提取,通过采用K-means方法对小波特征数据进行聚类,实现了粗分类得到了小样本集虹膜图像;结合虹膜的纹理特点,通过使用Log-Gabor滤波器提取虹膜局部纹理特征,量化编码后形成了虹膜特征模板;然后在得到的小样本集内通过汉明距离计算虹膜特征模板的相似度,完成对虹膜图像的识别。实验结果表明,提出的虹膜识别方法有效地避免了虹膜匹配过程中因为虹膜数据库中种类多、数量多带来的计算量大、计算时间长的问题,提高了识别准确率。 展开更多
关键词 虹膜识别 K-MEANS聚类 HAAR小波变换 LOG-gabor滤波
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基于小波变换及Gabor滤波的起毛起球图像分割 被引量：9
17
作者 汪亚明 崔新辉 韩永华 《丝绸》 CAS CSCD 北大核心 2016年第3期37-40,共4页
针对目前织物起毛起球等级评定方法不能有效实现毛球、纹理有效分离,或虽能分离但对光照不匀敏感的问题,提出小波变换和Gabor滤波相结合的方法进行图像分割。根据织物起毛起球图像噪声特点,利用小波变换的多分辨率特性去除光照不匀、织... 针对目前织物起毛起球等级评定方法不能有效实现毛球、纹理有效分离,或虽能分离但对光照不匀敏感的问题,提出小波变换和Gabor滤波相结合的方法进行图像分割。根据织物起毛起球图像噪声特点,利用小波变换的多分辨率特性去除光照不匀、织物不平产生的低频噪声和织物绒毛等引起的高频噪声;然后根据织物纹理的周期性和方向性,通过Gabor滤波去除织物纹理噪声,并使用Otsu算法对去噪后图像进行二值分割。实验结果表明,该方法能够有效实现织物起毛起球图像的去噪处理,得到准确的织物毛球分割图像。 展开更多
关键词 起毛起球 图像分割 小波变换 gabor滤波 阈值分割 织物
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基于Gabor小波的人脸表情识别 被引量：9
18
作者 印勇 史金玉 刘丹平 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第5期111-116,共6页
提出通过提取人脸表情图像的Gabor特征,结合二次降维的方法,进行人脸表情识别。针对Gabor特征提取后维数变高,冗余很大的特点,先对高维特征进行采样,再引入二维PCA算法对Gabor特征进行选择,以达到降维的目的。然后采用基于模糊积分的多... 提出通过提取人脸表情图像的Gabor特征,结合二次降维的方法,进行人脸表情识别。针对Gabor特征提取后维数变高,冗余很大的特点,先对高维特征进行采样,再引入二维PCA算法对Gabor特征进行选择,以达到降维的目的。然后采用基于模糊积分的多分类器联合的方法对7种表情进行融合识别。在JAFFE库上进行测试的结果验证了该算法的有效性,与2DPCA算法及传统特征提取算法相比,本文算法取得了较高的识别速度和精确度。该算法能更有效的提取反映表情状态的特征。 展开更多
关键词 表情识别 gabor小波变换 模糊积分 多分类器融合
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基于Hessian的方向自适应Gabor小波的视网膜血管分割 被引量：9
19
作者 王文斌 李灿标 郑楚君 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2020年第8期200-207,共8页
视网膜血管分割是构建眼底图像分析和计算机辅助疾病诊断系统的关键环节。提出了一种基于Hessian的方向自适应Gabor小波的视网膜血管分割方法,根据Hessian矩阵的本征向量获得血管走向,并将其作为Gabor小波变换的方向角;提取出4个尺度的... 视网膜血管分割是构建眼底图像分析和计算机辅助疾病诊断系统的关键环节。提出了一种基于Hessian的方向自适应Gabor小波的视网膜血管分割方法,根据Hessian矩阵的本征向量获得血管走向,并将其作为Gabor小波变换的方向角;提取出4个尺度的方向自适应Gabor小波特征,结合Hessian矩阵的大本征值构建5维的视网膜血管特征;采用支持向量机进行眼底图像像素分类实现血管分割。所提方法能准确感知血管方向,只需计算此方向下Gabor小波的滤波响应,减小了特征提取的计算量,实现了Hessian矩阵大本征值与Gabor小波特征较好的互补性。利用所提方法在DRIVE数据库进行实验,获得较好的分割性能,所提方法对细小血管的提取和对分叉、交叉处血管点的检测表现出良好的效果。 展开更多
关键词 图像处理 视网膜血管分割 方向自适应 HESSIAN矩阵 gabor小波变换 支持向量机
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Lamb波在复合材料板中传播的谱有限元建模和仿真 被引量：9
20
作者 刘锋 王鑫伟 《复合材料学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第5期174-180,共7页
基于谱有限元对Lamb波在复合材料层合板中的传播进行了模拟。结合Gabor小波分析对谱有限元及传统有限元模拟结果与理论结果进行了对比,并对相控阵法结构探伤的扫描过程进行了模拟和分析,给出了Lamb波的传播和扫描图像。结果表明,在得到... 基于谱有限元对Lamb波在复合材料层合板中的传播进行了模拟。结合Gabor小波分析对谱有限元及传统有限元模拟结果与理论结果进行了对比,并对相控阵法结构探伤的扫描过程进行了模拟和分析,给出了Lamb波的传播和扫描图像。结果表明,在得到更精确模拟结果的同时,谱有限元较传统有限元法能大大缩短计算时间,证实了该方法在模拟Lamb波在复合材料板中的传播方面的优越性。同时,谱有限元法能很好地模拟相控阵法探伤的扫描过程,模拟结果与实际结果吻合,证实了本文建模方法的可行性和精确性。 展开更多
关键词 谱有限元 LAMB波 复合材料 损伤检测 gabor小波变换 相控阵
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