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基于模糊人工神经网络识别的水质评价模型 被引量：74
1
作者 陈守煜 李亚伟 《水科学进展》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第1期88-91,共4页
人工神经网络和模糊识别理论作为模拟生物体的信息处理系统,在实践中得到广泛的应用,且各有所长,将二者相结合,构造出模糊人工神经识别网络,从而使识别系统的柔性处理能力得到很大提高。阐述了模型和方法,将其用于长江支流沱江枯水期的... 人工神经网络和模糊识别理论作为模拟生物体的信息处理系统,在实践中得到广泛的应用,且各有所长,将二者相结合,构造出模糊人工神经识别网络,从而使识别系统的柔性处理能力得到很大提高。阐述了模型和方法,将其用于长江支流沱江枯水期的水质综合评价,结果表明,模糊人工神经网络综合评价具有客观性和实用性。 展开更多
关键词 模糊识别 神经网络 水质评价
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基于模糊识别的光伏发电短期预测系统 被引量：71
2
作者 陈昌松 段善旭 +1 位作者 蔡涛 代倩 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第7期83-89,共7页
随着光伏发电系统容量的不断扩大,光伏发电预测技术对于减轻光伏发电系统输出电能的随机性对电力系统的影响具有重要意义。根据光伏发电系统的历史发电量数据和气象数据,分析了天气类型、大气温度和太阳辐射强度等因素对预测结果的影响... 随着光伏发电系统容量的不断扩大,光伏发电预测技术对于减轻光伏发电系统输出电能的随机性对电力系统的影响具有重要意义。根据光伏发电系统的历史发电量数据和气象数据,分析了天气类型、大气温度和太阳辐射强度等因素对预测结果的影响,采用神经网络对数值天气预测数据进行模糊识别,建立了基于模糊识别的神经网络发电预测模型。研究结果表明,神经网络的结构和扩展速度对预测结果有一定的影响;把数值天气预测数据进行模糊识别后作为神经网络的输入有利于提高神经网络的预测精度;设计的神经网络预测模型具有较高的精度,能够解决光伏发电的随机化问题,有利于电力系统的功率平衡和经济运行。 展开更多
关键词 发电预测 神经网络 天气预报 模糊识别 光伏
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利用敲击声音信号进行禽蛋破损检测和模糊识别 被引量：48
3
作者 王树才 任奕林 +2 位作者 陈红 熊利荣 文友先 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第4期130-133,共4页
为了在蛋品加工中能够快速检测并剔除异常蛋(钢壳蛋、尖嘴蛋)和破损蛋,利用一个微型话筒和声卡采集蛋在敲击时的声脉冲信号,将采集到的声脉冲信号送计算机处理和分析。研究结果表明:正常蛋、破损蛋、钢壳蛋、尖嘴蛋的敲击声音信号在衰... 为了在蛋品加工中能够快速检测并剔除异常蛋(钢壳蛋、尖嘴蛋)和破损蛋,利用一个微型话筒和声卡采集蛋在敲击时的声脉冲信号,将采集到的声脉冲信号送计算机处理和分析。研究结果表明:正常蛋、破损蛋、钢壳蛋、尖嘴蛋的敲击声音信号在衰竭时间、最小共振峰频率和四点最大频率差等参数上存在差异,且差异的边界是模糊的。利用最大隶属度原则进行模糊识别,破损蛋的识别准确率达95%。 展开更多
关键词 禽蛋破损检测 声音信号 模糊识别
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模糊识别在水质综合评价中的应用 被引量：47
4
作者 田景环 邱林 柴福鑫 《环境科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2005年第7期950-953,共4页
应用模糊数学方法对水质进行综合评价,其关键问题是如何合理地确定各评价指标的权重.将最优权法引入模糊评价以确定各评价指标的权系数,通过求解权向量的最优解来确定各指标权重,可避免确定评价指标权重的主观任意性,增加评价结果的分辨... 应用模糊数学方法对水质进行综合评价,其关键问题是如何合理地确定各评价指标的权重.将最优权法引入模糊评价以确定各评价指标的权系数,通过求解权向量的最优解来确定各指标权重,可避免确定评价指标权重的主观任意性,增加评价结果的分辨性.实例计算与结果对比表明,该方法克服了各指标的权系数随实测样本的不同而变化和评价结果分辨性差的缺点,提高了模型的通用性和评价结果的可比性,同时也简化了多次重复确定权系数的工作量. 展开更多
关键词 模糊识别 权重 最优权法 水质 综合评价
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模糊识别技术在储粮害虫检测中的应用 被引量：34
5
作者 邱道尹 张红涛 +2 位作者 陈铁军 张成花 章玉政 《农业系统科学与综合研究》 CSCD 北大核心 2002年第2期122-125,共4页
介绍了储粮害虫自动检测系统的四个部分 :系统硬件组成、粮虫样本图像的处理、特征提取和模糊分类器。详细介绍了模糊分类算法的实现 ,即首先建立各类粮虫目标的模型库 ,并建立隶属函数 ,基于模糊极小极大准则 ,完成待识别粮虫的归类决... 介绍了储粮害虫自动检测系统的四个部分 :系统硬件组成、粮虫样本图像的处理、特征提取和模糊分类器。详细介绍了模糊分类算法的实现 ,即首先建立各类粮虫目标的模型库 ,并建立隶属函数 ,基于模糊极小极大准则 ,完成待识别粮虫的归类决策。整套系统在粮库现场验证时 ,对七类粮虫分类的正确识别率达 85 %以上 ,分类效果良好。图 3,表 2 ,参 12。 展开更多
关键词 模糊识别技术 储粮 害虫检测 自动检测 特征提取
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模糊聚类与模糊识别理论模型研究 被引量：25
6
作者 李希灿 解明东 +1 位作者 许德生 段建筑 《模糊系统与数学》 CSCD 2002年第2期58-64,共7页
指出文 [1]模糊聚类与模糊识别模型的局限性 ,进一步研究模糊环境下的目标函数 ,修改模糊聚类中心的计算公式 ,提出计算权重的一个公式 。
关键词 模糊聚类 模糊识别 模型 权重 预测
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主成分分析与模糊识别在岩性识别中的应用 被引量：34
7
作者 马峥 张春雷 高世臣 《岩性油气藏》 CSCD 北大核心 2017年第5期127-133,共7页
表征复杂岩性的测井曲线之间的相似度较高,在岩性识别过程中存在着大量信息冗余,造成测井曲线具有一定的模糊性与相关性,干扰识别过程,导致识别效果不理想。以苏里格气田苏东41-33区块马家沟组五段碳酸盐岩测井数据为例,采用一种基于主... 表征复杂岩性的测井曲线之间的相似度较高,在岩性识别过程中存在着大量信息冗余,造成测井曲线具有一定的模糊性与相关性,干扰识别过程,导致识别效果不理想。以苏里格气田苏东41-33区块马家沟组五段碳酸盐岩测井数据为例,采用一种基于主成分分析与模糊识别相结合的方法解决了这一难题。该方法首先提取声波时差(AC)、自然伽马(GR)、光电吸收截面指数(P_e)、补偿中子(CNL)、补偿密度(DEN)、深侧向电阻率(R_(LLD))等对岩性变化反映比较敏感的测井曲线参数,通过主成分分析构建出3个综合变量Y_1,Y_2和Y_3,再采用模糊识别方法对研究区的岩性进行识别。与传统识别方法相比,主成分分析与模糊识别相结合的岩性识别方法能有效消除特征曲线间的模糊性与相关性,并使岩性识别的正确率达到86%,是一种实用且有效的识别复杂岩性的方法,具有一定的推广和应用价值。 展开更多
关键词 模糊识别 主成分分析 岩性识别 测井参数 苏里格气田
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基于外部特征的玉米品种计算机识别系统 被引量：31
8
作者 闸建文 陈永艳 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第6期115-118,共4页
用基于外部特征参数的计算机自动识别方法来替代目前广泛使用的品种形态鉴定法 ,以提高玉米品种识别效率和精度 ;并利用数理统计和模糊数学知识建立了反映玉米品种间特征参数相似程度的特征贴近度、品种贴近度计算公式和品种判别准则 ;... 用基于外部特征参数的计算机自动识别方法来替代目前广泛使用的品种形态鉴定法 ,以提高玉米品种识别效率和精度 ;并利用数理统计和模糊数学知识建立了反映玉米品种间特征参数相似程度的特征贴近度、品种贴近度计算公式和品种判别准则 ;基于 3类 11个外部特征参数构造出成本低、使用简便的玉米品种计算机识别系统。在 5个品种 5 0次实验检测中 ,正确率达 96 % ,品种正确识别率达 88%。 展开更多
关键词 玉米 品种 自动检测 模糊识别 计算机
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基于模糊识别的水资源承载能力综合评价 被引量：25
9
作者 李亚伟 陈守煜 傅铁 《水科学进展》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第5期726-729,共4页
应用模糊识别模型解决水资源承载能力综合评价问题,根据水资源承载能力相关因子自身的数据结构特性,通过模糊识别模型得到样本的级别特征值,从而达到对待评价区域的识别、归类,同时可以得到各相关因子在评价过程中的贡献率,实例部分将... 应用模糊识别模型解决水资源承载能力综合评价问题,根据水资源承载能力相关因子自身的数据结构特性,通过模糊识别模型得到样本的级别特征值,从而达到对待评价区域的识别、归类,同时可以得到各相关因子在评价过程中的贡献率,实例部分将模型应用于全国30个省市、自治区的水资源承载能力评价,结果表明该方法的实用性和客观性。 展开更多
关键词 模糊识别 水资源 承载能力 评价
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不规则类圆形目标图象识别新策略 被引量：17
10
作者 栾新 朱铁一 《中国图象图形学报（A辑）》 CSCD 1999年第3期202-206,共5页
分析了以往圆和椭圆形目标图象的识别方法，针对其不足，以原木横截面图象为实例，提出不规则类圆形目标模式识别新策略。该策略结合了聚类分析和模糊识别两种方法，采取由粗到细，逐层分类，每层单独设计分类器，成功地解决了不确定量... 分析了以往圆和椭圆形目标图象的识别方法，针对其不足，以原木横截面图象为实例，提出不规则类圆形目标模式识别新策略。该策略结合了聚类分析和模糊识别两种方法，采取由粗到细，逐层分类，每层单独设计分类器，成功地解决了不确定量的分类问题，实现了对不规则类圆形目标的识别。 展开更多
关键词 模式识别 聚类分析 模糊识别 不规则类圆形
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多目标多层次系统多维模糊决策理论模型 被引量：15
11
作者 李希灿 张维 宋岩 《模糊系统与数学》 CSCD 1999年第3期62-69,共8页
分析了模糊优选理论模型，指出了其对大系统决策的局限性，利用模糊模式识别理论与模糊关系优选理论，建立了多目标多层次系统多维模糊决策理论模型，进一步丰富了系统模糊决策理论。
关键词 模糊优选 模糊决策 多目标系统 多层次系统
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板形模式的一种模糊识别方法 被引量：19
12
作者 乔俊飞 郭戈 柴天佑 《钢铁》 CAS CSCD 北大核心 1998年第6期37-40,共4页
根据带钢板形控制的要求，运用模糊识别理论，提出了一种新的板形识别方法，该方法避开了多项式回归运算，具有很强的抗干扰能力，通过对实测板形数据的分解表明其识别效果很好。
关键词 板形测量 数据处理 模糊识别 带钢
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混合动力电动汽车行驶工况分析与识别 被引量：21
13
作者 罗玉涛 胡红斐 沈继军 《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第6期8-13,20,共7页
对不同行驶工况下混合动力电动汽车的匹配和控制策略优化结果进行了分析,发现工况的平均功率和平均功率的标准差对混合动力汽车的混合度有很大的影响.在同一混合度下,针对不同的工况采用不同的可调参数可得到不同的燃油经济性和最终稳... 对不同行驶工况下混合动力电动汽车的匹配和控制策略优化结果进行了分析,发现工况的平均功率和平均功率的标准差对混合动力汽车的混合度有很大的影响.在同一混合度下,针对不同的工况采用不同的可调参数可得到不同的燃油经济性和最终稳定的电池荷电状态值.提出了"工况块"的概念,用工况的平均行驶车速和行驶距离作为特征参数,将统计的理论工况进行分类,通过模糊控制器,对实际工况进行模糊分析,将其划为对应的某一类.为更准确地反映行驶工况,还提出以时间、距离、最大车速等10个参数作为工况的相关特性参数,用聚类分析的方法对车辆行驶工况的类别进行了更细致的分析和辨识.在上述工况识别的基础上,提出了一种能根据实时工况的变化作出自适应调整的混合动力汽车控制策略. 展开更多
关键词 混合动力电动汽车 控制策略 行驶工况 模糊识别 聚类分析
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基于模糊模式识别的模糊综合评价在高层建筑火灾危险评价中的应用 被引量：19
14
作者 刘爱华 施式亮 吴超 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 2005年第11期103-107,共5页
针对高层建筑火灾危险的特点,建立了高层建筑火灾危险评价的指标体系,并应用层次分析法确定了其权重。根据高层建筑火灾危险评价系统具有多因素、多层次的特点,采用模糊综合评价方法;针对模糊综合评价的不足之处,提出把权广义距离之和... 针对高层建筑火灾危险的特点,建立了高层建筑火灾危险评价的指标体系,并应用层次分析法确定了其权重。根据高层建筑火灾危险评价系统具有多因素、多层次的特点,采用模糊综合评价方法;针对模糊综合评价的不足之处,提出把权广义距离之和最小模糊模式识别运用到模糊综合评价当中,建立了基于模糊模式识别的模糊综合评价模型;该评价模型避免了单因素矩阵的确定和模糊算子的选择问题,用安全状态特征值来表征最终的评价结果,能使评价结果更加准确,可操作性强。通过对陕西某高层建筑火灾危险评价实例证明,该模型具有较好的应用价值,为日常的安全管理和性能化防火设计提供了有用依据。 展开更多
关键词 高层建筑火灾 模糊综合评价 模糊模式识别 相对隶属度
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城市大气污染物浓度预测模糊识别理论与模型 被引量：19
15
作者 熊德琪 陈守煜 《环境科学学报》 CAS CSSCI CSCD 北大核心 1993年第4期482-490,共9页
根据大气污染物的浓度具有模糊性且与多种指标相关的特点,提出对其进行预测的模糊识别理论与模型.并以二氧化硫为例,由25个观测点大气中SO_2浓度和相关指标的实测资料,利用上述理论与模型得出最优模糊预测参数,并对其它5个观测点的SO_2... 根据大气污染物的浓度具有模糊性且与多种指标相关的特点,提出对其进行预测的模糊识别理论与模型.并以二氧化硫为例,由25个观测点大气中SO_2浓度和相关指标的实测资料,利用上述理论与模型得出最优模糊预测参数,并对其它5个观测点的SO_2浓度进行了预测检验. 展开更多
关键词 预测 模糊识别 空气污染 污染物
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核材料γ能谱指纹模糊识别机理研究 被引量：16
16
作者 王崇杰 包东敏 +1 位作者 程松 张爱莲 《物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2008年第9期5361-5365,共5页
以γ射线的能量与强度所构成的二维平面为论域,提出了关于γ射线能谱的二维模糊集合的概念,建立了γ射线能谱二维模糊集合隶属函数.提出和介绍了γ射线能谱指纹模糊识别的基本原理与方法.通过对γ能谱数据的归一化处理,实现了γ射线能... 以γ射线的能量与强度所构成的二维平面为论域,提出了关于γ射线能谱的二维模糊集合的概念,建立了γ射线能谱二维模糊集合隶属函数.提出和介绍了γ射线能谱指纹模糊识别的基本原理与方法.通过对γ能谱数据的归一化处理,实现了γ射线能谱指纹的类型识别和个体识别.通过引入识别增强因子,获得了较高的识别置信度.对模拟放射性物质的γ射线能谱指纹进行了识别研究,探讨了系统统计涨落以及探测距离变化对识别隶属度的影响.研究表明,γ射线能谱指纹模糊识别方法具有较强的类型识别能力和个体识别能力,可应用于核安全保障等领域. 展开更多
关键词 γ能谱指纹 模糊识别 核材料
原文传递
冷轧带钢板形检测信号模式识别方法的进展 被引量：13
17
作者 彭艳 刘宏民 《燕山大学学报》 CAS 2003年第2期142-145,共4页
结合板形控制技术的发展,阐述了板形检测信号模式识别方法的发展过程。分析比较了各主要模式识别方法的特点。对板形模式识别方法的发展趋势进行了讨论。
关键词 冷轧带钢 板形检测 模式识别 神经网络 模糊识别 板形控制
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基于模糊聚类和识别的出租车合乘算法研究 被引量：19
18
作者 肖强 何瑞春 +1 位作者 张薇 马昌喜 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2014年第5期119-125,共7页
针对目前部分大城市出租车合乘效果差,合乘效率低等现状,本文采用模糊聚类和模糊识别方法,研究出租车行驶路线模糊聚类,并利用行驶路线、行驶时间和合乘人数创建隶属函数,实现合乘乘客与出租车的合乘模糊识别.通过随机生成的多组出租车... 针对目前部分大城市出租车合乘效果差,合乘效率低等现状,本文采用模糊聚类和模糊识别方法,研究出租车行驶路线模糊聚类,并利用行驶路线、行驶时间和合乘人数创建隶属函数,实现合乘乘客与出租车的合乘模糊识别.通过随机生成的多组出租车出行和合乘乘客样本数据,发现在假定的出租车合乘条件下,出租车样本数量决定了合乘的成功率,但同时也发现,在合乘人数固定的情况下,无限制的增加出租车样本数量会增加合乘乘客的搭载成功率,平均每辆合乘出租车的收入并不会随着样本数量的增大而增大,而是趋于稳定值.仿真结果说明,该算法适合于大样本的出租车合乘问题,是一种可以提高出租车合乘成功率的有效方法. 展开更多
关键词 交通工程 出租车合乘 模糊聚类 模糊识别 行驶路线
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基于模糊识别的γ能谱定性分析 被引量：12
19
作者 王崇杰 张爱莲 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2003年第5期1028-1030,共3页
提出了一种基于模糊识别的γ能谱分析方法。通过建立关于未知谱的模糊集合、标准核素库及模糊识别算法,实现了γ能谱的快速自动定性分析,并对3组混合标准源γ能谱和3个低本底样品γ能谱进行了定性分析。结果表明在不精确求解峰位的情况... 提出了一种基于模糊识别的γ能谱分析方法。通过建立关于未知谱的模糊集合、标准核素库及模糊识别算法,实现了γ能谱的快速自动定性分析,并对3组混合标准源γ能谱和3个低本底样品γ能谱进行了定性分析。结果表明在不精确求解峰位的情况下,即可准确分析出样品中所含的放射性核素。 展开更多
关键词 模糊识别 定性分析 隶属函数 多道γ能谱 能量刻度
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基于模糊识别的土壤性质指标光谱反演 被引量：17
20
作者 李希灿 王静 +1 位作者 王芳 杜嘉津 《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2010年第2期324-327,共4页
为了获得有效的光谱反演指标,采用数学建模方法对横山县采集的84个土样350nm～2500nm波段的光谱曲线进行了有机质、土壤水含量和全铁土壤性质指标光谱进行反演分析。对土壤光谱进行了14种变换,经分析土壤光谱对数的一阶差分为最佳变换方... 为了获得有效的光谱反演指标,采用数学建模方法对横山县采集的84个土样350nm～2500nm波段的光谱曲线进行了有机质、土壤水含量和全铁土壤性质指标光谱进行反演分析。对土壤光谱进行了14种变换,经分析土壤光谱对数的一阶差分为最佳变换方法,利用单相关分析方法,计算土壤性质指标与光谱反射率变换后的相关系数,得到相关系数曲线,根据极大相关性选择最佳波段作为光谱反演指标;剔除异常样本后,利用模糊识别理论建立土壤性质指标反演模型,通过优化得到模型的最佳模型参数。结果表明:土壤性质3项指标光谱反演模型的平均检验误差均小于10%,模型方程的相关系数均高于0.95。 展开更多
关键词 土壤性质指标 反射率 模糊识别 光谱反演
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