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面向对象数据库中的模糊类层次建模 被引量：2
1
作者 郑学军 王春森 《计算机应用与软件》 CSCD 1997年第1期15-22,共8页
本文提出了一种建立面向对象数据库中模糊类层次模型的方法。利用属性与类的相关和对象与类间的语义距离来建立对象与类的关系;利用属性与类的相关和类与子类间的语义距离来建立类与子类的关系。同时,讨论了模糊类层次中多重继承的问题... 本文提出了一种建立面向对象数据库中模糊类层次模型的方法。利用属性与类的相关和对象与类间的语义距离来建立对象与类的关系;利用属性与类的相关和类与子类间的语义距离来建立类与子类的关系。同时,讨论了模糊类层次中多重继承的问题。这种模型扩充了现有的面向对象数据模型,并与其兼容。 展开更多
关键词 面向对象 数据库 模糊 类层次 模糊等价
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基于模糊相等的模糊映射及群的同态 被引量：1
2
作者 王莉 刘金良 姚炳学 《鲁东大学学报（自然科学版）》 2008年第1期12-14,共3页
利用模糊相等关系下的模糊映射,讨论了在此映射下群的模糊同态及其有关性质.
关键词 模糊相等 模糊映射 模糊同态
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Smooth群的进一步扩展
3
作者 王莉 姚炳学 阚婷 《聊城大学学报（自然科学版）》 2008年第4期1-2,共2页
针对已经得到的关于Smooth群的一些性质,对Smooth群进行更深入的研究.给出广泛Smooth群的定义,使smooth群得到扩展,并在此基础上得出Smooth群的一些新的性质,并给出严格的证明.
关键词 广泛Smooth群 模糊相等 SMOOTH群
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模糊关系的对称度（英文） 被引量：1
4
作者 但业星 《聊城大学学报（自然科学版）》 2017年第1期1-4,共4页
本文基于集合X上的模糊关系的模糊相等关系,讨论了模糊关系的对称度问题.
关键词 模糊关系 对称度 对称的模糊关系 模糊相等
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成组技术在物资分类中的应用 被引量：1
5
作者 曾繁伟 《物流技术》 2000年第5期16-18,共3页
在分析传统物资分类所存在问题的基础上，借助零件加工所采用的“成组技术”，提出了一种适用于多品种、中小批量零件类物资的分类管理方法，并利用模糊等价法改进了成组技术中常用的分类归组方法。
关键词 物资分类 成组技术 应用 模糊等价法 物资管理
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模糊数量化理论的特征与两类量化方法
6
作者 宋代清 孙淑珍 邹增家 《东北电力学院学报》 1998年第2期30-38,共9页
使用模糊集合论处理质的判断的数据方法，将普通意义下的数量化理论加以扩充，提出了模糊数量化理论的特征，给出了两种应用较广的模糊数量化方法。
关键词 隶属函数 模糊概率 模糊均值 量化方法
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软模糊集与软模糊坡
7
作者 马春晖 史艳维 翟美娟 《模糊系统与数学》 CSCD 北大核心 2015年第3期97-102,共6页
主要研究了软模糊坡理论。首先,作为Molodtsov软集的推广,定义了软模糊集及其扩张。其次,讨论了软模糊集间的补运算、交运算和并运算。最后,提出了软模糊坡的概念,并给出了软模糊集是软模糊坡的充分且必要条件。
关键词 软模糊集 扩张 软模糊相等 软模糊坡
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关于模糊聚类分析方法的研究
8
作者 方建国 陆宁 《西北建筑工程学院学报（自然科学版）》 1992年第4期57-59,共3页
在研究各种聚类方法的基础上,提出了一种模糊寻优聚类法(λ′—F法),该法不仅能够得出最优分类,而且简捷实用,尤其对被分类集合元素较多,数值离差较大的情况更为有效。最后实例验证了该法的正确性和简捷性。
关键词 最优分类值 模糊聚类分析
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软模糊集的扩张（英文）
9
作者 马春晖 史艳维 翟美娟 《浙江大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心 2015年第4期396-402,共7页
软模糊集是Molodtsov软集的推广,对软模糊集理论进行了研究.首先,为解决Molodtsov软集的经典问题,提出了软模糊集的概念.软模糊集比软集更能真实反映现实.其次,定义了软模糊集的扩张,这不仅可以更好地进行软模糊集的运算,而且可以解决... 软模糊集是Molodtsov软集的推广,对软模糊集理论进行了研究.首先,为解决Molodtsov软集的经典问题,提出了软模糊集的概念.软模糊集比软集更能真实反映现实.其次,定义了软模糊集的扩张,这不仅可以更好地进行软模糊集的运算,而且可以解决实际问题.最后,讨论了软模糊集扩张间的一些运算和性质. 展开更多
关键词 软模糊集 扩张 软模糊相等
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一种融合RST与模糊聚类的故障诊断方法
10
作者 苏艳琴 张光轶 徐廷学 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第17期6-8,57,共4页
针对模糊聚类方法中存在冗余信息的问题,提出一种融合粗糙集属性约简和模糊等价关系的故障诊断方法,通过应用粗糙集属性约简算法对冗余数据的处理后再应用模糊等价关系聚类获取聚类结果。该方法与单采用模糊等价关系聚类法相比,不仅能... 针对模糊聚类方法中存在冗余信息的问题,提出一种融合粗糙集属性约简和模糊等价关系的故障诊断方法,通过应用粗糙集属性约简算法对冗余数据的处理后再应用模糊等价关系聚类获取聚类结果。该方法与单采用模糊等价关系聚类法相比,不仅能够有效减少模糊等价关系矩阵求解中的迭代次数,而且获得聚类数也得到有效降低,并通过实例验证了该方法的有效性和高效性。 展开更多
关键词 模糊等价关系聚类 粗糙集 故障诊断
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