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一类自学习模糊控制器的设计及鲁棒性分析 被引量：3
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作者 张恩勤 施颂椒 徐立鸿 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2000年第3期286-289,共4页
基于一类参数化的模糊量表示 ,将模糊量同精确量统一起来。在此基础上提出规则增加、规则删除、规则修正算法 ,进行了一类自学习模糊控制器的设计。对二阶系统的参数鲁棒性仿真实验表明 ,与常规模糊控制器相比 ,这类自学习模糊控制器对... 基于一类参数化的模糊量表示 ,将模糊量同精确量统一起来。在此基础上提出规则增加、规则删除、规则修正算法 ,进行了一类自学习模糊控制器的设计。对二阶系统的参数鲁棒性仿真实验表明 ,与常规模糊控制器相比 ,这类自学习模糊控制器对控制对象的某些参数变化有较强的适应性。 展开更多
关键词 自学习模糊控制器 设计 鲁棒性分析
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