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题名基于模糊K近邻的语音情感识别
被引量：10
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作者
纪正飚
王吉林
赵力
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机构
盐城工学院信息工程学院
东南大学信息科学与工程学院
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出处
《微电子学与计算机》
CSCD
北大核心
2015年第3期59-62,共4页
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基金
国家自然科学基金项目(61273266)
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文摘
传统的K近邻算法存在误判风险,针对其不足提出了一种基于模糊K近邻的语音情感识别算法,通过引入模糊隶属度的概念,求出不同的特征参数对于不同情感识别的贡献度,并将其与欧式距离加权应用于语音情感识别中,实验验证了算法的有效性.
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关键词
语音情感识别
模糊类别隶属度
模糊K近邻
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Keywords
speech emotion recognition
fuzzy class membership function
FKNN(fuzzy K-Nearest Neighbor)
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分类号
TN912.34
[电子电信—通信与信息系统]
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题名基于模糊隶属度函数的脑图像分割方法
被引量：3
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作者
杨兵
刘晓芳
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机构
中国计量大学计算机应用与技术研究所
浙江省电磁波信息技术与计量检测重点实验室
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出处
《计算机应用与软件》
北大核心
2022年第4期254-262,共9页
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基金
国家自然科学基金项目(61672476)
浙江省大学生科研创新活动计划项目(2019R409055)。
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文摘
为提高医学图像在组织边界不清晰以及灰度不均匀下的分割性能,提出一种基于多类样本间模糊距离的隶属度函数分割方法。通过磁共振序列测量确定反映磁共振图像脑部组织特性的映射图,经预处理后得到样本模糊标签;设计基于多样本类间模糊距离的隶属度函数确定各样本的隶属度,该隶属度的确定综合考虑了同类样本与不同类样本之间的空间距离,降低了同类样本之间的隶属度依赖;训练模糊支持向量机对三种主要脑组织进行分割。在脑图像公开数据集上的分割实验表明,改进算法可有效提高分割精度。
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关键词
模糊支持向量机
类间距离
隶属度函数
图像分割
模糊标签
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Keywords
fuzzy support vector machine
Inter-class distance
membership function
Image segmentation
fuzzy labels
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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