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河流综合水质评价方法比较研究 被引量：255
1
作者 尹海龙 徐祖信 《长江流域资源与环境》 CAS CSSCI CSCD 北大核心 2008年第5期729-733,共5页
为探讨综合水质评价结论的科学合理性，对典型的7种河流综合水质评价方法，包括单因子评价法、污染指数法、模糊评价法、灰色系统评价法、层次分析法、人工神经网络法、水质标识指数法，在归类分析其特性的基础上，针对代表性的评价样... 为探讨综合水质评价结论的科学合理性，对典型的7种河流综合水质评价方法，包括单因子评价法、污染指数法、模糊评价法、灰色系统评价法、层次分析法、人工神经网络法、水质标识指数法，在归类分析其特性的基础上，针对代表性的评价样本，进行了综合水质评价比较研究。主要结论为：①单因子评价法以最差水质指标所属类别作为综合水质类别，评价结论表现为过保护；②污染指数法能够直观判断综合水质是否达到功能区目标，但是不能判断综合水质类别；③对模糊数学法、灰色系统评价法、层次分析法、BP人工神经网络法和水质标识指数法等5种典型评价方法，当综合水质为Ⅰ～Ⅴ类水情形时，这几种方法评价结论基本一致，证明这5种典型评价方法对Ⅰ～Ⅴ类水的评价结论具有科学合理性；④当综合水质为劣Ⅴ类水时，模糊数学法、灰色系统评价法、层次分析法、BP人工神经网络法的评价结论偏保守，而水质标识指数法鳃决了劣Ⅴ类水质的连续性描述问题，能够对劣Ⅴ类水进行科学合理评价，并对Ⅰ～Ⅴ类水、劣Ⅴ类水不黑臭、劣Ⅴ类水黑臭进行全面、科学合理的定性与定量评价。 展开更多
关键词 综合水质评价 污染指数法 模糊评价法 灰色评价法 层次分析法 人工神经网络法 水质标识指数
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基于模糊优选和神经网络的企业财务危机预警 被引量：58
2
作者 周敏 王新宇 《管理科学学报》 CSSCI 2002年第3期86-90,共5页
提出了基于系统模糊优选和神经网络模型的企业财务危机预警方法 ,对企业财务危机的测定、财务危机预警推理知识的神经网络动态学习与推理、财务危机指标的预测等功能进行了集成 ,实例分析表明该方法有效、可行 。
关键词 财务危机 预警 模糊优选 神经网络
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大型汽轮发电机组混合智能诊断方法的研究 被引量：18
3
作者 蒋东翔 倪维斗 《清华大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第3期75-78,共4页
针对大型汽轮发电机组的状态监测与故障诊断问题，为了克服单一故障诊断方法的局限性，对现有大型设备故障诊断方法作了全面的分析和比较之后，提出并探讨了多种故障诊断技术集成的混合智能诊断方法。该方法根据设备故障诊断过程的不同... 针对大型汽轮发电机组的状态监测与故障诊断问题，为了克服单一故障诊断方法的局限性，对现有大型设备故障诊断方法作了全面的分析和比较之后，提出并探讨了多种故障诊断技术集成的混合智能诊断方法。该方法根据设备故障诊断过程的不同阶段和具体任务，综合利用了模糊数学、模糊模式识别、模糊人工神经网络、基于规则的诊断专家系统等多种故障诊断原理，并且已经分别在电站热力系统的故障诊断和机组振动故障诊断中实际应用。 展开更多
关键词 状态监测 故障诊断 专家系统 汽轮发电机组
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节水灌溉工程模糊神经网络综合评价模型研究 被引量：36
4
作者 高峰 雷声隆 庞鸿宾 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第4期84-87,共4页
以模糊理论与神经网络相结合 ,提出了节水农业灌溉工程模糊神经网络综合评价方法 ,该方法网络识别率超过传统的方法 ,克服了模糊系统中的精度问题 ,其效果又比仅使用人工神经网络系统理论系统的优越。结合河南某节水农业试范区 ,进行了... 以模糊理论与神经网络相结合 ,提出了节水农业灌溉工程模糊神经网络综合评价方法 ,该方法网络识别率超过传统的方法 ,克服了模糊系统中的精度问题 ,其效果又比仅使用人工神经网络系统理论系统的优越。结合河南某节水农业试范区 ,进行了节水灌溉工程模糊神经网络综合评价分析 ,评判结果合理、方法简便实用。 展开更多
关键词 节水工程 模糊神经网络 综合评价
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精密机械热动态误差模糊神经网络建模研究 被引量：37
5
作者 傅建中 陈子辰 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第6期742-746,共5页
结合模糊逻辑与人工神经网络的优点,提出精密机械热动态误差的模糊神经网络模型,并在多变量模糊模型后件结构与参数辨识中提出了主分量分析建模的新方法.基于语言控制规则的模糊模型,采用模糊推理方法,建模的关键在于结构辨识和参数辨识... 结合模糊逻辑与人工神经网络的优点,提出精密机械热动态误差的模糊神经网络模型,并在多变量模糊模型后件结构与参数辨识中提出了主分量分析建模的新方法.基于语言控制规则的模糊模型,采用模糊推理方法,建模的关键在于结构辨识和参数辨识.采用主分量分析方法可有效地辨识模型后件的结构与参数.为克服建模用的有效数据量少于后件参数,而无法建立相应的模糊模型这一问题,采用一种多变量系统的模糊神经网络建模方法,利用神经网络具有学习的能力,通过使用适当数量的具有充分激励信息的优选数据组作为学习样本对神经网络进行训练,从而建立起模糊神经网络模型.当辨识的模型精度达不到要求时,可应用模糊神经网络的多次训练获取更高的模型精度.实测数据建模表明,模糊神经网络模型能有效地描述热动态误差. 展开更多
关键词 精密机械 热动态误差 模糊神经网络 模糊逻辑 人工神经网络 主分量分析 误差补偿
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基于模糊聚类的神经网络短期负荷预测方法 被引量：33
6
作者 姜勇 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2003年第2期45-49,共5页
针对电力负荷的特点,综合考虑天气、日类型、历史负荷等对未来负荷变化的影响,提出了一种新的短期负荷预测方法。通过模糊聚类选取学习样本,采用反向传播算法,对24点每点建立一个预测模型。该方法充分发挥了神经网络和模糊理论处理非线... 针对电力负荷的特点,综合考虑天气、日类型、历史负荷等对未来负荷变化的影响,提出了一种新的短期负荷预测方法。通过模糊聚类选取学习样本,采用反向传播算法,对24点每点建立一个预测模型。该方法充分发挥了神经网络和模糊理论处理非线性问题的能力,提高了学习效能,在负荷平稳的季节和负荷波动较大的季节都具有较好的预测精度。 展开更多
关键词 电力系统 短期负荷预测 神经网络 模糊聚类 模糊理论
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用模糊人工神经网络方法预测多层砖房震害 被引量：30
7
作者 刘本玉 叶燎原 江见鲸 《清华大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第6期843-846,共4页
结构的震害预测是编制抗震防灾规划的重要基础内容。应用模糊人工神经网络方法来对结构震害进行分析预测。应针对不同类型的构造物筛选出影响其震害的主要因素 ,采用地区性的历史震害资料对所建成的人工神经网络进行训练的方法。以量大... 结构的震害预测是编制抗震防灾规划的重要基础内容。应用模糊人工神经网络方法来对结构震害进行分析预测。应针对不同类型的构造物筛选出影响其震害的主要因素 ,采用地区性的历史震害资料对所建成的人工神经网络进行训练的方法。以量大面广的多层砖房为例 ,以云南省近几年来的几次大地震的灾害资料为样本 ,运用灰色数学方法筛选出影响震害的主要因素 ,然后进行了模糊人工神经网络的构筑与训练。结果表明 。 展开更多
关键词 模糊人工神经网络 预测 多层砖房 震害
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试验设计与优化方法 被引量：21
8
作者 邓勃 《分析科学学报》 CAS CSCD 1996年第2期157-161,共5页
本文介绍了作者所在研究小组多年来在试验优化方法方面的研究工作，内容涉及正交试验设计、单纯形优化法、均匀设计法、回归正交设计和模糊正交设计、人工神经网络等多种试验优化设计方法的应用，优化效果的综合评价。
关键词 正交设计 分析化学 试验设计 最佳化
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用于建模、优化、故障诊断的数据挖掘技术 被引量：14
9
作者 杨杰 叶晨洲 +1 位作者 黄欣 陈念贻 《计算机集成制造系统-CIMS》 EI CSCD 2000年第5期72-76,81,共6页
建模、优化、故障诊断是流程工业CIMS技术中的关键技术。传统的建模、优化、故障诊断方法依赖于数学模型仿真或专家经验规则 ,对于强非线性和非高斯分布噪声的对象存在着知识获取瓶颈。而数据挖掘技术综合运用机器学习、计算智能 (人工... 建模、优化、故障诊断是流程工业CIMS技术中的关键技术。传统的建模、优化、故障诊断方法依赖于数学模型仿真或专家经验规则 ,对于强非线性和非高斯分布噪声的对象存在着知识获取瓶颈。而数据挖掘技术综合运用机器学习、计算智能 (人工神经网、遗传算法 )、模式识别、数理统计等技术 ,从大量数据中挖掘和发现有价值和隐含的知识。本文进一步研究了建模、优化、故障诊断的数据挖掘系统 ,以及规则挖掘、参变量优化、故障诊断建模的算法。 展开更多
关键词 数据挖掘 故障诊断 CIMS 建模 优化
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人工智能在轧制中的应用(一) 被引量：8
10
作者 王国栋 刘相华 +1 位作者 姜正义 姜正连 《轧钢》 1996年第3期36-38,共3页
介绍了主要的人工智能技术，即专家系统、模糊逻辑、人工神经元网络，回顾了近年这些人工智能技术在轧制中应用的概况．指出在轧制过程中应用人工智能技术具有广阔的前景。
关键词 人工智能 轧制
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智能控制方法应用于APF的综述与展望 被引量：24
11
作者 王晓刚 谢运祥 帅定新 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2008年第8期35-41,共7页
随着计算机技术和芯片技术的发展,智能控制方法将逐步进入实用化阶段。将智能控制方法用于控制有源电力滤波器(activepowerfilter,APF)可大大提高APF的各项性能。文章对模糊控制、人工神经网络、遗传算法等智能控制方法及其与其它方法... 随着计算机技术和芯片技术的发展,智能控制方法将逐步进入实用化阶段。将智能控制方法用于控制有源电力滤波器(activepowerfilter,APF)可大大提高APF的各项性能。文章对模糊控制、人工神经网络、遗传算法等智能控制方法及其与其它方法结合构成的复合控制方法在APF中的应用现状进行了综述,比较和总结了上述控制方法的优缺点及存在的问题,并对智能控制方法应用于APF的发展方向进行了展望,指出将智能控制方法和非线性控制方法相结合,实现对APF的控制会是一个较有前途的发展方向。 展开更多
关键词 有源电力滤波器 智能控制 模糊控制 人工神经网络 遗传算法 复合控制
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土坝观测数据的模糊人工神经网络分析 被引量：7
12
作者 陈继光 吕学昌 《水利学报》 EI CSCD 北大核心 2000年第1期19-22,共4页
本文介绍了土坝观测数据的模糊人工神经网络分析方法， 讨论不同影响因素与大坝位移变形量间的模糊关系， 并在此基础上应用模糊人工神经网络进行位移量的预报．
关键词 模糊 人工神经网络 土坝变形 观测数据
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镍基高温合金GH4169高温变形流动应力模型研究 被引量：25
13
作者 李淼泉 姚晓燕 +3 位作者 罗皎 林莺莺 苏少博 王海荣 《金属学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2007年第9期937-942,共6页
镍基高温合金GH4169热模拟压缩实验结果表明:变形温度的升高和应变速率的减小使该合金高温变形时的峰值应力和稳态应力显著降低,变形温度会影响其进入稳态变形时变形程度的大小.基于高温合金GH4169高温变形时的流动应力特征,运用模糊神... 镍基高温合金GH4169热模拟压缩实验结果表明:变形温度的升高和应变速率的减小使该合金高温变形时的峰值应力和稳态应力显著降低,变形温度会影响其进入稳态变形时变形程度的大小.基于高温合金GH4169高温变形时的流动应力特征,运用模糊神经网络理论建立了该合金高温变形时的流动应力模型.计算与实验的流动应力的最大误差为10.18%,平均误差为2.11%,该模型的计算精度明显高于由回归法建立的高温合金GH4169高温变形时的流动应力模型. 展开更多
关键词 镍基高温合金 热模拟压缩 流动应力 模糊神经网络 流动应力模型
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人工智能技术在数控系统中的应用研究 被引量：18
14
作者 汪木兰 陆红伟 严爱珍 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2001年第9期16-17,40,共3页
提出将人工智能技术应用于计算机数控系统 (CNCS)的几种新策略和模型。具体包括 :采用模糊控制策略实现数控系统位置环软件增益的控制 ;采用BP神经网络实现非圆曲线轮廓的插补计算 ;采用专家系统的框架概念构造出了数控机床 (系统 )
关键词 人工智能 数控系统 模糊控制 人工神经网络 专家系统
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自适应模糊神经网络在大坝安全监控中的应用 被引量：12
15
作者 徐洪钟 胡群革 吴中如 《河海大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2001年第2期8-10,共3页
将模糊理论和神经网络理论相结合 ,建立了一种自适应模糊神经网络模型 ,应用于大坝安全监控领域 ,并针对某一混凝土重力坝水平位移实测值建立自适应模糊神经网络监控模型 .计算结果表明 ,其预报精度优于常规的统计回归模型 .
关键词 大坝 模糊神经网络 自适应 预报 安全监控 水平位移
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机器人智能控制研究进展 被引量：9
16
作者 张锐 吴成东 《沈阳建筑工程学院学报（自然科学版）》 2003年第1期61-64,共4页
以介绍机器人控制技术的发展及机器人智能控制的现状为基础 ,叙述了模糊控制和人工神经网络控制在机器人中智能控制的方法 .讨论了机器人智能控制中的模糊控制和变结构控制 ,神经网络控制和变结构控制 ,以及模糊控制和神经网络控制等几... 以介绍机器人控制技术的发展及机器人智能控制的现状为基础 ,叙述了模糊控制和人工神经网络控制在机器人中智能控制的方法 .讨论了机器人智能控制中的模糊控制和变结构控制 ,神经网络控制和变结构控制 ,以及模糊控制和神经网络控制等几种智能控制技术的融合 . 展开更多
关键词 研究进展 机器人 智能控制 模糊控制 人工神经网络控制 变结构控制
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模糊综合评价在水环境质量评价中的应用 被引量：14
17
作者 海洋 苗群 +2 位作者 和慧 刘志强 姚慧敏 《青岛理工大学学报》 CAS 2007年第6期68-72,共5页
在水环境质量的评价过程中,通常涉及到大量的复杂现象和多种因素的相互作用,评价中存在大量的模糊现象和模糊概念.介绍了模糊综合评价法的原理及其评价方法,同时将人工神经网络引入模糊综合评价隶属矩阵的确定过程,利用人工神经网络构... 在水环境质量的评价过程中,通常涉及到大量的复杂现象和多种因素的相互作用,评价中存在大量的模糊现象和模糊概念.介绍了模糊综合评价法的原理及其评价方法,同时将人工神经网络引入模糊综合评价隶属矩阵的确定过程,利用人工神经网络构造隶属函数矩阵,并以青岛大沽河为例,利用模糊综合评价法对其水质进行了评价,并取得了良好的评价效果. 展开更多
关键词 模糊综合评价 模糊数学 人工神经网络 隶属度
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基于计算智能的模糊规则自动生成 被引量：10
18
作者 杨杰 郭英凯 杨勇 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第11期1409-1413,共5页
介绍模糊控制开发系统中隶属函数编辑、模糊规则生成与优化、目标代码生成的原理和功能，提出了基于多层感知器网络、五层模糊神经网、遗传算法的模糊规则自动生成算法。
关键词 模糊控制 遗传算法 模糊规则 自动生成 智能控制
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人工智能在轧制中的应用(二) 被引量：3
19
作者 王国栋 刘相华 +1 位作者 姜正义 姜正连 《轧钢》 1996年第4期41-43,共3页
介绍了主要的人工智能技术，即专家系统、模糊逻辑、人工神经元网络。回顾了近年这些人工智能技术在轧制中应用的概况。指出在轧制过程中应用人工智能技术具有广阔的前景。
关键词 人工智能 应用 轧制
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安塞油田重复压裂选井选层研究 被引量：17
20
作者 翁定为 蒋廷学 +3 位作者 胥云 申坤 张昊 吕旭 《石油钻采工艺》 CAS CSCD 北大核心 2008年第4期58-62,66,共6页
为了提高安塞油田重复压裂的效果,进行了选井选层的深入研究。通过对安塞油田以往重复压裂效果的分析,挑选出对重复压裂效果影响明显的参数作为安塞油田重复压裂选井选层样本库参数,在此基础之上建立了各样本库参数的评价方法,进而最终... 为了提高安塞油田重复压裂的效果,进行了选井选层的深入研究。通过对安塞油田以往重复压裂效果的分析,挑选出对重复压裂效果影响明显的参数作为安塞油田重复压裂选井选层样本库参数,在此基础之上建立了各样本库参数的评价方法,进而最终建立了安塞油田重复压裂选井选层样本库。最后用模糊模式识别模型、多因素非线性生产统计模型和人工神经网络模型分别分析了安塞油田重复压裂选井选层样本库,并对3种分析结果取交集确定最优井层。通过测试样本检验,所用方法的选井选层结果与实际增产效果结果符合较好。该方法能为安塞油田下一步的重复压裂选井选层工作提供指导性意见。 展开更多
关键词 安塞油田 重复压裂 选井选层 模糊识别模型 非线性生产统计模型 人工神经网络模型
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