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题名基于模糊K-近邻算法的GIS局部放电模式识别
被引量：2
- 1
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作者
黄勇东
牛雪松
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机构
广东电网公司揭阳供电局
湖南大学电气与信息工程学院
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出处
《广东电力》
2014年第1期81-84,109,共5页
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文摘
气体绝缘金属封闭式组合电器(gas insulated switchgear,GIS)局部放电检测对保证GIS的安全可靠运行具有重要的意义。为了对高压GIS缺陷故障进行有效诊断,试验设计了四种典型缺陷模型,并用超高频法提取局部放电信号,得到Ф-q,Ф-n等分布图谱,获得了能够反映局部放电特征的偏斜度γSk、陡峭度ξKu和局部峰值个数Pe等特征参数。根据所提取的四种典型缺陷信号的特征参数特点,通过模糊K近邻分类(fuzzy K-NN classifier,FK-NN)算法对典型缺陷局部放电信号进行了模式识别。结果表明:当近邻个数K=7、调整参数β=0.75时,FK-NN算法对GIS内缺陷识别能达到较高的识别效果。
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关键词
气体绝缘金属封闭式组合电器(GIS)
超高频法
特征参数
模糊
k-近邻分类(Fk-NN)算法
模式识别
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Keywords
gas insulated metal enclosed switchgear and control gear
ultrahigh frequency method
characteristic parameter
fuzzy k-nearest neighbors algorithm
mode discrimination
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分类号
TM835
[电气工程—高电压与绝缘技术]
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题名一种新的模糊K邻域矢量量化码本设计算法
- 2
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作者
张基宏
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机构
深圳大学信息工程学院
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出处
《电子科学学刊》
EI
CSCD
1999年第1期50-54,共5页
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文摘
本文提出了一种新的模糊K邻域矢量量化码本设计算法(FKNNVQ)。该算法具有对初始码本依赖性小,不会局部最小,收敛速度快,码本性能好等优点。实验结果表明,FKNNVQ算法与Karayannis等1995年提出的模糊矢量量化算法(FVQ)相比,设计的图象码本峰值信噪比和收敛速度都有明显改善。
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关键词
图象编码
模糊k邻域算法
模糊矢量量化
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Keywords
Image coding, fuzzy k-nearest neighbor algorithm, fuzzy vector quantization
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分类号
TN919.8
[电子电信—通信与信息系统]
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题名基于模糊k-最近邻规则的葛根类药材的模式识别
被引量：4
- 3
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作者
杨铭
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机构
上海中医药大学附属龙华医院药剂科
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出处
《数理医药学杂志》
2007年第6期839-841,共3页
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文摘
目的:探讨模糊k-最近邻算法运用于葛根类药材模式识别的可行性。方法:选择6种化学成分的含量,对不同产地的多种葛根类中药的药理抗内毒素活性建立了模糊k-最近邻规则识别模式。结果:模糊k-最近邻规则对葛根类中药的药理抗内毒素活性识别正确率达100%,优于经典k-最近邻法与Bayers判别法。结论:模糊k-最近邻算法可用于中药模式识别研究。
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关键词
模糊k-最近邻算法
k-最近邻算法
模式识别
葛属
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Keywords
fuzzy k-nearest neighbor algorithm
k-nearest neighbor algorithm
pattern recognition
pueraria DC.
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分类号
R445.2
[医药卫生—影像医学与核医学]
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题名基于模糊k近邻的变电站主接线类型自动识别方法
被引量：3
- 4
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作者
顾礼斌
李勇刚
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机构
北京四方继保自动化股份有限公司
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出处
《广东电力》
2018年第2期130-135,共6页
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文摘
针对目前变电站接线图(静态手工绘制)维护耗时久、出错概率高等问题,提出一种基于模糊k近邻的变电站主接线类型自动识别方法——通过有向无环图(directed acyclic graph,DAG)构建不同电压等级电气设备拓扑岛以及构建相应的AOV网((activity on vertex network)进行拓扑排序,获取关键设备之间有向连通路径来表现设备之间的连接约束关系;对于不同类型的主接线,选取典型、非典型有向连通路径样本赋予隶属度进行训练,提高样本置信度,最后利用模糊k近邻分类方法对未知电气岛进行分类判别,获取变电站主接线类型。该方法基于设备模型动态获取变电站主接线类型,为后续主接线类型可视化成图奠定坚实的基础。
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关键词
主接线类型识别
有向无环图
电气岛
AOV-#模糊fc近邻
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Keywords
main wiring mode identification
directed acyclic graph
electrical island
activity on vertex network
fuzzy k-nearest neighbor algorithm
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分类号
TM734
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名哈斯矩阵图的G-蛋白偶联受体类型预测
- 5
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作者
肖绚
徐培杰
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机构
景德镇陶瓷学院机械电子工程学院
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第18期204-205,208,共3页
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基金
国家自然科学基金资助项目(60961003)
江西省自然科学基金资助项目(2009GZS0064
+1 种基金
2010GZS0122)
教育部科学技术研究基金资助重点项目(210116)
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文摘
利用氨基酸数字编码模型,将蛋白质序列转换为数字序列,根据偏序理论构建蛋白质哈斯矩阵。基于同一类型蛋白质哈斯矩阵图具有相似图像纹理的假设,运用图像处理方法提取图像的几何矩作为伪氨基酸成分,对G-蛋白偶联受体类型分为2层进行预测,预测成功率分别为92.33%和85.48%。预测效果表明该方法是可行的。
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关键词
生物信息学
G-蛋白偶联受体
哈斯矩阵
模糊k近邻算法
Jackknife测试
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Keywords
bioinformatics
G-Protein Coupled Receptor（GPCR）
Hasse matrix
fuzzy k-nearest neighbor algorithm
jackknife test
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名基于蛋白质哈斯矩阵图的分泌蛋白预测
被引量：1
- 6
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作者
肖绚
徐培杰
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机构
景德镇陶瓷学院机电学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2011年第32期170-172,220,共4页
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基金
国家自然科学基金No.60961003
教育部科学技术研究重点项目(No.210116)
+2 种基金
江西省自然基金项目(No.2010GQS0127
No.2010GZS0122)
江西省教育厅科研项目(No.GJJ11557)~~
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文摘
因为研究分泌蛋白质有助于找到直接与特定生理或病理状态相关的生物分子,判断一条未知蛋白是否为分泌蛋白是非常重要的。基于同一类型蛋白质的哈斯矩阵图具有相似图像纹理假设,提取图像的几何矩作为伪氨基酸成分对未知蛋白质序列是否属于分泌蛋白进行预测,采用Jackknife算法进行测试,预测成功率与现有算法相比有很大的提高。
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关键词
分泌蛋白
哈斯矩阵
模糊k近邻算法
Jackknife测试
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Keywords
secretory proteins
Hasse matrix
fuzzy k nearest neighbor algorithm
Jackknife cross-validation test
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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