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农业机械化发展水平关键影响因素辨识及权重研究——基于模糊GRA-DANP 被引量：3
1
作者 吴智胜 赵永满 +2 位作者 周雪 魏子凯 彭慧杰 《农机化研究》 北大核心 2023年第2期1-8,28,共9页
针对农业机械化发展水平各影响因素之间存的在相互影响关系,构建了一种基于指标关联度的模糊GRA-DANP模型,辨识并量化农业机械化发展水平的关键影响因素。基于对现有文献的研究,构建农业机械化发展水平评价指标体系,通过灰色关联分析计... 针对农业机械化发展水平各影响因素之间存的在相互影响关系,构建了一种基于指标关联度的模糊GRA-DANP模型,辨识并量化农业机械化发展水平的关键影响因素。基于对现有文献的研究,构建农业机械化发展水平评价指标体系,通过灰色关联分析计算影响因素间的灰色关联度进而构建直接影响矩阵,并运用DEMATEL方法分析影响因素之间的因果关系,计算各影响因素的中心度、原因度并构建因果关系图,引入模糊DANP方法确定各影响因素的全局权重。在此基础上,运用模糊GRA-DANP模型和新疆生产建设兵团客观数据进行实证研究,得知兵团农业机械化发展水平各影响因素之间的因果关系和全局权重,辨识出农业劳均播种面积、第一产业劳动力占总劳动力比重、农业劳动生产率、百元农机原值纯收入及单位播种面积农机动力是兵团农业机械化发展水平的关键影响因素。 展开更多
关键词 农业机械化 关键影响因素 权重 模糊gra-danp
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