点密度函数加权模糊C-均值算法的聚类分析 被引量：28

1

作者 刘小芳 曾黄麟 吕炳朝 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第24期64-65,96,共3页

基于模糊C-均值算法具有对数据集进行等划分趋势的缺陷,文章利用数据点的密度大小作为权值,借助数据本身的分布特性,提出了一种新的加权模糊C-均值算法,该方法不仅在一定程度上克服了模糊C-均值算法的缺陷,而且具有良好的收敛性。

关键词 模糊c-均值算法 点密度函数 加权 模糊聚类分析

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一种改进的模糊C-均值(FCM)聚类算法 被引量：13

2

作者 安良 胡勇 +1 位作者 胡良梅 孟玲玲 《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 2003年第3期354-358,共5页

模糊C-均值(FCM)聚类算法受初始化影响较大,在迭代时容易陷入局部极小,鉴于遗传算法(GA)的并行全局搜索能力,文章将遗传算法引入进来对FCM聚类算法加以改进,并对所提出的新算法与经典算法的迭代步数和运行时间进行比较。实验结果表明:... 模糊C-均值(FCM)聚类算法受初始化影响较大,在迭代时容易陷入局部极小,鉴于遗传算法(GA)的并行全局搜索能力,文章将遗传算法引入进来对FCM聚类算法加以改进,并对所提出的新算法与经典算法的迭代步数和运行时间进行比较。实验结果表明:该算法与FCM聚类算法相比收敛速度更快,迭代步数更少。 展开更多

关键词 改进模糊c-均值聚类算法 FcM聚类算法 遗传算法 迭代步数 运行时间

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基于熵权法加权的模糊C均值聚类算法研究 被引量：11

3

作者 王国伟 闫丽 姚玉霞 《农业网络信息》 2010年第8期148-150,153,共4页

针对模糊C均值聚类算法不能区分数据各属性之间的不平衡性,提出了一种基于熵权法加权的模糊C均值聚类算法。该算法首先应用熵权法计算各属性的权重系数,然后对标准化之后的原始数据进行加权,最后应用模糊C均值聚类算法对加权之后的数据... 针对模糊C均值聚类算法不能区分数据各属性之间的不平衡性,提出了一种基于熵权法加权的模糊C均值聚类算法。该算法首先应用熵权法计算各属性的权重系数,然后对标准化之后的原始数据进行加权,最后应用模糊C均值聚类算法对加权之后的数据进行聚类。实验表明,该算法聚类准确率要明显高于未加权的模糊C均值聚类算法。 展开更多

关键词 熵权法 模糊c均值 模糊聚类分析 权重系数

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基于最小二乘支持向量机的改进型GIS局部放电识别方法 被引量：12

4

作者 王天健 吴振升 +1 位作者 王晖 刘栋 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2011年第11期178-182,共5页

利用最小二乘支持向量机(least square-support vectormachine,LS-SVM)的方法识别气体绝缘组合电器局部放电的类型。在信号的快速分类后利用相位分布的局部放电特征谱图的特征参数作为LS-SVM识别放电类型的依据;信号快速分类处理部分主... 利用最小二乘支持向量机(least square-support vectormachine,LS-SVM)的方法识别气体绝缘组合电器局部放电的类型。在信号的快速分类后利用相位分布的局部放电特征谱图的特征参数作为LS-SVM识别放电类型的依据;信号快速分类处理部分主要包括信号时间-频率特性提取部分和模糊C-均值聚类2大部分,它们把信号的时间-频率点群分为由若干具有相似信号组成的信号子群。仿真实验表明该方法可有效地应对设备情况复杂的场合且有效回避传统神经网络识别受初始值影响较大、维数过高等一系列问题。 展开更多

关键词 气体绝缘组合电器 等效时频法 模糊c-均值聚类法 最小二乘支持向量机

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变压器油中气体组分含量在线监测与故障诊断 被引量：11

5

作者 王福忠 邵淑敏 董鹏飞 《河南理工大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2015年第3期379-383,共5页

电力变压器运行可靠性直接关系到电力系统的安全及供电可靠性,为提高电力变压器故障诊断的准确率,由在线监测变压器油中溶解气体组分含量分析,提出了基于人工免疫和模糊C均值聚类分析方法有效结合的变压器故障诊断算法,通过对电力变压... 电力变压器运行可靠性直接关系到电力系统的安全及供电可靠性,为提高电力变压器故障诊断的准确率,由在线监测变压器油中溶解气体组分含量分析,提出了基于人工免疫和模糊C均值聚类分析方法有效结合的变压器故障诊断算法,通过对电力变压器油中的溶解气体进行分析,实现对变压器的故障诊断。重点研究了基于人工免疫网络的变压器故障样本数据处理、基于模糊C均值聚类对变压器故障的识别,以及仿真实验。实验结果表明:提出的算法能有效对变压器故障类型进行分类,该算法在变压器故障诊断中有较好的应用前景。 展开更多

关键词 电力变压器 人工免疫网络 模糊c均值聚类分析

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基于兴趣度的Web用户访问模式分析 被引量：8

6

作者 吕佳 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2007年第10期2403-2404,2407,共3页

Web日志隐含了用户访问Web行为的动因和规律,如何有效地从中挖掘出用户访问模式是Web日志挖掘的重要研究内容。构造了User_ID-URL矩阵,矩阵元素为用户访问页面的兴趣度。应用经典的模糊C-均值聚类算法进行用户访问模式分析,通过在真实... Web日志隐含了用户访问Web行为的动因和规律,如何有效地从中挖掘出用户访问模式是Web日志挖掘的重要研究内容。构造了User_ID-URL矩阵,矩阵元素为用户访问页面的兴趣度。应用经典的模糊C-均值聚类算法进行用户访问模式分析,通过在真实数据集上的实验,结果表明引入了用户兴趣度的日志挖掘算法是行之有效的。 展开更多

关键词 WEB日志 用户兴趣度 用户访问模式 模糊c-均值 聚类分析

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基于模糊C-均值的改进人工蜂群聚类算法 被引量：10

7

作者 何嘉婧 王晋东 于智勇 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2016年第5期1342-1345,共4页

传统的模糊C-均值聚类算法存在对初始聚类中心选择与噪声数据敏感,容易使目标函数陷入局部最优的问题,以及标准人工蜂群算法局部搜索能力及开发能力不强的缺点。针对这些问题,引进差分进化的思想改进人工蜂群算法并对跟随蜂的搜索行为... 传统的模糊C-均值聚类算法存在对初始聚类中心选择与噪声数据敏感,容易使目标函数陷入局部最优的问题,以及标准人工蜂群算法局部搜索能力及开发能力不强的缺点。针对这些问题,引进差分进化的思想改进人工蜂群算法并对跟随蜂的搜索行为进行更准确的描述,结合模糊C-均值聚类算法具有收敛速度快、易于实现且局部搜索能力较强的优点,提出一种基于模糊C-均值的改进人工蜂群聚类算法以提高聚类的性能。实验结果表明,该算法相对于传统FCM聚类算法,其准确率和抗噪性有所提高,聚类效果更好。 展开更多

关键词 人工蜂群算法 模糊c-均值 聚类分析 差分进化 搜索方程

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基于信息熵的FCM聚类算法 被引量：7

8

作者 邢婷 邢治国 王凤领 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2010年第23期5092-5095,共4页

针对模糊聚类存在的数据收缩问题的不足,提出了一种改进现有模糊聚类算法的方法,并进行仿真实验研究。模糊C-均值(FCM)算法主要通过目标函数的迭代优化来实现集合划分,以信息熵作为模糊C-均值算法的约束条件,给出改进算法的推导过程,得... 针对模糊聚类存在的数据收缩问题的不足,提出了一种改进现有模糊聚类算法的方法,并进行仿真实验研究。模糊C-均值(FCM)算法主要通过目标函数的迭代优化来实现集合划分,以信息熵作为模糊C-均值算法的约束条件,给出改进算法的推导过程,得出改进后的模糊C-均值算法的隶属度和聚类中心,实现了模糊C-均值的改进算法。实验结果可以表明,改进的模糊C-均值算法是有效的,能够表现出比模糊C-均值算法更好的性能,在实际应用中可以取得较好的聚类效果。 展开更多

关键词 模糊聚类 模糊c-均值算法 聚类分析 信息熵 聚类算法

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模糊C-均值聚类分析系统设计与实现 被引量：4

9

作者 白瑞祥 李若岩 宋辉 《天津科技大学学报》 CAS 2005年第4期52-55,共4页

采用模糊C-均值技术设计了工业监控数据聚类分析系统,给出了聚类算法及实现步骤,采用VC++程序来实现,通过实验测试和实例数据分析,表明该聚类算法针对工业监控数据存在不确定性、有噪声及多模态性等特点有较好的鲁棒性和适应性。

关键词 数据挖掘 模糊c-均值 聚类分析 Vc++6.0

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基于最大树法和模糊C-均值算法的聚类分析 被引量：1

10

作者 刘小芳 吕炳朝 《四川轻化工学院学报》 2003年第4期7-10,共4页

对工程上常用的最大树法和模糊C-均值算法的聚类结果进行比较,从算法本身角度分析了其聚类结果的相似和不同之处。通过仿真验证:最大树法比较适合于低维的小样本集;模糊C-均值算法不仅适合于低维的小样本集,而且也适用于团状的、每类样... 对工程上常用的最大树法和模糊C-均值算法的聚类结果进行比较,从算法本身角度分析了其聚类结果的相似和不同之处。通过仿真验证:最大树法比较适合于低维的小样本集;模糊C-均值算法不仅适合于低维的小样本集,而且也适用于团状的、每类样本数相差不大的、类与类间有交叠的高维大样本集,更便于计算机上编程实现。 展开更多

关键词 模糊c—均值算法 最大树法 聚类分析

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一种新的聚类有效性函数:模糊划分的模糊熵 被引量：4

11

作者 卿铭 孙晓梅 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2015年第1期75-80,共6页

模糊聚类分析结果是否合理的问题属于模糊聚类有效性判定课题,其核心是模糊聚类有效性函数的构造。文中基于序关系定义了模糊划分模糊熵来描述模糊划分的模糊程度。考虑到现有的一类有效的模糊聚类有效性函数就是基于数据集的模糊划分的... 模糊聚类分析结果是否合理的问题属于模糊聚类有效性判定课题,其核心是模糊聚类有效性函数的构造。文中基于序关系定义了模糊划分模糊熵来描述模糊划分的模糊程度。考虑到现有的一类有效的模糊聚类有效性函数就是基于数据集的模糊划分的,因此文中也用模糊划分的模糊熵作为聚类有效性函数。实验表明,模糊划分的模糊熵作为模糊聚类的有效性函数是合理的、可行的。 展开更多

关键词 模糊c均值聚类 模糊划分的模糊熵 聚类有效性 聚类分析 模糊划分 模糊熵 熵函数 模糊集

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基于FCM配电侧典型电力日负荷曲线分类研究 被引量：4

12

作者 方茂益 孙志杰 +3 位作者 周国鹏 谢枫 王鹏伍 周辛南 《华北电力技术》 CAS 2016年第11期15-19,共5页

关于典型电力日负荷曲线,利用模糊C均值(FCM)的聚类方法,通过对典型工作日负荷历史数据进行聚类,得到典型工作日季节性电力日负荷曲线。该典型电力日负荷曲线对于负荷预测、控制、用电异常甚至是电价目录制定和开发营销策略等都有着指... 关于典型电力日负荷曲线,利用模糊C均值(FCM)的聚类方法,通过对典型工作日负荷历史数据进行聚类,得到典型工作日季节性电力日负荷曲线。该典型电力日负荷曲线对于负荷预测、控制、用电异常甚至是电价目录制定和开发营销策略等都有着指导作用。 展开更多

关键词 模糊c均值 典型季节性日负荷曲线 负荷特性 聚类分析 电力负荷预测

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基于改进QPSO的模糊C-均值聚类算法 被引量：3

13

作者 杨照峰 时合生 《现代电子技术》 2014年第7期118-120,共3页

针对模糊C-均值聚类算法容易陷入局部极值等缺陷,提出了基于改进QPSO的模糊C-均值聚类,算法利用QPSO的优点,并对量子门更新策略进行了改进。实验结果显示该算法提高了模糊聚类算法的聚类效果以及搜索能力,在全局寻优能力、跳出局部最优... 针对模糊C-均值聚类算法容易陷入局部极值等缺陷,提出了基于改进QPSO的模糊C-均值聚类,算法利用QPSO的优点,并对量子门更新策略进行了改进。实验结果显示该算法提高了模糊聚类算法的聚类效果以及搜索能力,在全局寻优能力、跳出局部最优能力、收敛速度等方面具有优势。 展开更多

关键词 模糊c-均值聚类 量子粒子群优化 聚类分析 量子门更新策略

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基于模糊C-均值聚类算法的台区电压与用户关系辨识 被引量：3

14

作者 曾顺奇 吴杰康 +1 位作者 李欣 蔡志宏 《四川电力技术》 2021年第3期69-75,87,共8页

用户的用电情况会影响台区电压偏离正常值,影响配电系统供电可靠性。为了实现供电系统的优化管理,提出一种基于模糊C-均值聚类的台区电压与用户关系辨识方法。首先,对来自智能电表的不良数据进行处理和修补;然后,采用PCA(主成分分析)法... 用户的用电情况会影响台区电压偏离正常值,影响配电系统供电可靠性。为了实现供电系统的优化管理,提出一种基于模糊C-均值聚类的台区电压与用户关系辨识方法。首先,对来自智能电表的不良数据进行处理和修补;然后,采用PCA(主成分分析)法对其数据进行特征提取,并模拟不同对象进行模糊C-均值分类。根据多种数据特征,把用户归为大、中、小3个等级类型。采用皮尔逊相关系数,阐明各个等级类型用户的用电行为对台区的电压影响,构建明确的台区电压与用户之间的关系。以广州某小区为实例,通过历史数据进行了多场景仿真对比,验证了该辨识方法的有效性和适用性。结果表明,该辨识方法能够快速识别某些特殊用户的用电行为及其对台区电压产生的异常影响。 展开更多

关键词 台区电压与用户关系 不良数据修补 用户用电行为 模糊c-均值聚类分析 主成分分析

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基于模糊C均值的酿酒葡萄分级 被引量：1

15

作者 王葳 赵国亮 《高师理科学刊》 2016年第11期18-20,共3页

应用模糊C均值算法对葡萄酒和葡萄的26个全部理化指标进行聚类分析,将将27个红葡萄酒样品和28个白葡萄酒样品的酿酒葡萄分为3个级别.

关键词 模糊c均值 理化指标 聚类分析

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公交移动支付特征分析与盈利定量评估 被引量：1

16

作者 高雅轩 朱家明 牛希璨 《廊坊师范学院学报（自然科学版）》 2019年第2期81-85,89,共6页

针对公交移动支付的特征与盈利,以广州市公交运营数据为例,首先利用模糊C均值聚类法,分别从工作日和双休日、一天中高峰期和低峰期的角度,分析用户的出行支付特征;然后从成本和收入两方面构建商业盈利模型,利用威布尔模型、倒指数函数... 针对公交移动支付的特征与盈利,以广州市公交运营数据为例,首先利用模糊C均值聚类法,分别从工作日和双休日、一天中高峰期和低峰期的角度,分析用户的出行支付特征;然后从成本和收入两方面构建商业盈利模型,利用威布尔模型、倒指数函数和泊松分布进行参数估计和临界值的确定。综合运用Matlab、Excel及SPSS等编程软件求解参数,最后将其带入模型求解实际盈利,并基于结果给出可行性建议。 展开更多

关键词 公交移动支付 模糊c均值聚类分析 动态预测盈利模型 非线性拟合

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基于改进的云模型方法对东盟十国地缘人文的风险区划

17

作者 刘科峰 洪梅 +3 位作者 葛晶晶 张运祥 李付亮 杨理智 《指挥控制与仿真》 2021年第4期53-60,共8页

基于模糊c均值聚类方法,选取“一带一路”中的东盟国家作为研究对象,借鉴云模型理论,采用模糊均值聚类方法对其改进,采用定量和定性相结合的数据资料,对东盟十国与我国政治、经济、民心等方面进行了聚类,并在此基础上进行了风险区划,把... 基于模糊c均值聚类方法,选取“一带一路”中的东盟国家作为研究对象,借鉴云模型理论,采用模糊均值聚类方法对其改进,采用定量和定性相结合的数据资料,对东盟十国与我国政治、经济、民心等方面进行了聚类,并在此基础上进行了风险区划,把东盟十国分为了“良好型”、“畅通型”和“潜力型”三大类,可对其采用不同的投资和合作政策,为我国“一带一路”建设提供参考。 展开更多

关键词 一带一路 模糊c均值聚类 风险区划 聚类分析

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基于模糊聚类分析的交通状态识别方法 被引量：17

18

作者 赵风波 孙敏 《微型电脑应用》 2006年第2期9-11,23,共4页

针对城市道路交通状态识别的问题,提出了一种改进的模糊C-均值(FCM)算法。首先,该算法要解决聚类数目和模糊指数的选取问题。本文在对交通状态基本特征的分析基础上,结合交通工程理论知识,将城市道路交通状态分为四个等级,从而解决了聚... 针对城市道路交通状态识别的问题,提出了一种改进的模糊C-均值(FCM)算法。首先,该算法要解决聚类数目和模糊指数的选取问题。本文在对交通状态基本特征的分析基础上,结合交通工程理论知识,将城市道路交通状态分为四个等级,从而解决了聚类数目的选取问题;采用启发式方法来确定模糊指数,使隶属函数尽量覆盖整个输入空间;其次,在对上海市某交叉路口的实际交通数据进行实证研究和仿真分析基础上,结合交通的实际情况以及饱和度与交通状态相关性分析,得出了饱和度的辅助判定依据;最后,以饱和度为辅助判定依据,结合实际交通数据重新进行判定。仿真研究表明该方法能够有效地对道路交通状态进行识别。 展开更多

关键词 模糊c均值算法 模糊聚类分析 隶属函数 饱和度

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基于遗传算法的模糊聚类分析 被引量：12

19

作者 刘文远 王颖洁 +3 位作者 邓成玉 王宝文 石岩 方淑芬 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2004年第19期117-118,138,共3页

模糊C-均值聚类(FCM)应用广泛,但是它容易陷入局部最优,且对初始值很敏感。该文提出了一种基于遗传算法的模糊聚类方法,首先用遗传算法对模糊聚类中聚类中心的个数和聚类中心的选取进行指导,然后利用FCM进行聚类。实验结果表明:该方法... 模糊C-均值聚类(FCM)应用广泛,但是它容易陷入局部最优,且对初始值很敏感。该文提出了一种基于遗传算法的模糊聚类方法,首先用遗传算法对模糊聚类中聚类中心的个数和聚类中心的选取进行指导,然后利用FCM进行聚类。实验结果表明:该方法可以在一定程度上避免FCM算法对初始值敏感和容易陷入局部最优解的缺陷,使聚类更合理,效果很好。 展开更多

关键词 遗传算法 模糊c-均值聚类(FcM) 聚类分析

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面向健康管理的复杂装备维修模糊聚类 被引量：3

20

作者 杜军乐 夏良华 +1 位作者 齐伟伟 豆建斌 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2012年第7期2053-2055,共3页

科学合理的维修活动是提高装备效能、提升部队战斗力的重要途径。装备复杂化、系统化,对可靠性、维修性、保障性要求越来越高,装备何时维修,采取何种策略,是装备效能发挥的重要前提。从健康管理角度出发,在分析健康状态、故障模式影响... 科学合理的维修活动是提高装备效能、提升部队战斗力的重要途径。装备复杂化、系统化,对可靠性、维修性、保障性要求越来越高,装备何时维修,采取何种策略,是装备效能发挥的重要前提。从健康管理角度出发,在分析健康状态、故障模式影响以及故障模式发生概率基础上,采取模糊C均值聚类法研究装备维修活动,科学划分维修时机并给出相应维修策略,从而优化装备维修活动,实现装备健康管理(EHM)目标。将所提方法应用于某型装备,并通过Matlab仿真,验证了方法的可行性与合理性,为装备健康管理提供决策依据。 展开更多

关键词 健康管理 模糊c均值聚类分析 复杂装备 维修

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