基于人工鱼群算法和模糊C-均值聚类的洪水分类方法 被引量：30

1

作者 汪丽娜 陈晓宏 +1 位作者 李粤安 林凯荣 《水利学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第6期743-748,755,共7页

为了克服模糊C-均值聚类(FCM)算法依赖初值的缺点,引入人工鱼群算法(AFS)建立一种新的聚类算法,应用于洪水分类研究。该算法将聚类中心看作食物源,通过样本抽样产生初始鱼群,利用人工鱼群算法能全局寻优和快速收敛的特点,得到一个较优... 为了克服模糊C-均值聚类(FCM)算法依赖初值的缺点,引入人工鱼群算法(AFS)建立一种新的聚类算法,应用于洪水分类研究。该算法将聚类中心看作食物源,通过样本抽样产生初始鱼群,利用人工鱼群算法能全局寻优和快速收敛的特点,得到一个较优的初始聚类结果,再使用FCM算法进行局部搜索,以避免因初值选取不当,而有可能陷入局部最小的缺陷。该方法应用于对西江流域洪水资料的分析结果表明,新算法具有比FCM算法更好的性能表现,使得到的分类结果更加准确合理。 展开更多

关键词 人工鱼群算法 模糊c-均值聚类算法 洪水分类

下载PDF 职称材料

基于大数据的用户画像构建方法与运用 被引量：20

2

作者 谭浩 郭雅婷 《包装工程》 CAS 北大核心 2019年第22期95-101,共7页

目的以大数据环境为研究基础,为产品研发初期获取准确性较高的用户画像,优化其构建方法。方法基于定性与定量综合集成方法的三层次理论框架,首先通过定量研究挖掘线上社交平台的多模态用户数据并对其进行文本分析,提取具有高影响的用户... 目的以大数据环境为研究基础,为产品研发初期获取准确性较高的用户画像,优化其构建方法。方法基于定性与定量综合集成方法的三层次理论框架,首先通过定量研究挖掘线上社交平台的多模态用户数据并对其进行文本分析,提取具有高影响的用户属性因子。其次,使用优化模糊C-均值聚类算法(FCM算法)对用户属性因子进行聚类分析,获得几类用户属性原型。将其原型作为构建画像的维度框架,通过线下定性研究方法对样本用户进行调研,挖掘深层次需求动机。最终,构建出几类用户画像原型。结论以中国手机年轻用户相机拍照行为研究对象,通过线上社交平台和电商平台的公开数据获取用户拍照相关的评论信息,对其进行文本挖掘和分析,并对分析后的数据进行提取、聚类和定性研究,从而获得3类不同拍照类型的用户画像模型。 展开更多

关键词 用户画像 文本数据挖掘 模糊聚类分析 用户研究

下载PDF 职称材料

蛙跳结合模糊C-均值的图像分割算法 被引量：14

3

作者 顾英杰 贾振红 +2 位作者 覃锡忠 杨杰 庞韶宁 《通信技术》 2011年第2期118-119,122,共3页

实现了基于混合蛙跳与模糊C-均值结合的图像分割算法。克服了由于FCM算法易受初始聚类中心和隶属度矩阵的影响而使图像分割效果不理想的缺陷。蛙跳算法(SFLA)是一种全新的后启发式群体优化算法,具有高效的计算性能和优良的全局搜索能力... 实现了基于混合蛙跳与模糊C-均值结合的图像分割算法。克服了由于FCM算法易受初始聚类中心和隶属度矩阵的影响而使图像分割效果不理想的缺陷。蛙跳算法(SFLA)是一种全新的后启发式群体优化算法,具有高效的计算性能和优良的全局搜索能力。实验表明:该方法与FPSO结合既提高了图像分割的效率又能得到更好的图像分割效果。 展开更多

关键词 图像分割 混合蛙跳算法 模糊c-均值算法 模糊粒子群算法 全局优化

原文传递

基于模糊C均值聚类算法和贝叶斯判别函数研究深水油藏分类评价 被引量：13

4

作者 丁帅伟 姜汉桥 +2 位作者 陈民锋 罗银富 汤国平 《西安石油大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2014年第2期43-49,8-9,共7页

针对目前深水油藏分类评价研究现状的不足,基于模糊C均值聚类算法和贝叶斯判别函数,建立了深水油藏指标选择标准和分类评价体系。优选世界三大深水油气区19例油田的特征属性参数作为典型样品集,采用模糊聚类分析对深水油藏进行了分类,... 针对目前深水油藏分类评价研究现状的不足,基于模糊C均值聚类算法和贝叶斯判别函数,建立了深水油藏指标选择标准和分类评价体系。优选世界三大深水油气区19例油田的特征属性参数作为典型样品集,采用模糊聚类分析对深水油藏进行了分类,在此基础上,应用贝叶斯判别决策理论,建立了深水油藏分类评价的定量判别关系,对未知类型的深水油藏进行了定量分类评价。实例结果表明,应用模糊C均值聚类算法和贝叶斯判别函数相结合进行深水油藏分类评价是有效的,该分类评价体系考虑的油藏参数更为全面,分类结果更为明显,对于深水油田的开发具有一定的指导意义。 展开更多

关键词 深水油藏 油藏分类评价 模糊c均值聚类算法 贝叶斯判别函数

下载PDF 职称材料

基于粒子群模糊C-均值聚类的图像分割算法 被引量：12

5

作者 李丽丽 李明 刘希玉 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第31期158-160,共3页

模糊C-均值(FCM)聚类算法是一种结合无监督聚类和模糊集合概念的图像分割技术,比较有效,但存在着受初始聚类中心和隶属度矩阵影响,可能收敛到局部极小的缺点。将粒子群优化算法(PSO)与模糊C-均值聚类算法相结合,实现了基于粒子群模糊C-... 模糊C-均值(FCM)聚类算法是一种结合无监督聚类和模糊集合概念的图像分割技术,比较有效,但存在着受初始聚类中心和隶属度矩阵影响,可能收敛到局部极小的缺点。将粒子群优化算法(PSO)与模糊C-均值聚类算法相结合,实现了基于粒子群模糊C-均值聚类的图像分割算法。实验表明,该方法具有搜索全局最优解的能力,因而可得到很好的图像分割结果。 展开更多

关键词 图像分割 粒子群优化算法 模糊c-均值聚类算法 全局优化

下载PDF 职称材料

新的混合模糊C-均值聚类算法 被引量：6

6

作者 王浩 王秀友 陈蕴 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2008年第4期917-919,922,共4页

基于量子行为的粒子群算法(QPSO)是一种改进的粒子群优化算法。它使用的参数个数少,在解的收敛性和全局搜索能力上优于基本的粒子群算法(PSO)。将QPSO算法与模糊C-均值(FCM)算法相结合提出一种新的混合模糊C-均值聚类算法(QPSO-FCM),新... 基于量子行为的粒子群算法(QPSO)是一种改进的粒子群优化算法。它使用的参数个数少,在解的收敛性和全局搜索能力上优于基本的粒子群算法(PSO)。将QPSO算法与模糊C-均值(FCM)算法相结合提出一种新的混合模糊C-均值聚类算法(QPSO-FCM),新算法代替了FCM算法的基于梯度下降的迭代过程,在一定程度上克服了FCM算法易陷入局部极小的缺陷,降低了FCM算法的初值敏感度。实验结果表明,改进后的新算法与FCM算法和PSO与FCM结合算法相比,具有良好的收敛性,聚类效果也有较好的改善。 展开更多

关键词 聚类 量子粒子群算法 粒子群算法 模糊c-均值算法 模糊聚类 加权

下载PDF 职称材料

多无人机编队分组决策与一致性 被引量：9

7

作者 李聪 王勇 +2 位作者 周欢 黄汉桥 王骁飞 《电光与控制》 北大核心 2017年第10期12-16,共5页

针对现阶段分组一致性协议应用的局限性,提出了模糊C-均值聚类算法和考虑子编队之间信息交互的分组一致性控制协议。首先,构建了包含多无人机编队作战关键因素的无人机向量,基于模糊C-均值聚类算法实现了贴合实战需求的编队拆分分组。其... 针对现阶段分组一致性协议应用的局限性,提出了模糊C-均值聚类算法和考虑子编队之间信息交互的分组一致性控制协议。首先,构建了包含多无人机编队作战关键因素的无人机向量,基于模糊C-均值聚类算法实现了贴合实战需求的编队拆分分组。其次,针对现有分组一致性算法的局限性,提出了一种考虑子编队之间信息交互的分组一致性控制协议,并利用稳定性理论和矩阵论知识推导了相应判据准则。仿真结果表明,所设计的编队分组决策方法和一致性协议可有效实现编队拆分分组和子编队状态的分组一致性,仿真实验验证了判据准则的正确性。 展开更多

关键词 多无人机编队 队形拆分 分组一致性 模糊c-均值聚类

下载PDF 职称材料

大数据驱动下全接触渠道的电力客户精准画像 被引量：3

8

作者 陈辉 李艳 林思远 《云南师范大学学报（自然科学版）》 2023年第2期34-38,共5页

基于大数据平台和微服务架构,建立电力客户精准画像技术架构,形成大数据驱动下客户画像系统底层标签数据集合,结合模糊C均值聚类算法、决策树及XGBoost算法建立的电力客户标签,生成电力客户精准画像,构建电力客户精准画像体系.实验结果... 基于大数据平台和微服务架构,建立电力客户精准画像技术架构,形成大数据驱动下客户画像系统底层标签数据集合,结合模糊C均值聚类算法、决策树及XGBoost算法建立的电力客户标签,生成电力客户精准画像,构建电力客户精准画像体系.实验结果表明,所提方法能够精准挖掘电力客户数据,聚类多种客户标签,有效降低标签分类汉明损失,减小电力客户标签分类误差,确保生成有效电力客户画像. 展开更多

关键词 大数据驱动 全接触渠道 电力客户 精准画像 模糊c均值 聚类算法 决策树 XGBoost

下载PDF 职称材料

一种基于半模糊聚类的故障诊断方法 被引量：6

9

作者 鲁卿 冯金富 +1 位作者 聂光戍 李骞 《测试技术学报》 2007年第6期551-556,共6页

为满足故障诊断的实时性和准确性要求,采用阈值化类内距离的方法,研究了一种快速收敛的半模糊c均值(SFCM)聚类诊断方法.证明了SFCM算法的模糊加权幂指数m在区间(0,1)取值时能实现半模糊聚类,讨论了阈值η对算法的影响并给出了算法步骤.... 为满足故障诊断的实时性和准确性要求,采用阈值化类内距离的方法,研究了一种快速收敛的半模糊c均值(SFCM)聚类诊断方法.证明了SFCM算法的模糊加权幂指数m在区间(0,1)取值时能实现半模糊聚类,讨论了阈值η对算法的影响并给出了算法步骤.以机载武器控制系统信息通道为诊断对象,采用该方法对通道进行了样本无监督分类验证和故障模式识别诊断试验.结果表明:SFCM算法能对信息通道故障模式进行快速准确的分类识别. 展开更多

关键词 SFcM 聚类算法 阈值化 故障诊断 信息通道

下载PDF 职称材料

基于直方图移动平均的红外热图像自动模糊聚类分割方法 被引量：5

10

作者 任彬 汪炳权 +1 位作者 束学斌 罗斌 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 1996年第3期278-282,共5页

根据红外热图像的灰度特性,提出了基于直方图移动平均的图像自动模糊聚类分割方法.对移动平均后的直方图采用峰值检测算法自动确定聚类数目.并对模糊C均值(FCM)聚类算法加以改进,使得算法速度大为提高,增加了FCM聚类算法的实用性.

关键词 图像处理 图像分割 模糊聚类分割法 红外图像

原文传递

基于可制造性特征的制造资源建模

11

作者 赵昌龙 杨俊宝 +3 位作者 李明 赵钦祥 马洪楠 贾晓宇 《机床与液压》 北大核心 2023年第14期132-138,共7页

可制造性评价是缩短开发周期、优化制造工艺、降低产品成本的有效途径。产品的可制造性取决于特定制造资源的加工能力。制造资源模型的开发是可制造性评价的基础。为了更好地利用制造资源信息,提出一种模糊C均值聚类算法与遗传算法相结... 可制造性评价是缩短开发周期、优化制造工艺、降低产品成本的有效途径。产品的可制造性取决于特定制造资源的加工能力。制造资源模型的开发是可制造性评价的基础。为了更好地利用制造资源信息,提出一种模糊C均值聚类算法与遗传算法相结合的混合算法,根据制造特征对制造资源进行分组,基于制造资源约束的Object-Oriented方法建立制造资源信息模型,设计可制造性评价框架。通过对32台加工设备进行划分,使用混合算法动态确定最优分组数目和该数目下的最优分组。结果表明:混合算法可靠有效,能够提高应用企业的整体绩效,增强决策的可行性,并有利于管理层做出更明智的决策。 展开更多

关键词 可制造性 制造资源模型 模糊c均值聚类算法 遗传算法

下载PDF 职称材料

改进的熵最小方法用于MRI偏差场的校正 被引量：2

12

作者 刘军伟 李传富 +2 位作者 吴欢 冯焕清 熊进 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2008年第6期867-871,893,共6页

灰度不均匀性分布是磁共振成像中经常发生的一种病态混扰,它给医生读片诊断和磁共振图像(MRI)计算机自动化处理带来很大困难。针对偏差场平滑、渐变的特性,本研究提出了一种改进的基于图像信息熵最小化的自动校正算法.该方法是一种全自... 灰度不均匀性分布是磁共振成像中经常发生的一种病态混扰,它给医生读片诊断和磁共振图像(MRI)计算机自动化处理带来很大困难。针对偏差场平滑、渐变的特性,本研究提出了一种改进的基于图像信息熵最小化的自动校正算法.该方法是一种全自动的无需先验知识的校正方法。在实验过程中,采用模糊C-均值聚类算法来提取反映偏差场变化趋势的同类特征点;通过二次曲面拟合特征点曲面的方法,提取初始化曲面参数;应用具有学习能力的粒子群寻优算法提高信息熵搜索的优化速度。最后,在对Brain-Web数据库仿真MRI和实际采集到的MRI校正中,获得了更适合人眼观看的校正图片,为临床诊断提供了准确可信的图像数据。 展开更多

关键词 灰度偏差场 图像熵 模糊c-均值聚类算法 粒子群搜索算法

下载PDF 职称材料

边坡稳定性分类评价的同伦模糊C-均值聚类算法 被引量：3

13

作者 文建华 周翠英 +1 位作者 黄林冲 程晔 《岩土力学》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第5期1457-1461,共5页

针对单一模糊C-均值聚类算法对初始聚类中心初值敏感性问题,引入同伦理论,提出了同伦模糊C-均值聚类算法。以三峡库岸研究程度较高的36个边坡为对象,采用同伦模糊C-均值聚类算法对边坡的稳定性进行分类,研究边坡最佳分类级数和算法的收... 针对单一模糊C-均值聚类算法对初始聚类中心初值敏感性问题,引入同伦理论,提出了同伦模糊C-均值聚类算法。以三峡库岸研究程度较高的36个边坡为对象,采用同伦模糊C-均值聚类算法对边坡的稳定性进行分类,研究边坡最佳分类级数和算法的收敛性、可靠性。边坡聚类结果研究表明,同伦模糊C-均值聚类算法对初始聚类中心的选取没有明显的依赖性,是一个具有全局最优解的聚类方法,其结果明显好于单一模糊C-均值聚类算法。 展开更多

关键词 同伦理论 模糊c-均值聚类算法 边坡稳定性分类

下载PDF 职称材料

基于优化FCM算法的西部各省份服务业发展状况分类 被引量：2

14

作者 韦艳玲 《广西民族大学学报（自然科学版）》 CAS 2017年第3期67-70,共4页

提供了一种对西部各省份服务业发展状况进行特征分析的新方法.选取11个反映西部各省服务业发展状况的指标,把主成分分析、模拟退火算法、遗传算法三者有机结合,对模糊C-均值聚类算法(FCM)进行有效优化,然后采用优化FCM算法对西部省份经... 提供了一种对西部各省份服务业发展状况进行特征分析的新方法.选取11个反映西部各省服务业发展状况的指标,把主成分分析、模拟退火算法、遗传算法三者有机结合,对模糊C-均值聚类算法(FCM)进行有效优化,然后采用优化FCM算法对西部省份经济发展状况进行分类和分析. 展开更多

关键词 模糊c-均值聚类 遗传算法 模拟退火算法

下载PDF 职称材料

基于改进ReliefF算法的特征加权FCM 被引量：1

15

作者 张鸿 《舰船电子对抗》 2012年第1期79-82,85,共5页

为改善模糊C均值(FCM)聚类分析算法的性能,减少FCM聚类算法的误分率,提高FCM聚类算法的稳定性,提出了一种改进ReliefF加权FCM(IReliefF-WFCM)聚类算法。IReliefF算法改进了传统ReliefF算法的样本点选择方法,得到了更加稳定有效的特征权... 为改善模糊C均值(FCM)聚类分析算法的性能,减少FCM聚类算法的误分率,提高FCM聚类算法的稳定性,提出了一种改进ReliefF加权FCM(IReliefF-WFCM)聚类算法。IReliefF算法改进了传统ReliefF算法的样本点选择方法,得到了更加稳定有效的特征权值。最后,将该IReliefF-WFCM算法用于数据集等实际数据的聚类分析。结果表明该方法是可行、有效的,为分类模式识别提供了一种误分率小的、稳定的方法。 展开更多

关键词 模糊c均值 聚类算法 特征加权 分类模式识别

下载PDF 职称材料

基于流形模糊聚类算法的高光谱图像猪肉品质分类研究 被引量：1

16

作者 曾山 王海滨 +1 位作者 张凤兵 白俊 《食品安全质量检测学报》 CAS 2015年第4期1421-1428,共8页

目的以基于高光谱图像技术的冷鲜肉、解冻肉和变质肉的分类为研究对象,针对特征维数过高的问题,构建了一种基于流形模糊聚类算法的分类模型。方法首先采用二维Gabor小波变换分别提取反应猪肉滴水损失、p H、颜色三种品质指标的14个特征... 目的以基于高光谱图像技术的冷鲜肉、解冻肉和变质肉的分类为研究对象,针对特征维数过高的问题,构建了一种基于流形模糊聚类算法的分类模型。方法首先采用二维Gabor小波变换分别提取反应猪肉滴水损失、p H、颜色三种品质指标的14个特征波长下图像的8个纹理特征,组成一个112维的特征变量作为猪肉品质的特征;然后采用基于等距映射降维的模糊C均值聚类算法来构建猪肉品质分类模型。结果通过猪肉品质分类实验得出,二维Gabor小波变换能较好地提取猪肉的纹理特征;与传统模糊C均值聚类算法相比,基于等距映射降维的模糊C均值聚类算法能较好地解决高维样本聚类问题,能准确地区分冷鲜肉、解冻肉和变质肉。结论高光谱图像技术可应用于对猪肉品质分类。 展开更多

关键词 高光谱图像 模糊c均值聚类 等距映射 猪肉品质

下载PDF 职称材料

基于Borda模型的变压器故障诊断系统的研究

17

作者 徐永军 刘衡 杨波 《电工电气》 2012年第11期6-10,共5页

由于变压器故障原因的复杂性,仅靠单一的故障诊断方法很难满足故障诊断的要求,介绍了常规的诊断方法,分析了比值法与模糊C-均值聚类算法相结合的故障诊断方法,研究了一种新的故障诊断方法,将各种成熟的传统故障诊断方法先与C-均值聚类... 由于变压器故障原因的复杂性,仅靠单一的故障诊断方法很难满足故障诊断的要求,介绍了常规的诊断方法,分析了比值法与模糊C-均值聚类算法相结合的故障诊断方法,研究了一种新的故障诊断方法,将各种成熟的传统故障诊断方法先与C-均值聚类算法结合,然后再与Borda模型组合,从变压器故障机理的复杂性以及故障征兆的多样性出发,克服了传统比值诊断法的边界划分绝对化和"编码缺失"的问题,提高了变压器故障诊断的准确率。 展开更多

关键词 故障诊断系统 Borda模型 FcM聚类算法 c#语言

下载PDF 职称材料

大规模定制中基于加工能力元的机床优选方法

18

作者 辛宇鹏 田锡天 +1 位作者 黄利江 周媛媛 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第6期937-943,共7页

针对机加工工艺设计中的机床优选问题,提出一种基于加工能力元的机床优选方法。将加工能力元作为描述机床加工能力的最小单位,根据工序加工要求,从加工能力元库中查询符合条件的加工能力元。采用基于区间数的FCM聚类算法对查询结果进行... 针对机加工工艺设计中的机床优选问题,提出一种基于加工能力元的机床优选方法。将加工能力元作为描述机床加工能力的最小单位,根据工序加工要求,从加工能力元库中查询符合条件的加工能力元。采用基于区间数的FCM聚类算法对查询结果进行量化分析,通过计算工序约束与各聚类中心的匹配度,确定优选加工能力元集合,最终根据机床与加工能力元的对应关系得到优选机床集。通过实例分析,验证了所提方法的合理性和有效性。 展开更多

关键词 模糊c均值聚类算法 机械加工 大规模定制 MATLAB

下载PDF 职称材料

一种基于量子粒子群算法的模糊c-均值聚类

19

作者 王浩 陈蕴 《阜阳师范学院学报（自然科学版）》 2009年第3期40-43,共4页

把QPSO算法与模糊c-均值(FCM)算法相结合提出一种混合模糊聚类算法(QPSO-FCM),将FCM算法中基于梯度下降的迭代过程用新算法进行替代,能够在一定程度上克服FCM算法易陷入局部极小的缺陷,降低FCM算法的初值敏感度.通过典型的Wine的数据实... 把QPSO算法与模糊c-均值(FCM)算法相结合提出一种混合模糊聚类算法(QPSO-FCM),将FCM算法中基于梯度下降的迭代过程用新算法进行替代,能够在一定程度上克服FCM算法易陷入局部极小的缺陷,降低FCM算法的初值敏感度.通过典型的Wine的数据实验结果证明,改进后的新算法具有良好的收敛性,聚类效果也有一定的改善. 展开更多

关键词 模糊c-均值算法 粒子群算法 量子粒子群算法

下载PDF 职称材料

基于FCM聚类与SVM的电力系统短期负荷预测 被引量：10

20

作者 李林峰 孙长银 《江苏电机工程》 2007年第3期47-50,共4页

分析了模糊C均值(FCM)聚类算法,介绍了支持向量机(SVM)回归的基本原理,提出了一种将FCM聚类算法和SVM结合使用的电力系统短期负荷预测方法。该方法考虑到电力负荷变化周期性的特点,通过对学习样本的聚类,选用同类特征数据作为模型的预... 分析了模糊C均值(FCM)聚类算法,介绍了支持向量机(SVM)回归的基本原理,提出了一种将FCM聚类算法和SVM结合使用的电力系统短期负荷预测方法。该方法考虑到电力负荷变化周期性的特点,通过对学习样本的聚类,选用同类特征数据作为模型的预测输入,然后对各个模型的输入数据进行归一化处理和分类识别,得出最后总的预测输出。此预测方法保证了数据特征的一致性以及算法的全局性,避免了算法陷入局部极小的缺陷。经过仿真实验,证明了该方法的有效性。 展开更多

关键词 短期负荷预测 模糊c均值(FcM)聚类算法 支持向量机(SVM)

下载PDF 职称材料