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基于未来帧的时间性反走样研究及实践 被引量：1
1
作者 杜兴盛 吴桐 +3 位作者 张靖仪 李根 李鑫 张严辞 《图学学报》 CSCD 北大核心 2022年第1期133-140,共8页
时间性反走样算法具有效率优势,是近年来被广泛应用的实时反走样算法之一。该算法通过将采样点平摊至历史多帧及复用历史数据的方式来实现实时反走样。在时域信息采样充分且历史数据可复用的前提下,该算法能取得和超采样反走样算法类似... 时间性反走样算法具有效率优势,是近年来被广泛应用的实时反走样算法之一。该算法通过将采样点平摊至历史多帧及复用历史数据的方式来实现实时反走样。在时域信息采样充分且历史数据可复用的前提下,该算法能取得和超采样反走样算法类似的效果。然而在实际应用中,时间性反走样算法会有几何边缘锯齿、重影及子像素细节缺失等问题。本文以时间性反走样算法为研究基础,针对时间性反走样算法存在的问题,提出了一种基于未来帧的时间性反走样算法。其基本思想是,在使用已有时域信息的基础上,将未经反走样处理的未来一帧纳入时间性反走样,通过使用未来帧的样本,提升几何反走样效果,实现抗重影以及改善子像素细节缺失情况。本文算法提出了可复用未来帧数据提取以及未来帧数据复用的解决方案。实验结果表明,与时间性反走样算法相比,该算法的反走样效果更优。 展开更多
关键词 时间性反走样 未来帧 几何反走样 抗重影 子像素细节缺失
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多层记忆增强生成对抗网络二次预测的视频异常检测方法 被引量：1
2
作者 曾静 李莹 +1 位作者 戚小莎 吉根林 《应用科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第1期80-94,共15页
为了提高视频异常检测的准确率,提出了一种基于多层记忆增强生成对抗网络二次预测的视频异常检测方法。首先利用目标检测提取时空立方体,并将其输入自编码器中得到预测帧;其次将预测帧的表观特征和对应真实帧的光流特征进行融合,形成融... 为了提高视频异常检测的准确率,提出了一种基于多层记忆增强生成对抗网络二次预测的视频异常检测方法。首先利用目标检测提取时空立方体,并将其输入自编码器中得到预测帧;其次将预测帧的表观特征和对应真实帧的光流特征进行融合,形成融合特征;最后利用多层记忆增强生成对抗网络二次预测未来帧,以便学习不同层次特征的正常模式并捕获上下文的语义信息。在UCSD Ped2和CUHK Avenue数据集上进行的实验结果表明:所提出的方法与其他视频异常检测方法相比,可有效提高视频异常检测的性能,使帧级别AUC分别达到99.57%和91.59%。 展开更多
关键词 视频异常检测 多层记忆增强 生成对抗网络 未来帧预测 深度学习
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“人类命运共同体”话语的隐喻架构研究 被引量：5
3
作者 李雪 张鑫 《华北理工大学学报（社会科学版）》 2021年第5期117-123,共7页
选取习近平主席2017-2020年在外交场合发表的16篇“人类命运共同体”系列讲话为语料,基于概念隐喻理论,采用隐喻识别程序提取隐喻性表达,共识别出十六种隐喻类型,并针对人体隐喻、旅行隐喻、建筑隐喻和航海隐喻进行分析解读。研究表明,... 选取习近平主席2017-2020年在外交场合发表的16篇“人类命运共同体”系列讲话为语料,基于概念隐喻理论,采用隐喻识别程序提取隐喻性表达,共识别出十六种隐喻类型,并针对人体隐喻、旅行隐喻、建筑隐喻和航海隐喻进行分析解读。研究表明,“人类命运共同体”外交讲话运用了大量的人体隐喻,来构建关于国际社会你中有我、我中有你的命运共同体理念。此外,该系列讲话还运用了旅行隐喻、建筑隐喻和航海隐喻等人们较为熟悉的隐喻对命运共同体理念进行多维建构。从概念隐喻角度解读“人类命运共同体”外交讲话,可以帮助读者更好地理解这一新外交理念的建构机制和深层文化内涵。 展开更多
关键词 人类命运共同体 概念隐喻 架构
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注意力与特征融合的未来帧预测异常行为检测算法
4
作者 张瑜玮 王燕妮 《探测与控制学报》 CSCD 北大核心 2023年第4期150-156,共7页
针对异常行为检测模型中检测准确度较低,目标异常类型判断不准确等问题,提出注意力与特征融合的未来帧预测异常行为检测算法。该算法采用无监督生成对抗网络模型,通过计算真实帧和预测帧之间的误差来判断当前帧是否为异常帧。在生成网络... 针对异常行为检测模型中检测准确度较低,目标异常类型判断不准确等问题,提出注意力与特征融合的未来帧预测异常行为检测算法。该算法采用无监督生成对抗网络模型,通过计算真实帧和预测帧之间的误差来判断当前帧是否为异常帧。在生成网络中,以U-Net网络结构为基础,首先引入SoftPool层,减少池化过程中的信息损失;其次引入即插即用的轻量级注意力机制,增强背景信息和目标信息差,有效提升网络性能的同时不增加网络的复杂性;然后,在U-Net编码器低层构造了一种新的特征融合模块来增强图像全局信息的依赖性;最后,为了融合上下文信息,提取更丰富的特征作为输出图像,构造一种新的特征提取模块添加到网络特征图的输出部分。判别网络以马尔可夫判别器为基础,使网络更加关注图像的细节特征。实验中,采用CUHK Avenue数据集和UCSD Ped2数据集对该算法进行验证。实验结果表明,改进后的网络在CUHK Avenue数据集上检测精度达到了85.4%,在UCSD Ped2数据集上检测精度达到了92.4%,证明了该算法的有效性。 展开更多
关键词 生成对抗网络 人体异常行为检测 未来帧预测 特征融合 轻量级注意力机制
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基于多任务学习的视频异常检测方法
5
作者 常兴亚 武云鹤 +1 位作者 陈东岳 邓诗卓 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第8期21-29,共9页
针对异常事件位于图像前景的某个局部区域,且背景区域对于异常检测存在干扰的问题,提出了一种多任务异常检测双流模型,模型架构包含未来帧预测网络和光流重构网络。首先利用前景检测算法获取自然图像和光流图像的目标区域,再将选取的区... 针对异常事件位于图像前景的某个局部区域,且背景区域对于异常检测存在干扰的问题,提出了一种多任务异常检测双流模型,模型架构包含未来帧预测网络和光流重构网络。首先利用前景检测算法获取自然图像和光流图像的目标区域,再将选取的区域送入到编码-解码网络完成未来帧预测和运动重构,对运动特征和表观特征进行提取,最后,使用深度概率网络给出的概率值作为判断异常的决策,并与重构损失及预测损失相结合来判断视频的异常性。本文针对大型场景的3个视频监控数据集(UCSD行人数据集、Avenue、Shanghai Tech)对本文提出的模型进行了异常性评估,所提出的方法在3个数据集上的AUC值分别为97.4%,86.4%,73.4%。与现有工作相比,本文的模型架构简洁且易于训练,异常检测结果更加准确。 展开更多
关键词 异常检测 未来帧预测 运动重构 深度概率估计 多任务学习
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英特尔未来教育中框架问题的设计方法 被引量：4
6
作者 马学敏 《中国教育技术装备》 2013年第9期91-92,共2页
英特尔未来教育是美国英特尔公司为支持计算机技术及互联网技术在课堂上的有效利用,而设计的一个全球性师资培训项目。在英特尔未来教育中,框架问题的设计是基础是重点,同时也是一个难点。对框架问题的设计方法进行浅析。
关键词 英特尔未来教育 框架问题 教师培训
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用于视频异常检测的时序多尺度自编码器 被引量：3
7
作者 吕浩 易鹏飞 +3 位作者 刘瑞 周东生 张强 魏小鹏 《图学学报》 CSCD 北大核心 2022年第2期223-229,共7页
视频异常检测是指识别不符合预期行为的事件。当前许多方法利用重构误差来检测异常,由于深度神经网络的强大能力可能会重构出异常行为,这与异常行为重构误差较大的假设不符。而利用预测未来帧的方法进行异常检测取得了很好的效果,但这... 视频异常检测是指识别不符合预期行为的事件。当前许多方法利用重构误差来检测异常,由于深度神经网络的强大能力可能会重构出异常行为,这与异常行为重构误差较大的假设不符。而利用预测未来帧的方法进行异常检测取得了很好的效果,但这些方法大多未考虑正常样本的多样性,或不能建立视频连续帧之间的关联。为了解决该问题,提出了一种时序多尺度自编码器网络用于预测未来帧,并通过预测值与真实值的差异完成视频异常检测。该网络不仅明确考虑了正常事件的多样性,而且强大的编码器可以构建长程空间依赖关系,进而增强输出特征的多样性,此外,针对复杂的数据集含有较多噪声的特点,提出了去噪网络,进一步提升了模型的精度。该方法在达到实时性要求的前提下,在Avenue数据集上达到了目前最优的精度。 展开更多
关键词 视频异常检测 自编码器 未来帧预测 多尺度 自编码
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动态卷积生成对抗网络的视频帧预测方法研究 被引量：2
8
作者 安利智 何平 +2 位作者 张薇 石钰阳 田宇 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2022年第2期278-284,共7页
针对当前视频帧预测模型中存在的预测准确度较差和物体结构信息丢失等问题,提出了一种动态卷积生成对抗网络.在生成网络中,首先使用卷积长短时记忆网络初步提取输入视频流的图像特征,然后利用卷积神经动态平流单元对视频流中的运动特征... 针对当前视频帧预测模型中存在的预测准确度较差和物体结构信息丢失等问题,提出了一种动态卷积生成对抗网络.在生成网络中,首先使用卷积长短时记忆网络初步提取输入视频流的图像特征,然后利用卷积神经动态平流单元对视频流中的运动特征进行提取,最后将上述两种特征组合后输出一组预测视频帧;在判别网络中,采用一个3D卷积网络一次性接收全部视频帧.在实验中,使用Adam方法优化模型的参数,采用KTH和BAIR Robot Pushing数据集作为训练数据集.实验结果表明:无论是在长时间视频帧预测准确度和物体结构信息保留方面,还是人眼的主观感受上,动态卷积生成对抗网络均优于变分生成对抗网络,其在结构相似性度量指标下提高了14.5%,在学习感知图像块相似性指标下提高了7.69%,并且生成的预测视频更加流畅,具有更高的实用价值. 展开更多
关键词 视频帧预测 卷积动态神经平流单元 生成对抗网络 变分生成对抗网络
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SUPANET基于OAM的保护交换研究 被引量：1
9
作者 窦军 陈文佳 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2011年第4期87-92,共6页
单层用户交换平台体系结构(Single-layer User-data switching Platform Architecture,SUPA)是基于面向以太网的物理帧时槽交换(Ethernet-oriented Physical Frame Timeslot Switching,EPFTS)技术的一种未来Internet体系结构。研究了SUP... 单层用户交换平台体系结构(Single-layer User-data switching Platform Architecture,SUPA)是基于面向以太网的物理帧时槽交换(Ethernet-oriented Physical Frame Timeslot Switching,EPFTS)技术的一种未来Internet体系结构。研究了SUPA用户平台的OAM(Operation and Management or Operation,Administration and Maintenance)机制,以支持SUPANET域内的连通性诊断、故障诊断和故障恢复等功能。基于SUPA虚线路交换(Virtual Line Switc-hing,VLS)服务,重点研究了基于OAM的保护交换机制。最后,基于QVL(QoS Virtual Line)和SVL(Shared VirtualLine)服务,仿真比较了SUPA用户平台中基于OAM的故障恢复的保护效果,验证了基于QVL的保护交换比基于SVL的保护交换具有更好的QoS保障能力。 展开更多
关键词 未来Internet体系结构 单层用户交换平台体系结构(SUPA) 面向以太网的物理帧时槽交换(EPFTS) OAM 保护交换
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我国股票指数期货若干问题研究 被引量：10
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作者 孟建国 吴鸿雁 《金融理论与实践》 北大核心 2002年第12期38-40,共3页
股票指数期货是一种金融期货合约。它既能够丰富股市交易品种,引进股市双面交易机制,提高资金利用率,又能够规避市场的系统风险和保障宏观经济的平衡运行。股指期货方案的设计必须考虑到我国具体情况,并借鉴其他国家和地区的经验,完善... 股票指数期货是一种金融期货合约。它既能够丰富股市交易品种,引进股市双面交易机制,提高资金利用率,又能够规避市场的系统风险和保障宏观经济的平衡运行。股指期货方案的设计必须考虑到我国具体情况,并借鉴其他国家和地区的经验,完善相关的配套措施,以充分吸引套期保值者、投机者和套利者的参与,达到“以流动性创造流动性”的目的。 展开更多
关键词 股票指数期货 框架 相关制度 中国
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