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彩色图像特征融合规则及其在车牌定位中的应用 被引量:3
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作者 王枚 房培玉 王国宏 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2008年第1期288-289,312,共3页
快速准确地提取目标特征是目标定位的前提,为此提出一种优良的彩色图像目标特征的融合规则,并应用于车牌定位实践中,以期对有效图像达到100%的定位准确率。
关键词 融合规则 灰度空间 彩色空间 目标定位 车牌定位
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基于双树复小波分解的多尺度图像融合
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作者 罗毅 吴国平 连林珍 《武汉理工大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第9期104-106,共3页
提出了一种快速提取多尺度融合系数的融合规则用于图像融合。规则应用于源图像进行多尺度分解,对各尺度上融合系数的提取采用基于邻域窗口的融合方式,低频采用改进的邻域熵提取匹配测度,高频采用跨尺度的邻域梯度来提取匹配测度,并给出... 提出了一种快速提取多尺度融合系数的融合规则用于图像融合。规则应用于源图像进行多尺度分解,对各尺度上融合系数的提取采用基于邻域窗口的融合方式,低频采用改进的邻域熵提取匹配测度,高频采用跨尺度的邻域梯度来提取匹配测度,并给出了融合系数公式。基于图像融合对平移不变和方向选择的敏感性,提出结合双树复小波变换对图像进行多尺度分解新算法。实验表明,采用新算法融合的图像具有相对融合信息熵、标准差大、融合效果好等特点。 展开更多
关键词 图像融合 双树复小波分析 融合规则
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