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基于小波变换与局部能量的多聚焦图像融合 被引量:20
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作者 苗启广 王宝树 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2005年第2期229-232,共4页
本文提出了一种基于区域局部能量的不同聚焦点图像融合方法。本文利用小波分解,将图像分解为低频部分和高频部分,然后选择合适的比例,削弱低频部分,减小低频部分在整个图像能量中所占的比例,相对增大高频部分的比例,再重构图像。对于重... 本文提出了一种基于区域局部能量的不同聚焦点图像融合方法。本文利用小波分解,将图像分解为低频部分和高频部分,然后选择合适的比例,削弱低频部分,减小低频部分在整个图像能量中所占的比例,相对增大高频部分的比例,再重构图像。对于重构的图像,在空域中使用区域局部能量大小判定的方法,对各幅图像中的目标进行判断,并选择其中的清晰部分生成融合图像。该方法不但适用于多聚焦图像融合,而且还可以应用于特性类似的医学图像的融合。实验结果表明,该方法可以提取出多聚焦图像中的清晰目标,生成的融合图像效果优于IaPlacian塔型方法和小波变换方法。 展开更多
关键词 局部能量 图像融合 图像分解 清晰 小波变换 空域 小波分解 低频 聚焦 高频
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基于区域分割的遥感图像融合方法 被引量:25
2
作者 李晖晖 郭雷 刘航 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第12期1901-1905,共5页
提出了一种基于区域分割的图像融合方法,先将待融合的图像按空间特性分割成相似度不同的区域,然后根据具体应用目的对每个区域采用不同的融合规则.对多光谱与全色图像、多光谱与雷达图像两类遥感图像对进行了融合实验,实验结果表明,引... 提出了一种基于区域分割的图像融合方法,先将待融合的图像按空间特性分割成相似度不同的区域,然后根据具体应用目的对每个区域采用不同的融合规则.对多光谱与全色图像、多光谱与雷达图像两类遥感图像对进行了融合实验,实验结果表明,引入区域分割后的融合结果不但性能更优,而且可以很方便地控制不同图像源的成分对融合结果的贡献,满足特定应用的需求. 展开更多
关键词 图像融合 区域分割 à trous算法 IHS变换
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基于区域分割和Counterlet变换的图像融合算法 被引量:24
3
作者 叶传奇 苗启广 王宝树 《光学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第3期447-453,共7页
提出了一种基于区域分割和Contourlet变换的图像融合算法。首先,对各源图像做区域分割,并利用区域能量比和区域清晰比的概念来度量和提取区域信息;然后,对各源图像进行多尺度非子采样Contourlet分解,分解后的高频部分采用绝对值取大算... 提出了一种基于区域分割和Contourlet变换的图像融合算法。首先,对各源图像做区域分割,并利用区域能量比和区域清晰比的概念来度量和提取区域信息;然后,对各源图像进行多尺度非子采样Contourlet分解,分解后的高频部分采用绝对值取大算子进行融合,低频部分则采用基于区域的融合规则和算子进行融合;最后进行重构得到融合图像。对红外与可见光图像进行了融合实验,并与基于像素的àtrous小波变换和Contourlet变换的融合效果进行了比较。结果表明,采用本文算法的融合图像既保留了可见光图像的光谱信息,又继承了红外图像的目标信息,其熵值高于基于像素的融合方法约10%,交叉熵仅为基于像素的融合方法的1%左右。 展开更多
关键词 图像处理 图像融合 区域分割 CONTOURLET变换 多分辨分析
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基于快速有限剪切波变换与引导滤波的多聚焦图像融合算法 被引量:26
4
作者 朱达荣 许露 +2 位作者 汪方斌 刘涛 储朱涛 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2018年第1期190-197,共8页
为了使融合后的多聚焦图像细节特征丰富且边缘清晰,提出一种基于快速有限剪切波变换(FFST)与引导滤波的图像融合算法。利用FFST将源图像分解为低频系数和高频系数。在融合低频系数时,定义一种改进的拉普拉斯能量和(NSML),并设计一种基... 为了使融合后的多聚焦图像细节特征丰富且边缘清晰,提出一种基于快速有限剪切波变换(FFST)与引导滤波的图像融合算法。利用FFST将源图像分解为低频系数和高频系数。在融合低频系数时,定义一种改进的拉普拉斯能量和(NSML),并设计一种基于区域NSML的低频系数选择方案;针对高频系数富含细节信息的特点,提出一种基于引导滤波的区域能量加权融合算法。然后,通过逆FFST获取最终的融合图像。对比实验结果表明,所提算法在主观视觉效果与客观评价指标方面都取得了较好的结果。 展开更多
关键词 图像处理 图像融合 区域能量 引导滤波 快速有限剪切波变换 改进的拉普拉斯能量和
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ZY-3卫星全色与多光谱影像融合方法比较 被引量:24
5
作者 李霖 佘梦媛 罗恒 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第16期157-165,F0003,共10页
针对目前农业部门常用融合方法,探讨适合于ZY-3卫星农业区影像的融合方法,该文以ZY-3卫星2.1 m全色/5.8 m多光谱分辨率平面影像为数据源,应用HSV变换(hue-saturation-value,颜色空间变换)、Brovey变换(彩色标准化变换)、Gram-Schmidt变... 针对目前农业部门常用融合方法,探讨适合于ZY-3卫星农业区影像的融合方法,该文以ZY-3卫星2.1 m全色/5.8 m多光谱分辨率平面影像为数据源,应用HSV变换(hue-saturation-value,颜色空间变换)、Brovey变换(彩色标准化变换)、Gram-Schmidt变换(正交化变换)、PC变换(principal components,主成分变换)、Wavelet变换(小波变换)和Ehlers变换(空间滤波变换)等6种常用融合方法,从提高空间分辨率和保持原始图像光谱信息的角度,通过两类统计参数:光谱分析和不同地域的纹理特征,对融合后的影像进行质量评价。通过面向对象方法对融合影像分类比较,全面探讨这6种融合方法对ZY-3卫星农业区影像的适宜性。试验表明,PC变换和Ehlers变换各波段与原多光谱影像相关性均高达0.9以上,纹理特征增强明显,边缘响应指标均高于0.2,分类总体精度分别达78.59%、77.8%;其他融合方法仅在部分试验指标中具有优势。综合比较试验数据,发现PC变换和Ehlers变换融合效果优于其他融合算法,适宜应用于ZY-3卫星农业区影像;但不同融合方法在图像质量和地类提取中各有优势,可结合实际农业应用及影像中地类信息比例,选择适宜的融合算法。该研究可为农业各部门中影像大规模的融合应用提供参考。 展开更多
关键词 遥感 光谱分析 影像融合 ZY-3卫星 融合影像 农业区域 图像质量 面向对象影像分类 ZY-3
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NSCT域内基于改进PCNN和区域能量的多光谱和全色图像融合方法 被引量:22
6
作者 李新娥 任建岳 +3 位作者 吕增明 沙巍 张立国 何斌 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2013年第11期3096-3102,共7页
针对多光谱和全色图像的融合,提出了一种NSCT域内基于改进脉冲耦合神经网络(PCNN)和区域能量的融合方法。首先,利用NSCT将图像分解为一个低频子带和多个不同方向的带通子带。然后,对分解后的低频子带采用基于区域能量的自适应加权算法... 针对多光谱和全色图像的融合,提出了一种NSCT域内基于改进脉冲耦合神经网络(PCNN)和区域能量的融合方法。首先,利用NSCT将图像分解为一个低频子带和多个不同方向的带通子带。然后,对分解后的低频子带采用基于区域能量的自适应加权算法进行融合;在带通方向子带,结合改进的脉冲耦合神经网络,使用带通方向子带系数作为PCNN的外部输入激励,经过PCNN点火获得待融合图像的点火映射图,根据点火时间计算点火映射图的区域能量,通过判决算子选择待融合图像的带通方向子带系数作为融合系数。最后,对融合处理后的NSCT变换系数进行重构生成融合图像。实验结果显示:在迭代次数为100次时,与改进小波算法相比,标准差提高了9.48%,熵提高了0.95%,相关系数提高了21.56%,偏差指数降低了29.66%;与Contourlet算法相比,标准差提高了9.73%,熵提高了0.94%,相关系数提高了11.27%,偏差指数降低了9.45%;与NSCT算法相比,标准差提高了3.84%,熵提高了3.34%,相关系数提高了7.89%,偏差指数降低了7.42%。 展开更多
关键词 图像融合 非下采样CONTOURLET变换 脉冲耦合神经网络 区域能量
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基于图切割的拉普拉斯金字塔图像融合算法 被引量:21
7
作者 肖进胜 饶天宇 +2 位作者 贾茜 宋金钟 易本顺 《光电子.激光》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第7期1416-1424,共9页
针对在图像拼接中普通的拉普拉斯金字塔融合算法容易丢失细节的缺点,以及由于运动物体造成的融合鬼影现象,本文提出了一种基于图切割的拉普拉斯金字塔融合算法。首先,引入图切割技术,寻找最优缝合线,确定一种自适应融合区,以消除运动物... 针对在图像拼接中普通的拉普拉斯金字塔融合算法容易丢失细节的缺点,以及由于运动物体造成的融合鬼影现象,本文提出了一种基于图切割的拉普拉斯金字塔融合算法。首先,引入图切割技术,寻找最优缝合线,确定一种自适应融合区,以消除运动物体造成的融合鬼影;其次,利用源图像完整细节对重构误差进行补偿,提出一种基于包含水平方向在内多个方向的加权融合方法,将源图像和拉普拉斯金字塔融合图像按照这种融合规则进行融合。实验结果表明,与经典拉普拉斯融合方法对比,在客观指标上,本文方法的图像均值平均提高了0.326,标准差(SD)平均提高了1.109,信息熵平均提高了0.041,图像清晰度平均提高了0.289;在主观效果上,本文方法无明显拼接痕迹和融合鬼影,较好保留了图像细节,提高了融合质量,全景图拼接更加真实,改善了整体的视觉效果。 展开更多
关键词 图像处理 图像融合 拉普拉斯金字塔 过渡区域
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基于区域分割的序列红外图像融合算法 被引量:20
8
作者 刘坤 郭雷 陈敬松 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2009年第3期553-558,共6页
针对传统的基于像素点和窗口策略的融合算法对图像特征表征的失真,提出了一种基于区域分割的序列图像融合算法。首先将序列红外图像分割为3个不同的特征区域,目标区域、背景区域以及灰度区域,并将分割结果映射到可见光图像中。随后,利... 针对传统的基于像素点和窗口策略的融合算法对图像特征表征的失真,提出了一种基于区域分割的序列图像融合算法。首先将序列红外图像分割为3个不同的特征区域,目标区域、背景区域以及灰度区域,并将分割结果映射到可见光图像中。随后,利用多尺度几何分析工具非下采样Contourlet变换(NSCT)有效提取图像特征的特点,根据不同区域的特性在NSCT域设计不同的融合规则。对试验结果进行主观和客观的对比,结果表明:基于区域分割的序列图像融合算法不仅能够为融合图像保留更全面、丰富的背景信息,还能够更加有效、准确地提取图像中的目标特征。该算法优于传统的基于像素点和窗口规则的融合算法,是一种有效可行的图像融合算法。 展开更多
关键词 图像融合 非下采样CONTOURLET变换 区域分割 序列图像
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基于动态分区方法的多机器人协作地图构建 被引量:9
9
作者 张洪峰 王硕 +1 位作者 谭民 王龙 《机器人》 EI CSCD 北大核心 2003年第2期156-162,共7页
本文针对多机器人对复杂的未知环境的地图构建问题,提出了一种通过动态分区实现多机器人协作地图构建的方法。在本文中,采用基于栅格的地图表示法,利用多个距离传感器收集信息,应用Dempster-Shafer证据推理法对信息进行了融合。通过仿... 本文针对多机器人对复杂的未知环境的地图构建问题,提出了一种通过动态分区实现多机器人协作地图构建的方法。在本文中,采用基于栅格的地图表示法,利用多个距离传感器收集信息,应用Dempster-Shafer证据推理法对信息进行了融合。通过仿真试验,验证了该方法的可行性。 展开更多
关键词 动态分区方法 多机器人协作 地图构建 移动机器人 传感器 数据融合
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一种基于数据融合的医学图像分割方法 被引量:12
10
作者 于水 马范援 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2001年第12期1073-1076,共4页
针对一类纹理特征明显的医学图像 ,提出了一种融合纹理信息和灰度信息的图像分割方法 ,设计了基于金字塔结构的区域增长分割算法 .该方法在区域内部结合使用纹理信息和灰度信息 ,在区域边缘部分则充分利用灰度信息 .计算结果表明 ,该方... 针对一类纹理特征明显的医学图像 ,提出了一种融合纹理信息和灰度信息的图像分割方法 ,设计了基于金字塔结构的区域增长分割算法 .该方法在区域内部结合使用纹理信息和灰度信息 ,在区域边缘部分则充分利用灰度信息 .计算结果表明 ,该方法对某一类医学图像能够获得较好的分割效果 . 展开更多
关键词 图像分割 数据融合 图像处理 图像分析 计算机 医学
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shearlet变换和区域特性相结合的图像融合 被引量:14
11
作者 郑伟 孙雪青 李哲 《激光技术》 CAS CSCD 北大核心 2015年第1期50-56,共7页
为了提高多模医学图像或多聚焦图像的融合性能,结合shearlet变换能够捕捉图像细节信息的性质,提出了一种基于shearlet变换的图像融合算法。首先,用shearlet变换将已精确配准的两幅原始图像分解,得到低频子带系数和不同尺度不同方向的高... 为了提高多模医学图像或多聚焦图像的融合性能,结合shearlet变换能够捕捉图像细节信息的性质,提出了一种基于shearlet变换的图像融合算法。首先,用shearlet变换将已精确配准的两幅原始图像分解,得到低频子带系数和不同尺度不同方向的高频子带系数。低频子带系数使用改进的加权融合算法,用平均梯度来计算加权参量,以此来改善融合图像轮廓模糊度高的问题,高频子带系数采用区域方差和区域能量相结合的融合规则,以得到丰富的细节信息。最后,进行shearlet逆变换得到融合图像。结果表明,此算法在主观视觉效果和客观评价指标上优于其它融合算法。 展开更多
关键词 图像处理 图像融合 SHEARLET变换 加权融合 区域方差 区域能量
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一种基于区域特性的红外与可见光图像融合算法 被引量:13
12
作者 叶传奇 王宝树 苗启广 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第6期1498-1503,共6页
提出了一种基于区域分割和àtrous小波变换的红外与可见光图像融合算法.首先,对红外与可见光图像进行区域分割及区域关联,并按关联映射图所划分区域提取红外与可见光图像的的能量信息及梯度信息;然后,对红外与可见光图像进行多尺度&... 提出了一种基于区域分割和àtrous小波变换的红外与可见光图像融合算法.首先,对红外与可见光图像进行区域分割及区域关联,并按关联映射图所划分区域提取红外与可见光图像的的能量信息及梯度信息;然后,对红外与可见光图像进行多尺度àtrous小波变换分解,分解后的低频部分按照文中所提出的区域能量比和区域清晰比指标进行区域融合,高频部分采用绝对值取大算子进行融合;最后进行重构得到融合图像.结果表明,该算法既可保持可见光图像的光谱信息,又可有效获取红外图像的热目标信息. 展开更多
关键词 图像融合 区域分割 à TROUS小波变换 区域关联
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Fusion of Infrared and Visible Light Images Based on Region Segmentation 被引量:12
13
作者 刘坤 郭雷 +1 位作者 李晖晖 陈敬松 《Chinese Journal of Aeronautics》 SCIE EI CAS CSCD 2009年第1期75-80,共6页
This article proposes a novel method to fuse infrared and visible light images based on region segmentation. Region segmen-tation is used to determine important regions and background information in the input image. T... This article proposes a novel method to fuse infrared and visible light images based on region segmentation. Region segmen-tation is used to determine important regions and background information in the input image. The non-subsampled contourlet transform (NSCT) provides a flexible multiresolution,local and directional image expansion,and also a sparse representation for two-dimensional (2-D) piecewise smooth signal building images,and then different fusion rules are applied to fuse the NSCT coefficients fo... 展开更多
关键词 image processing image fusion non-subsampled contourlet transform region segmentation infrared imaging
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一种基于区域相似性的图像融合评价方法 被引量:12
14
作者 罗晓清 吴小俊 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第5期1152-1155,共4页
本文提出一种新的图像融合客观评价方法.首先,利用模糊C-均值聚类算法(FCM)对图像进行区域分割,获取区域特征矩阵.通过降维处理,计算区域的距离,以此作为区域相似度.其次,以对应区域的特征向量元素相似比作为对应区域的权重.区域的边缘... 本文提出一种新的图像融合客观评价方法.首先,利用模糊C-均值聚类算法(FCM)对图像进行区域分割,获取区域特征矩阵.通过降维处理,计算区域的距离,以此作为区域相似度.其次,以对应区域的特征向量元素相似比作为对应区域的权重.区域的边缘强度比值作为区域之间的权重.最终获得图像的相似度.实验结果表明这种相似性度量考虑了图像像素的局部关系以及区域的显著性,更加符合人类的视觉特征. 展开更多
关键词 图像融合 融合评价 相似性 区域
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一种基于区域分割的多尺度遥感图像融合方法 被引量:13
15
作者 孙萍 邓磊 聂娟 《遥感技术与应用》 CSCD 北大核心 2012年第6期844-849,共6页
光谱保持和高分辨率保留是图像融合的重要问题,提出了一种区域分割和小波变换相结合的多尺度遥感图像融合方法。首先对经过配准的待融合图像进行小波变换,然后对变换后的低频系数进行基于区域标准差的分割,将低频系数分为目标信息和背... 光谱保持和高分辨率保留是图像融合的重要问题,提出了一种区域分割和小波变换相结合的多尺度遥感图像融合方法。首先对经过配准的待融合图像进行小波变换,然后对变换后的低频系数进行基于区域标准差的分割,将低频系数分为目标信息和背景信息,接着对目标信息采取基于绝对值的融合,对背景信息采用基于灰度误差的融合。对小波变换后的高频系数采用基于清晰度的融合规则,最后进行小波逆变换得到融合图像。将该方法和几种常用融合方法进行对比分析,结果表明:该方法在有效地保持多光谱影像光谱信息的同时,可以有效地提高融合影像的空间细节信息,有利于后续进行信息提取和图像分类。 展开更多
关键词 图像融合 区域分割 小波变换
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基于区域锐度的多聚焦图像融合 被引量:10
16
作者 张素兰 王铮 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第4期221-222,225,共3页
为了获得同一场景内所有物体都清晰的图像,提出一种新的多聚焦图像融合算法。把待融合图像进行分块,构造融合块的清晰度评价函数(区域锐度),根据其区域锐度值,判断融合块应取自哪幅源图像。采用投票选举的方法对融合图像进行一致性校验... 为了获得同一场景内所有物体都清晰的图像,提出一种新的多聚焦图像融合算法。把待融合图像进行分块,构造融合块的清晰度评价函数(区域锐度),根据其区域锐度值,判断融合块应取自哪幅源图像。采用投票选举的方法对融合图像进行一致性校验,对相邻但来自不同聚焦图像的融合块进行加权融合。实验结果证明,与基于小波分解的融合算法相比,该算法速度快、效果好。 展开更多
关键词 图像融合 多聚焦图像 清晰度 区域锐度
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基于小波变换的区域特征加权自适应图像融合算法 被引量:5
17
作者 郑永安 宋建社 +1 位作者 曹继平 刘迎春 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第6期94-95,127,共3页
提出了一种基于小波变换的区域特征加权自适应图像融合算法。首先对源图像做小波变换,分解成低频和高频图像,分解后的低频图像选取一组区域特征进行自适应动态加权,高低频图像采用区域能量融合规则,再对得到的低频和高频图像进行小波反... 提出了一种基于小波变换的区域特征加权自适应图像融合算法。首先对源图像做小波变换,分解成低频和高频图像,分解后的低频图像选取一组区域特征进行自适应动态加权,高低频图像采用区域能量融合规则,再对得到的低频和高频图像进行小波反变换。实验结果表明该方法能得到较好的融合效果。 展开更多
关键词 图像融合 小波变换 MALLAT算法 区域特征 自适应融合
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针对表情变化的三维人脸识别系统研究 被引量:9
18
作者 朱冰莲 王大为 +2 位作者 李明均 朱海波 朱方方 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第2期299-304,共6页
为增强三维人脸识别系统对表情变化的鲁棒性,提出一种融合深度数据与面部刚性区域的人脸识别系统。首先根据人脸几何特征定位鼻尖点,以该点为中心切割出有效的面部区域,把各种姿态的人脸统一矫正到正面姿态;然后以深度图作为整体特征采... 为增强三维人脸识别系统对表情变化的鲁棒性,提出一种融合深度数据与面部刚性区域的人脸识别系统。首先根据人脸几何特征定位鼻尖点,以该点为中心切割出有效的面部区域,把各种姿态的人脸统一矫正到正面姿态;然后以深度图作为整体特征采用二维主成分分析(2DPCA)算法进行匹配,以面部刚性区域作为局部特征采用改进的迭代最近点(ICP)算法进行匹配;最后将所提取的整体特征匹配结果和局部特征匹配结果进行融合。在CASIA 3D人脸库上的实验结果表明,构造的系统识别率高于使用单一特征的系统,且对表情变化有较好的鲁棒性。 展开更多
关键词 人脸识别 局部特征 整体特征 特征融合 刚性区域
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基于小波清晰度计算的水下图像融合增强研究 被引量:9
19
作者 姚凯 《电子测量技术》 2015年第2期64-67,共4页
近年来,机器视觉技术在水下环境探测中得到了广泛的运用,然而由于受到水下环境和光学系统景深的限制,无法获取清晰的全景图像。鉴于此,提出了一种基于小波清晰度计算的水下图像融合增强方法。首先,对源图像进行小波变换,并利用小波系数... 近年来,机器视觉技术在水下环境探测中得到了广泛的运用,然而由于受到水下环境和光学系统景深的限制,无法获取清晰的全景图像。鉴于此,提出了一种基于小波清晰度计算的水下图像融合增强方法。首先,对源图像进行小波变换,并利用小波系数获取图像的清晰度。其次,利用获取的清晰度对图像进行区域划分,得到图像的聚焦区域。再利用不同的融合规则分别对聚焦区域和非聚焦区域进行融合。最后,将聚焦区域和非聚焦区域进行合成,得到最终的融合图像。实验证明,所使用的融合方法对于实验环境较差的水下图像效果有这较大的提升,更加便于水下环境的检测与分析。 展开更多
关键词 小波变换 水下环境 融合增强 多聚焦图像 区域划分
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基于区域分割和非采样Contourlet变换的红外和可见光图像融合 被引量:8
20
作者 杨粤涛 朱明 +1 位作者 贺柏根 高文 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2010年第11期1250-1257,共8页
针对同一场景的红外和可见光图像,提出一种基于OTSU递归分割算法的区域分割和非采样Contourlet变换的红外和可见光图像融合算法。首先,对红外和可见光图像进行区域分割和区域关联,关联映射图分为目标区域、背景区域和灰度区域。随后,应... 针对同一场景的红外和可见光图像,提出一种基于OTSU递归分割算法的区域分割和非采样Contourlet变换的红外和可见光图像融合算法。首先,对红外和可见光图像进行区域分割和区域关联,关联映射图分为目标区域、背景区域和灰度区域。随后,应用NSCT变换对图像进行多尺度、多方向分解,按照关联映射图中三个区域对NSCT分解后的高低频子带系数进行区域划分,根据不同区域的特性在NSCT域设计不同的融合规则。最后,进行重构得到融合图像。对三组不同场景图像的实验结果进行主观目视判别和客观性能评价,对比基于像素和邻域能量的融合算法,本文算法不仅能较全面的保持可见光图像中的光谱信息,而且能够有效、准确的提取红外图像的热目标信息,优于传统的基于像素和邻域能量的融合算法,可获得较理想的融合图像。 展开更多
关键词 图像融合 非采样CONTOURLET变换 区域分割 区域关联 融合规则
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