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多光谱与高分辨率图像融合算法研究 被引量：19
1
作者 吴艳 杨万海 李明 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第2期174-178,共5页
提出了一种多光谱与高分辨率图像融合的新算法 .该方法将小波的多分辨分解与IHS变换相结合 ,它首先利用高分辨率图像各小波面叠加的边缘信息进行区域划分 ,再通过融合算子实现分区域融合 ,最后对融合后的强度分量进行IHS反变换 ,得到一... 提出了一种多光谱与高分辨率图像融合的新算法 .该方法将小波的多分辨分解与IHS变换相结合 ,它首先利用高分辨率图像各小波面叠加的边缘信息进行区域划分 ,再通过融合算子实现分区域融合 ,最后对融合后的强度分量进行IHS反变换 ,得到一幅同时具有较好空间分辨率和光谱信息的融合图像 .实验结果表明 ,该方法得到的融合图像优于IHS变换法和小波变换法 (WT法 ) . 展开更多
关键词 图像融合 小波面 融合算子 IHS变换
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基于小波变换的图像融合算法研究 被引量：27
2
作者 余汪洋 陈祥光 +1 位作者 董守龙 吴磊 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第12期1262-1266,共5页
为提高不同聚焦图像的融合质量,提出一种基于小波变换的图像融合改进算法.利用小波变换将多聚焦图像进行多尺度分解,对分解后的高频系数与低频系数采用不同的选择方案,采用3×3滑动高斯窗口分别计算出待融合图像高频部分的相似度矩... 为提高不同聚焦图像的融合质量,提出一种基于小波变换的图像融合改进算法.利用小波变换将多聚焦图像进行多尺度分解,对分解后的高频系数与低频系数采用不同的选择方案,采用3×3滑动高斯窗口分别计算出待融合图像高频部分的相似度矩阵以及边缘能量矩阵,最后采用将结构相似度与图像边缘算子结合的融合算子对图像进行融合.结果表明,该改进算法极大地抑制了图像融合中振铃效应,有效避免了融合过程中的信息缺失,融合图像具有更好的视觉效果. 展开更多
关键词 小波变换 图像融合 结构相似度 边缘算子
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基于Canny算子边缘检测的小波变换多聚焦图像融合方法 被引量：18
3
作者 王园园 张娜 韩美林 《电子测量技术》 2019年第17期148-151,共4页
为了获得多聚焦图像的最佳融合效果,得到更多细节信息,分析了相关的图像融合算法,选择变换域内融合方法对图像进行融合。对两张待融合图像使用小波变换进行分层(小波基选择sym4,分解层数为3层),低频系数采用加权平均法融合。高频系数使... 为了获得多聚焦图像的最佳融合效果,得到更多细节信息,分析了相关的图像融合算法,选择变换域内融合方法对图像进行融合。对两张待融合图像使用小波变换进行分层(小波基选择sym4,分解层数为3层),低频系数采用加权平均法融合。高频系数使于Canny算子的边缘检测,对检测到的边缘图像采用最大系数法进行融合。对加权平均法、小波变换(低频平均、高频最大系数融合)、及改进后算法进行仿真分析,直观视觉及参数分析中均表明改进后算法图像融合效果更好,细节保留、轮廓清晰度显著提高。 展开更多
关键词 图像融合 小波 CANNY算子
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综合Canny法与小波变换的边缘检测方法 被引量：14
4
作者 王蓉 高立群 +1 位作者 柴玉华 田磊 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第12期1131-1133,共3页
提出一种Canny法与小波变换相结合的边缘检测方法.首先,对源图像进行小波分解,在不同分解层上对高频子图像用小波模极大法进行边缘检测,对低频子图像用Canny法进行边缘检测,然后采用一定的融合规则将这两个边缘图像融合在一起,得到一幅... 提出一种Canny法与小波变换相结合的边缘检测方法.首先,对源图像进行小波分解,在不同分解层上对高频子图像用小波模极大法进行边缘检测,对低频子图像用Canny法进行边缘检测,然后采用一定的融合规则将这两个边缘图像融合在一起,得到一幅完好的边缘图像.这种边缘检测方法结合了小波变换法和Canny法的优点,对用不同方法得到的两种边缘信息进行融合,从而有效地抑制了噪声,保留了连续、清晰的边缘.实验结果表明,这种结合方法要优于单独使用Canny法或小波变换法. 展开更多
关键词 图像处理 边缘检测 融合技术 融合规则 CANNY算子 小波变换
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基于小波提升和形态学的图像边缘检测方法 被引量：11
5
作者 孙红星 王蓉 +1 位作者 赵楠楠 徐心和 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2006年第z2期869-871,共3页
提出了一种基于小波提升和形态学的图像边缘检测方法。对源图像进行小波分解,用数学形态学法对低频子图像进行边缘检测,用小波变换法对不同分解层上的高频子图像进行边缘检测,采用一定的融合规则将这两个边缘图像融合在一起得到一幅完... 提出了一种基于小波提升和形态学的图像边缘检测方法。对源图像进行小波分解,用数学形态学法对低频子图像进行边缘检测,用小波变换法对不同分解层上的高频子图像进行边缘检测,采用一定的融合规则将这两个边缘图像融合在一起得到一幅完好的边缘图像。这种边缘检测方法结合了小波提升法和数学形态学法的优点,对用这两种方法得到的边缘信息进行融合,有效地抑制了噪声,且边缘连续、清晰。实验结果表明,提出的这种结合方法优于单独使用数学形态学法或小波提升法。 展开更多
关键词 边缘检测 融合技术 小波提升 数学形态学
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多方向Laplacian能量和与tetrolet变换的图像融合 被引量：13
6
作者 沈瑜 陈小朋 杨倩 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2020年第4期721-731,共11页
目的红外与可见光图像融合算法大部分可以达到认知场景的目的,但是无法对场景中的细节特征进行更加细致的刻画。为进一步提高场景辨识度,提出一种基于tetrolet变换的多尺度几何变换图像融合算法。方法首先,将红外与可见光图像映射到tetr... 目的红外与可见光图像融合算法大部分可以达到认知场景的目的,但是无法对场景中的细节特征进行更加细致的刻画。为进一步提高场景辨识度,提出一种基于tetrolet变换的多尺度几何变换图像融合算法。方法首先,将红外与可见光图像映射到tetrolet变换域,并将二者分解为低频系数和高频系数。然后,对低频系数,将区域能量理论与传统的加权法相结合,利用区域能量的多变性和区域像素的相关性,自适应地选择加权系数进行融合;对高频系数,利用改进的多方向拉普拉斯算子方法计算拉普拉斯能量和,再引入区域平滑度为阈值设定高频系数融合规则。最后,将融合所得新的低频和高频系数进行图像重建得到融合结果。结果在kaptein、street和road等3组红外与可见光图像上,与轮廓波变换(contourlet transformation,CL)、离散小波变换(discrete wavelet transformation,DWT)和非下采样轮廓波变换(nonsubsampled contourlet transformation,NSCT)等3种方法的融合结果进行比较,主观评判上,本文算法融合结果在背景、目标物以及细节体现方面均优于其他3种方法;客观指标上,本文算法相较于其他3种方法,运行时间较NSCT方法提升了0.37 s,平均梯度(average gradient,Av G)值和空间频率(spatial frequency,SF)值均有大幅提高,提高幅度最大为5.42和2.75,峰值信噪比(peak signal to noise ratio,PSNR)值、信息熵(information entropy,IE)值和结构相似性(structural similarity index,SSIM)值分别提高0.25、0.12和0.19。结论本文提出的红外与可见光图像融合算法改善了融合图像的细节刻画,使观察者对场景的理解能力有所提升。 展开更多
关键词 图像融合 tetrolet变换 区域能量自适应 拉普拉斯算子 拉普拉斯能量和
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图像边缘检测的融合方案初探 被引量：6
7
作者 王培珍 《安徽工业大学学报（自然科学版）》 CAS 2001年第1期49-51,共3页
从信息融合的角度出发，提出了一种基于信息融合的图像边缘检测方案。该方案在分析各种简单梯度算子的互补特性的基础上，将它们有机地融合起来，在计算量不显著增加的前提下，提高了边缘检测的质量。实验结果令人满意。
关键词 信息融合 梯度算子 边缘检测 图像检测
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二进小波与改进的形态学融合的边缘检测算法 被引量：11
8
作者 胡志斌 邓彩霞 +1 位作者 邵云虹 王翠 《计算机工程与设计》 北大核心 2020年第1期190-196,共7页
针对小波变换边缘检测算法抗噪能力差、图像边缘不连续等缺点,提出一种将二进小波变换与形态学算子融合的边缘检测算法。利用新构造的二进小波滤波器边缘检测算法对含噪图像进行边缘检测,可以保留较多的边缘细节;利用新设计的多结构抗... 针对小波变换边缘检测算法抗噪能力差、图像边缘不连续等缺点,提出一种将二进小波变换与形态学算子融合的边缘检测算法。利用新构造的二进小波滤波器边缘检测算法对含噪图像进行边缘检测,可以保留较多的边缘细节;利用新设计的多结构抗噪形态学算子对含噪图像进行边缘检测,抑制噪声良好;将两种算法得到的边缘结果按一定规则进行融合,利用Laplace算子锐化融合后的图像,得到最终的边缘检测结果。实验结果表明,该融合算法在抑制噪声的同时显示较多的图像细节,检测的图像边缘连续且准确。 展开更多
关键词 二进小波变换 抗噪形态学 边缘检测 融合算法 LAPLACE算子
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Contourlet方向区域相关性的遥感图像融合 被引量：8
9
作者 王相海 魏婷婷 周志光 《遥感学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第5期905-916,共12页
对遥感图像经Contourlet变换后的高频子带系数分布的方向特征进行统计分析,发现遥感图像经Contourlet变换后高频系数的分布具有较强的方向区域特征,在此基础上,提出一种基于Contourlet系数方向区域相关性的遥感图像融合算法,该算法首先... 对遥感图像经Contourlet变换后的高频子带系数分布的方向特征进行统计分析,发现遥感图像经Contourlet变换后高频系数的分布具有较强的方向区域特征,在此基础上,提出一种基于Contourlet系数方向区域相关性的遥感图像融合算法,该算法首先对多光谱图像经IHS变换后的亮度分量和全色图像分别进行Contourlet变换,然后以多光谱图像亮度分量的低频信息作为融合图像亮度分量的低频信息,通过计算并比较全色图像的高频系数和对应的多光谱图像亮度分量的高频系数的方向区域匹配度确定融合图像亮度分量的高频信息;最后经过Contourlet逆变换和IHS逆变换获得融合图像。实验结果表明,该算法在提高融合图像空间分辨率的同时能够更好地保留原始多光谱图像的光谱信息,与传统遥感图像融合算法相比,该算法具有较好的融合图像信息熵和清晰度,具有一定的实用性。 展开更多
关键词 遥感图像融合 CONTOURLET变换 方向区域相关性 融合算子
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融合遗传算法与蚁群算法的机器人路径规划 被引量：7
10
作者 虞馥泽 潘大志 《计算机技术与发展》 2021年第6期198-203,共6页
针对传统蚁群算法在全局静态环境下,搜寻一条由起点到终点的最优路径时,初始信息素缺乏、易陷入局部最优且收敛速度差的问题,提出一种遗传算法和蚁群算法结合求解路径规划问题的方法。首先,利用栅格法建立机器人行走环境模型;其次,为解... 针对传统蚁群算法在全局静态环境下,搜寻一条由起点到终点的最优路径时,初始信息素缺乏、易陷入局部最优且收敛速度差的问题,提出一种遗传算法和蚁群算法结合求解路径规划问题的方法。首先,利用栅格法建立机器人行走环境模型;其次,为解决蚁群算法初始信息素缺乏的问题,对遗传算法每次迭代得到的种群根据适应度进行排序,利用截断选择,选取种群前50%的较优个体,利用初始信息素产生规则来设置蚁群算法所需的初始信息素;设计控制策略,控制遗传算法向蚁群算法的转换时间;最后,利用蚁群算法搜索路径,根据信息素更新策略更新信息素,采用简化操作优化路径,使得路径更平滑且距离更短。仿真结果表明,该算法在增强全局搜索能力以及加快收敛速度方面有较好的改善。 展开更多
关键词 蚁群算法 信息素策略 遗传算法 算法融合 简化算子
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一种可视化的加权平均信息融合方法 被引量：7
11
作者 卫博雅 寿业航 蒋雯 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第4期145-149,157,共6页
针对传统加权信息融合方法不能有效降低信息损失、快速做出合理判断的问题,提出了一种可视化的加权平均信息融合方法。首先,将原始信息数据按数值大小进行降序排列,生成一个有序序列,再采用可视图转换法将该有序序列的数据转化到网络拓... 针对传统加权信息融合方法不能有效降低信息损失、快速做出合理判断的问题,提出了一种可视化的加权平均信息融合方法。首先,将原始信息数据按数值大小进行降序排列,生成一个有序序列,再采用可视图转换法将该有序序列的数据转化到网络拓扑结构中,其中数据和网络节点一一对应;然后,利用支持度函数对网络中的节点关系进行衡量,从而得到原始数据的权重;最后,将原始数据进行加权融合,得到最终结果。与经典的融合方法相比,新方法从一个更客观的角度对数据权重进行处理,准确度更高,对数据融合及决策问题的处理更有效。实验结果表明:新方法具有更好地实际可操作性和合理性;更重要的是,新方法降低了融合过程中的信息损失,几乎不会产生与直觉相悖的融合结果,大大提高了人们在决策分析处理中的有效性。 展开更多
关键词 信息融合 可视图 复杂网络 融合算子 决策分析
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基于边缘检测与分裂合并的多区域分割研究 被引量：3
12
作者 周璐璐 李金 +1 位作者 李想 于虹 《应用科技》 CAS 2006年第1期39-42,共4页
为了使多区域分割后的图像边缘更加清晰,提出了一种将边缘检测与分裂合并法相结合的多区域图像分割方法.其基本思想是用边缘检测算子与分裂合并法分别对同一幅图像进行分割,然后应用信息融合技术将经过上述处理后的两幅图像融合,得到新... 为了使多区域分割后的图像边缘更加清晰,提出了一种将边缘检测与分裂合并法相结合的多区域图像分割方法.其基本思想是用边缘检测算子与分裂合并法分别对同一幅图像进行分割,然后应用信息融合技术将经过上述处理后的两幅图像融合,得到新的图像.在进行图像融合时,采用了像素级和特征级两种融合方法.实验结果表明,该算法可将图像明显地分割成多个区域,且边缘清晰,分割效果令人满意. 展开更多
关键词 图像分割 信息融合 边缘检测 分裂合并 Marr算子
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同轴数字全息自动聚焦与再现像的融合 被引量：6
13
作者 王凤鹏 谢晓春 +2 位作者 谢应茂 郭金水 尹真 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2012年第4期59-65,共7页
由于数字全息采用相干光成像,当再现距离偏离焦点时,再现像的边缘会出现振荡现象,采用传统的清晰度评价函数不能准确实现自动聚焦。通过对再现像进行小波分析可以发现,偏离焦点时的小波变换高频系数的幅值比聚焦时要小得多。针对这一特... 由于数字全息采用相干光成像,当再现距离偏离焦点时,再现像的边缘会出现振荡现象,采用传统的清晰度评价函数不能准确实现自动聚焦。通过对再现像进行小波分析可以发现,偏离焦点时的小波变换高频系数的幅值比聚焦时要小得多。针对这一特点,对拉普拉斯算子和小波变换清晰度评价函数进行了改进,将原来利用高频系数之和改为利用聚焦窗口中高频系数的最大幅值为清晰度评价依据。为便于同时观察到数字全息三维空间内的目标,还提出了将不同层面上的再现像进行融合的算法。进行了模拟数字全息自动聚焦及再现像融合实验和用数字全息观察生物标本的实验。实验结果表明,改进后的清晰度评价函数可以准确实现数字全息的自动聚焦;提出的融合算法可以将数字全息再现后得到的一系列再现像融合到一幅图片中。 展开更多
关键词 数字全息 自动聚焦 融合 再现像 小波变换 拉普拉斯算子
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一种基于融合技术的图像边缘检测方案 被引量：3
14
作者 王培珍 陈维南 《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第6期78-80,共3页
从信息融合的角度出发 ,直接运用运算量较小的梯度算子 ,在分析各种简单梯度算子的互补特性的基础上 ,将它们有机地融合 ,其中融合的权重自适应地调整 .针对梯度算子在检测边缘时对像素点具有扩散作用及边缘定位不准确等问题 ,本文采用... 从信息融合的角度出发 ,直接运用运算量较小的梯度算子 ,在分析各种简单梯度算子的互补特性的基础上 ,将它们有机地融合 ,其中融合的权重自适应地调整 .针对梯度算子在检测边缘时对像素点具有扩散作用及边缘定位不准确等问题 ,本文采用了松弛标记的技术将融合后的边缘进行了细化 ,在计算量不显著增加的前提下 ,提高了边缘检测的质量 . 展开更多
关键词 信息融事 梯度算子 边缘检测 图像模式识别 像素点
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基于多特征融合的输电通道山火识别方法
15
作者 叶俊 邱志斌 +1 位作者 杨泽鼎 赖东阳 《湖南电力》 2024年第3期9-14,共6页
针对输电通道山火频发引起线路跳闸的问题,提出一种基于多特征融合的输电通道山火识别方法。利用伽马变换和Sobel算子对输电线路山火图像进行图像增强处理,并使用由超像素分割、区域生长法及形态学处理构成的多级分割算法获取火焰区域... 针对输电通道山火频发引起线路跳闸的问题,提出一种基于多特征融合的输电通道山火识别方法。利用伽马变换和Sobel算子对输电线路山火图像进行图像增强处理,并使用由超像素分割、区域生长法及形态学处理构成的多级分割算法获取火焰区域的图像;提取分割后火焰图像的颜色特征和纹理特征,采用串行特征融合方式进行融合之后输入BP神经网络分类器进行训练,实现对输电通道山火的识别。实验结果表明,该方法对山火识别的总体精度达到92.7%,可以为电力运维人员进行输电通道山火监测提供参考。 展开更多
关键词 特征融合 山火 分类器 SOBEL算子
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基于目标增强的红外与可见光图像融合技术研究 被引量：6
16
作者 黄慧 张宝辉 +1 位作者 席峰 吴旭东 《红外技术》 CSCD 北大核心 2017年第10期908-913,共6页
针对红外和可见光图像融合算法中存在背景模糊和目标不清晰等问题,提出一种基于目标增强的红外与可见光图像融合算法。首先,利用均值滤波的方法获得透射率的粗估计,通过图像统计信息实现粗透射率的细化,依据大气散射模型实现红外图像的... 针对红外和可见光图像融合算法中存在背景模糊和目标不清晰等问题,提出一种基于目标增强的红外与可见光图像融合算法。首先,利用均值滤波的方法获得透射率的粗估计,通过图像统计信息实现粗透射率的细化,依据大气散射模型实现红外图像的目标增强;然后,对目标增强的红外图像和可见光图像采用改进的Prewitt算子进行边缘检测,并将检测结果二值化,对边缘部分采用基于二值信息的融合规则,对非边缘部分采用比值加权分析的融合规则。实验结果表明,采用基于目标增强的图像融合算法不仅能凸显红外图像的目标信息,还能尽可能多的保留可见光图像丰富的细节信息,具有更好的视觉效果和更高的客观质量评价指标。 展开更多
关键词 图像融合 目标增强 大气散射模型 PREWITT算子
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基于Sobel算子和局部能量的图像融合新算法 被引量：5
17
作者 魏世超 段先华 夏加星 《计算机技术与发展》 2012年第4期61-64,共4页
文中提出一种新的基于小波变换的图像融合算法,以提高图像融合质量。首先应用小波变换将图像分为高频和低频部分,再对小波的高频和低频系数采用融合算法进行处理,最终将处理后的高频和低频小波系数进行融合。文中对低频系数采用基于Sobe... 文中提出一种新的基于小波变换的图像融合算法,以提高图像融合质量。首先应用小波变换将图像分为高频和低频部分,再对小波的高频和低频系数采用融合算法进行处理,最终将处理后的高频和低频小波系数进行融合。文中对低频系数采用基于Sobel算子的方法,有效保留边缘特征。对高频系数采用基于局部能量取大准则,有效保留高频的细节和区域特征。为了抑制噪声和控制图像的不稳定性,最后再对低频和高频系数的选择结果进行邻域窗口的一致性检验与调整。与传统金字塔方法和经典小波变换相比较,实验结果表明此方法融合效果较好。 展开更多
关键词 图像融合 小波变换 SOBEL算子 局部能量 一致性检验
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改进YOLOv3的多模态融合行人检测算法 被引量：4
18
作者 邓佳桐 程志江 叶浩劼 《中国测试》 CAS 北大核心 2022年第5期108-115,共8页
针对可见光单模态行人检测在夜间光线不足、目标密集、多尺度目标及目标部分遮挡场景中检测效果较低的问题,提出一种基于改进YOLOv3的多模态融合行人检测算法YOLOv3-Invo。该算法采用改进的Darknet-VI作为多模态特征提取网络模块,通过... 针对可见光单模态行人检测在夜间光线不足、目标密集、多尺度目标及目标部分遮挡场景中检测效果较低的问题,提出一种基于改进YOLOv3的多模态融合行人检测算法YOLOv3-Invo。该算法采用改进的Darknet-VI作为多模态特征提取网络模块,通过级联操作将两个不同特征图拼接输出,脖颈检测层分支引入空间金字塔池化模块并结合高效的内卷算子网络,以降低模型参数量;在检测网络层的深度卷积堆叠模块中设计新的ResFuse模型替换第一个卷积,并结合注意力机制CBAM模型,以加强融合特征图提取。对比实验表明,该算法在KAIST数据集上的行人检测准确率和召回率分别提升8.24%和2.82%,验证该算法的有效性,具有一定的研究价值。 展开更多
关键词 行人检测 多模态融合 内卷算子 注意力机制
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基于小波多尺度分解的肿瘤图像融合 被引量：5
19
作者 王宏 杨春梅 +1 位作者 袁正华 赵海滨 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第4期340-343,共4页
提出了一种基于多尺度小波分解的图像融合方法,该方法利用小波变换对每一图像进行多尺度分解,对各分解层上不同频带的子图像采用不同的融合处理·在高频域内采用模板匹配方法计算出图像区域的统计平均值和方差,从而确定源图像在图... 提出了一种基于多尺度小波分解的图像融合方法,该方法利用小波变换对每一图像进行多尺度分解,对各分解层上不同频带的子图像采用不同的融合处理·在高频域内采用模板匹配方法计算出图像区域的统计平均值和方差,从而确定源图像在图像融合中提供信息的比例·在低频域内采用平均算子进行融合,以保留图像的背景信息·最后利用小波逆变换得到融合图像·并用这种方法成功地对肿瘤CT图像进行了融合处理,实验结果表明该融合技术是一种有效的方法,获得的融合图像更适合人们的视觉特性· 展开更多
关键词 图像融合 小波分解 模板匹配 平均算子 肿瘤图像
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一种新的图像融合算法 被引量：3
20
作者 黄晓莉 曾黄麟 +1 位作者 王秀碧 邓文玉 《四川理工学院学报（自然科学版）》 CAS 2008年第4期74-76,共3页
提出一种各分解层上的不同频率分量采用不同的融合算子的双正交小波函数图像融合的新方法。首先将参加融合的两幅图像进行双正交小波多尺度分解,再根据纹理信息函数和边缘亮度函数的相关系数,对分解后的高频部分和低频部分采用不同融合... 提出一种各分解层上的不同频率分量采用不同的融合算子的双正交小波函数图像融合的新方法。首先将参加融合的两幅图像进行双正交小波多尺度分解,再根据纹理信息函数和边缘亮度函数的相关系数,对分解后的高频部分和低频部分采用不同融合算子进行加权融合。仿真结果表明,该算法与传统的图像融合算法相比较,能得到清晰度更高,偏差指数更小的融合图像。 展开更多
关键词 双正交小波 图像融合 融合算子
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