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基于小波分解的图像融合方法及性能评价 被引量：136
1
作者 刘贵喜 杨万海 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第6期927-934,共8页
给出了一种新的基于小波多尺度分解的分层图像融合方法 .其基本思想是先对源图像进行小波多尺度分解 ;其次 ,按照融合规则 ,采用基于区域特性量测的选择及加权算子去构造融合图像对应的小波系数 ;最后 ,通过逆小波变换重构融合图像 .该... 给出了一种新的基于小波多尺度分解的分层图像融合方法 .其基本思想是先对源图像进行小波多尺度分解 ;其次 ,按照融合规则 ,采用基于区域特性量测的选择及加权算子去构造融合图像对应的小波系数 ;最后 ,通过逆小波变换重构融合图像 .该方法被成功地用于图像的融合处理 .此外 ,利用熵、交叉熵、互信息、均方根误差、峰值信噪比等参量 ,对该融合方法的融合性能进行了评价与分析 .实验结果表明 ,该融合方法是十分有效的 . 展开更多
关键词 小波分解 图像融合 性能评价 图像处理 图像分解
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一种像素级多算子红外与可见光图像融合方法 被引量：36
2
作者 刘贵喜 杨万海 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2001年第3期207-210,共4页
给出了一种新的基于多尺度分解的像素级图像融合方法 .该方法利用小波变换对每一图像进行多尺度分解 ,按照不同的融合规则 ,采用多种融合算子去构造融合图像对应的各小波系数 ,再根据融合图像的各小波系数重构融合图像 .该方法被成功地... 给出了一种新的基于多尺度分解的像素级图像融合方法 .该方法利用小波变换对每一图像进行多尺度分解 ,按照不同的融合规则 ,采用多种融合算子去构造融合图像对应的各小波系数 ,再根据融合图像的各小波系数重构融合图像 .该方法被成功地用于红外与可见光图像的融合处理 .实验结果表明该融合方法十分有效 ,获得的融合图像更符合人们的视觉特性、更有利于机器视觉 . 展开更多
关键词 图像隔合 多传感器融合 约外图像 多尺度分解 图像处理
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多聚焦图像融合中最佳小波分解层数的选取 被引量：30
3
作者 李树涛 王耀南 龚理专 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2002年第6期45-48,共4页
小波变换作为一种十分有效的信号处理方法已被应用于多聚焦图像融合系统中。但其中需要解决的一个问题是最佳小波分解层数的选取。通过大量的实验 ,总结出基于小波分解子图像面积比和低频带均方根误差两个标准来确定最佳小波分解层数的... 小波变换作为一种十分有效的信号处理方法已被应用于多聚焦图像融合系统中。但其中需要解决的一个问题是最佳小波分解层数的选取。通过大量的实验 ,总结出基于小波分解子图像面积比和低频带均方根误差两个标准来确定最佳小波分解层数的方法。实验结果表明 ,无论是依据均方根误差、灰度平均误差、熵、空间频率等客观评价标准 ,还是视觉的主观评价 。 展开更多
关键词 图像融合 小波分解 最佳层数
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基于小波分析的不同融合规则的图像融合研究 被引量：30
4
作者 陶冰洁 王敬儒 许俊平 《红外技术》 CSCD 北大核心 2006年第7期431-434,共4页
图像融合是多传感器信息融合在图像处理领域的一个重要应用,以小波分析为工具是这一领域研究方法上的重大突破。在引入小波分析用于图像融合的基础上,对现有的常用的融合规则和融合算子进行了介绍。选取其中有代表性的算法进行了大量实... 图像融合是多传感器信息融合在图像处理领域的一个重要应用,以小波分析为工具是这一领域研究方法上的重大突破。在引入小波分析用于图像融合的基础上,对现有的常用的融合规则和融合算子进行了介绍。选取其中有代表性的算法进行了大量实验,并用熵、交叉熵、交互信息量等多种评价方法进行了定量分析与比较。最后得出结论并指出该领域今后研究的方向。 展开更多
关键词 图像融合 小波分析 分解系数 融合规则 融合性能
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一种基于小波变换的多聚焦图像融合方法 被引量：28
5
作者 楚恒 李杰 朱维乐 《光电工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第8期59-63,共5页
提出了一种基于低频系数局部区域梯度信息的多分辨率图像融合方法。根据局部梯度信息对源图像的小波低频系数进行选择,获取融合图像的对应低频系数。依照平均误差、峰值信噪比、均方根误差以及偏差度、熵等评价标准,将该方法的多聚焦图... 提出了一种基于低频系数局部区域梯度信息的多分辨率图像融合方法。根据局部梯度信息对源图像的小波低频系数进行选择,获取融合图像的对应低频系数。依照平均误差、峰值信噪比、均方根误差以及偏差度、熵等评价标准,将该方法的多聚焦图像融合效果与其他三种常用低频系数融合方法的效果进行了比较。实验结果表明,该方法获得的大部分评价指标都优于其他三种方法,且其最佳小波分解层数为2层,而其他三种方法的最佳小波分解层数为5层。最佳小波分解层数越少,图像融合的计算量越小。该方法在减少计算量的同时,提高了融合质量。 展开更多
关键词 图像融合 小波变换 分解层数 图像处理
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基于像素级的图像融合方法研究 被引量：14
6
作者 程英蕾 赵荣椿 +2 位作者 李卫华 王兵 江泽涛 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2004年第5期169-172,共4页
图像融合是信息(数据)融合的重要分支和当前研究热点。其任务是对多幅源图像信息进行提取与综合,以获得对同一场景、目标的更准确、更全面、更可靠的图像描述,从而实现图像的进一步分析、理解及目标的检测、识别或跟踪。首先对基于像素... 图像融合是信息(数据)融合的重要分支和当前研究热点。其任务是对多幅源图像信息进行提取与综合,以获得对同一场景、目标的更准确、更全面、更可靠的图像描述,从而实现图像的进一步分析、理解及目标的检测、识别或跟踪。首先对基于像素级图像融合的基本方法、塔形分解法及小波变换法进行了详细介绍,然后针对各种方法的特点及应用场合进行了对比、分析与评价。 展开更多
关键词 图像融合 塔形分解 重构 小波变换
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双正交小波变换多分辨率图像融合方法 被引量：21
7
作者 刘贵喜 赵曙光 陈文锦 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2004年第4期50-53,共4页
为了避免常规正交小波变换所引起的图像边缘失真,特别采用了双正交小波变换进行图像的多分辨率分解。在融合处理时,为了获得更丰富的细节和更好的融合效果,对不同分解层、不同方向上的高频分量以及同一分解层图像中的不同区域均采用不... 为了避免常规正交小波变换所引起的图像边缘失真,特别采用了双正交小波变换进行图像的多分辨率分解。在融合处理时,为了获得更丰富的细节和更好的融合效果,对不同分解层、不同方向上的高频分量以及同一分解层图像中的不同区域均采用不同的融合算子。实验结果表明,该融合方法和融合规则是十分有效的,融合后图像的边缘和纹理细节都更加突出。 展开更多
关键词 图像融合 小波变换 图像分解 图像处理
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多聚焦图像融合的最佳小波分解层研究 被引量：22
8
作者 陈木生 狄红卫 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2004年第3期64-67,共4页
小波变换应用于多聚焦图像融合时分解层数的选取是一个关键问题。根据区域标准偏差最小准则对小波变换后的高、低频图像分别进行融合。利用峰值信噪比、偏差度、熵等标准对融合结果进行评价。对比实验结果表明,多聚焦图像融合的最佳小... 小波变换应用于多聚焦图像融合时分解层数的选取是一个关键问题。根据区域标准偏差最小准则对小波变换后的高、低频图像分别进行融合。利用峰值信噪比、偏差度、熵等标准对融合结果进行评价。对比实验结果表明,多聚焦图像融合的最佳小波分解层数为5层。 展开更多
关键词 图像融合 分解层数 小波变换
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基于多尺度导引滤波的图像融合方法 被引量：29
9
作者 杨航 吴笑天 +1 位作者 贺柏根 朱明 《光电子．激光》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第1期170-176,共7页
提出了一种基于多尺度导引滤波的图像融合方法。首先,对源图像进行多尺度边缘保持分解,分别得到一幅基本图像和一系列细节图像;然后,对基本图像和不同尺度下的细节图像采用不同的融合策略,即基于导引滤波的融合策略;最后,将融合后的基... 提出了一种基于多尺度导引滤波的图像融合方法。首先,对源图像进行多尺度边缘保持分解,分别得到一幅基本图像和一系列细节图像;然后,对基本图像和不同尺度下的细节图像采用不同的融合策略,即基于导引滤波的融合策略;最后,将融合后的基本图像和融合后的细节图像相加,得到最后的融合图像。实验结果表明,本文提出的融合方法在保留光谱信息的同时,能较好地将源图像中的边缘细节信息保持到融合图像中,而且也取得了较高的归一化互信息(MI)值,相对于其他融合算法,MI值平均提升0.5;能更好地体现图像细节特征,为融合图像提供更加丰富的信息。 展开更多
关键词 图像融合 边缘保持滤波 导引滤波 多尺度分解
原文传递
基于局部能量的小波图像融合新方法 被引量：26
10
作者 龚昌来 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2008年第12期1266-1269,共4页
提出了一种新的基于局部能量的小波图像融合规则。新规则根据局部能量的大小关系,将选择和加权平均相结合。当两幅图像的局部能量比较接近时,采用加权平均的融合方式;当差别比较大时,选择局部能量较大的信号作为融合信号。在充分保留显... 提出了一种新的基于局部能量的小波图像融合规则。新规则根据局部能量的大小关系,将选择和加权平均相结合。当两幅图像的局部能量比较接近时,采用加权平均的融合方式;当差别比较大时,选择局部能量较大的信号作为融合信号。在充分保留显著图像细节信息的前提下,进一步增强了算法的稳定性。实验结果表明新规则能取得更好的融合效果。 展开更多
关键词 图像融合 小波分解 局部能量 选择 加权平均
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基于小波变换的图像融合算法的实现 被引量：22
11
作者 许开宇 李双一 《红外技术》 CSCD 北大核心 2007年第8期455-458,共4页
提出了一种基于小波变换的融合算法,算法针对小波变换后的低频分量和高频分量的不同特点,选用了不同的准则进行融合,通过小波逆变换得到融合图像。实验结果表明,这种算法充分考虑了小波变换的特点和人眼视觉特性,具有增强图像的空间细... 提出了一种基于小波变换的融合算法,算法针对小波变换后的低频分量和高频分量的不同特点,选用了不同的准则进行融合,通过小波逆变换得到融合图像。实验结果表明,这种算法充分考虑了小波变换的特点和人眼视觉特性,具有增强图像的空间细节能力,融合效果良好。 展开更多
关键词 图像融合 小波分解 视觉特性 梯度算法 阈值
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基于小波域信息融合的MSR改进算法 被引量：20
12
作者 汪荣贵 杨万挺 +1 位作者 方帅 吴昊 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2010年第7期1091-1098,共8页
针对MSR(multi-scale Retinex)算法对雾天彩色图像增强时,不能同时有效地保持细节增强与色彩保真的问题,通过将基于小波变换域的信息融合策略取代MSR算法中线性加权策略,提出一种新的MSR改进算法。融合的基本思路是:首先将待融合图像经... 针对MSR(multi-scale Retinex)算法对雾天彩色图像增强时,不能同时有效地保持细节增强与色彩保真的问题,通过将基于小波变换域的信息融合策略取代MSR算法中线性加权策略,提出一种新的MSR改进算法。融合的基本思路是:首先将待融合图像经四层小波分解,然后将高频分量取绝对值最大值来突出图像的细节,低频分量采用基于局部方差的技术调节色彩,实现保真的效果。通过主观观测和客观评价表明:在对雾天图像进行增强时,MSR改进算法比传统的MSR算法在细节增强和颜色保真方面具有更好的效果。 展开更多
关键词 图像增强 MSR算法 信息融合 小波分解
原文传递
地质样品中贵金属元素的预处理方法研究进展 被引量：20
13
作者 王烨 于亚辉 +3 位作者 王琳 张明炜 黄杰 吴林海 《岩矿测试》 CAS CSCD 北大核心 2020年第1期15-29,共15页
本文评述了近年来地质样品中贵金属元素分析预处理技术的研究现状和应用进展,对样品分解过程中常用的火试金法、碱熔融法、酸分解法以及样品分离富集过程中的吸附法、碲共沉淀法、离子交换法、溶剂萃取法、蒸馏法、生物吸附法等手段进... 本文评述了近年来地质样品中贵金属元素分析预处理技术的研究现状和应用进展,对样品分解过程中常用的火试金法、碱熔融法、酸分解法以及样品分离富集过程中的吸附法、碲共沉淀法、离子交换法、溶剂萃取法、蒸馏法、生物吸附法等手段进行了归纳总结,分析了各方法的特点与不足,展望了技术方法未来发展方向。分解方法中的火试金法经分析工作者不断探索及改进,已成为分解贵金属的最佳手段,但其仍存在试剂消耗量大、成本高、流程长等缺点;碱熔融法虽可分解几乎所有地质样品,但其处理后的溶液存在大量钠盐,需经进一步的纯化;酸分解法主要以高压密闭和卡洛斯管的消解方式为主,但受到样品性质的制约。而不同分离富集的手段都具有较强的针对性,如:吸附法多用于Au、Pt、Pd的富集,蒸馏法仅适用于Os、Ru的分析。由于贵金属元素具有颗粒效应强、赋存形式复杂多样以及超痕量等特殊性,需要针对样品的类型特点选择相适应的预处理方法。本文提出,应当在现有的贵金属分解方法基础上,结合当前新的实验设备及实验条件,寻求更加高效、快捷的分解技术,严格控制流程的本底及各个环节的污染问题,实现多技术、多方法联用,满足贵金属分析的要求。 展开更多
关键词 地质样品 贵金属元素 火试金法 碱熔融法 酸分解法 分离富集
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基于动态分区方法的多机器人协作地图构建 被引量：9
14
作者 张洪峰 王硕 +1 位作者 谭民 王龙 《机器人》 EI CSCD 北大核心 2003年第2期156-162,共7页
本文针对多机器人对复杂的未知环境的地图构建问题,提出了一种通过动态分区实现多机器人协作地图构建的方法。在本文中,采用基于栅格的地图表示法,利用多个距离传感器收集信息,应用Dempster-Shafer证据推理法对信息进行了融合。通过仿... 本文针对多机器人对复杂的未知环境的地图构建问题,提出了一种通过动态分区实现多机器人协作地图构建的方法。在本文中,采用基于栅格的地图表示法,利用多个距离传感器收集信息,应用Dempster-Shafer证据推理法对信息进行了融合。通过仿真试验,验证了该方法的可行性。 展开更多
关键词 动态分区方法 多机器人协作 地图构建 移动机器人 传感器 数据融合
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彩色图像多尺度融合灰度化算法 被引量：17
15
作者 顾梅花 王苗苗 +1 位作者 李立瑶 冯婧 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2021年第4期209-215,共7页
为了使彩色图像灰度化后能够保留更多的原始特征,提出了一种新的基于多尺度图像融合的灰度化算法。将彩色图像分解为R、G、B三个通道图像,采用基于高斯-拉普拉斯金字塔的多尺度图像融合模型进行灰度化,并引入梯度域导向图像滤波(Gradien... 为了使彩色图像灰度化后能够保留更多的原始特征,提出了一种新的基于多尺度图像融合的灰度化算法。将彩色图像分解为R、G、B三个通道图像,采用基于高斯-拉普拉斯金字塔的多尺度图像融合模型进行灰度化,并引入梯度域导向图像滤波(Gradient Domain Guided Image Filter,GGIF)来消除多尺度融合可能产生的伪影。将灰度化问题转换为保持三个通道单色图像特征的多尺度融合问题。实验结果表明,与其他灰度化算法相比,所提算法对边缘信息敏感,并能够在较亮或较暗区域检测出更多的图像细节特征。 展开更多
关键词 灰度化 图像融合 金字塔分解 梯度域导向图像滤波(GGIF)
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基于卷积神经网络的红外图像融合算法 被引量：17
16
作者 陈清江 李毅 柴昱洲 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2019年第1期123-128,共6页
红外图像与可见光图像融合的目的是为人类观察或其他计算机视觉任务生成信息更加丰富的图像。本文针对深度学习近年来在计算机视觉领域取得的巨大成功,提出一种基于卷积神经网络的红外与可见光图像融合算法。首先,使用引导滤波和高斯滤... 红外图像与可见光图像融合的目的是为人类观察或其他计算机视觉任务生成信息更加丰富的图像。本文针对深度学习近年来在计算机视觉领域取得的巨大成功,提出一种基于卷积神经网络的红外与可见光图像融合算法。首先,使用引导滤波和高斯滤波器组成的尺度感知边缘保护滤波器对输入的源图像进行多尺度分解,基础层利用像素强度分布的加权平均融合规则进行融合,细节层借助卷积神经网络对空间细节进行提取融合。实验结果表明,本文算法可以较好的将特定尺度信息进行保存,并减小滤波对边缘细节带来的光晕影响,融合后图像噪声较少,细节呈现的更加自然,并且适合人类视觉感知。 展开更多
关键词 图像融合 红外与可见光图像 卷积神经网络 多尺度分解
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基于小波系数相关性的图像融合新方法 被引量：12
17
作者 陶冰洁 王敬儒 张启衡 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2006年第3期227-230,共4页
文中在阐述小波变换原理的基础上,针对融合算子的构造,给出了一种新的基于小波系数相关性的融合方法。以分解后的高频子图像的区域均值、方差、协方差统计参量构造匹配度和加权因子,以此对高频子图像的对应区域进行融合计算;低频部分采... 文中在阐述小波变换原理的基础上,针对融合算子的构造,给出了一种新的基于小波系数相关性的融合方法。以分解后的高频子图像的区域均值、方差、协方差统计参量构造匹配度和加权因子,以此对高频子图像的对应区域进行融合计算;低频部分采取加权平均融合规则;最后,通过小波逆变换得到融合图像。用熵、交叉熵和交互信息量对融合结果进行了客观评价,并与其它几种算法进行了比较。实验结果表明,此方法融合效果要优于一般融合方法,计算也比较简单,有一定的工程实用价值。 展开更多
关键词 图像融合 小波变换 分解系数 相关 融合性能
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分频RGB融合技术在精细刻画沉积微相中的应用 被引量：15
18
作者 马佳国 王建立 +2 位作者 周卿 李文滨 李福强 《复杂油气藏》 2019年第3期27-31,共5页
复杂河流相沉积砂体的沉积微相往往存在多解性,对开发中后期调整井的部署极为不利。针对这一问题,以渤海C油田B砂体为靶区,利用分频RGB融合技术,以地层切片方式,将砂体的沉积形态在平面上直观展示,结合取心资料和油藏动态资料,重新认识... 复杂河流相沉积砂体的沉积微相往往存在多解性,对开发中后期调整井的部署极为不利。针对这一问题,以渤海C油田B砂体为靶区,利用分频RGB融合技术,以地层切片方式,将砂体的沉积形态在平面上直观展示,结合取心资料和油藏动态资料,重新认识了砂体的沉积微相,认为该砂体属于水退进积型湖泊相极浅水三角洲沉积微相,为后续调整井部署奠定了基础。该方法直观有效,为类似砂体的沉积微相研究提供了可借鉴的方法。 展开更多
关键词 RGB融合 分频技术 沉积微相 砂体刻画
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基于改进局部方差的小波图像融合方法 被引量：11
19
作者 曾基兵 陈怀新 王卫星 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第32期72-74,共3页
提出了图像小波分解的高频部分信息采用基于局部方差的选择和加权平均相结合的系数融合规则,在充分保留源图像细节信息的前提下,保证了融合结果的一致性。针对多聚焦图像融合、红外和可见光图像融合,试验结果证明本方法所得的融合图像... 提出了图像小波分解的高频部分信息采用基于局部方差的选择和加权平均相结合的系数融合规则,在充分保留源图像细节信息的前提下,保证了融合结果的一致性。针对多聚焦图像融合、红外和可见光图像融合,试验结果证明本方法所得的融合图像能反映更丰富的细节信息,更小的目标失真,具有更好的视觉效果。 展开更多
关键词 图像融合 小波分解 改进局部方差 融合性能
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基于压缩感知的遥感图像融合方法 被引量：13
20
作者 阮涛 那彦 王澍 《电子科技》 2012年第4期43-46,共4页
压缩感知理论,以远低于奈奎斯特采样定理要求的速率对图像进行采样,可利用图像的部分信息重构原始图像,有效地减轻图像处理的计算复杂度,降低对硬件的要求。文中提出了一种基于压缩感知的遥感图像融合方法。在压缩域对多光谱和全光谱遥... 压缩感知理论,以远低于奈奎斯特采样定理要求的速率对图像进行采样,可利用图像的部分信息重构原始图像,有效地减轻图像处理的计算复杂度,降低对硬件的要求。文中提出了一种基于压缩感知的遥感图像融合方法。在压缩域对多光谱和全光谱遥感图像进行了融合实验,并与传统的融合方法进行了比较,实验结果表明,文中方法在遥感图像融合上有着良好的性能。 展开更多
关键词 压缩感知 图像融合 小波分解 图像重构
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