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题名一种利用融合相关谱的异步电机故障诊断方法
被引量：17
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作者
张雅晖
杨凯
李天乐
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机构
华中科技大学电气与电子工程学院
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出处
《电机与控制学报》
EI
CSCD
北大核心
2021年第11期1-7,共7页
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基金
国家重点研发计划(2018YFB0904800)
国家自然科学基金(51677078)。
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文摘
为提高异步电机故障诊断的可靠性,针对故障特征频谱分量小信号、多成分、难识别的问题,提出一种异步电机融合相关谱故障诊断方法。该方法基于多源信息融合的思想,采用电机定子电流和振动信号的融合相关谱特征作为转子断条及定子匝间短路故障的诊断依据。通过将含有相同故障频率分量的特征信号作融合相关分析,建立不同信号间的相关关系,能够有效抑制单一信号频谱中与故障识别不相关的频谱分量,使得电机故障特征频率分量更加突出,降低故障识别难度。通过仿真分析,揭示了融合相关谱特征频率与电机故障类型的对应关系,实现了转子断条及定子匝间短路故障的快速诊断,并与单一信号频谱分析进行对比,验证了该方法的有效性和实用性,对于异步电机运行状态的准确监测具有重要意义。
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关键词
故障诊断
异步电机
转子断条
定子匝间短路
电流信号
振动信号
融合相关谱
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Keywords
fault diagnosis
asynchronous motors
rotor broken bar fault
stator inter-turn short-circuit fault
current signal
vibration signal
fusion correlation spectrum
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分类号
TM343
[电气工程—电机]
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