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题名全空间相关矩阵广义加权预测误差算法去混响研究
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作者
吴礼福
陈晨
王绍博
葛文昌
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机构
南京信息工程大学电子与信息工程学院
江苏省大气环境与装备技术协同创新中心
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出处
《声学技术》
CSCD
北大核心
2024年第5期726-733,共8页
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基金
国家自然科学基金(12074192)。
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文摘
广义加权预测误差(generalized weighted prediction error, GWPE)算法是一种有效的多通道语音去混响算法,但在麦克风间距较近时去混响效果变差。文章分析了GWPE算法在小间距麦克风阵列下的局限性,即未充分考虑麦克风信号间的空间相关性。据此,研究了全空间相关矩阵的广义加权预测误差(generalized weighted prediction error of full-space correlation matrix, GWPE-FCM)算法,该算法考虑了不同输入通道之间的空间相关性,计算复杂度比GWPE算法略增加。仿真结果表明,GWPE-FCM算法与GWPE算法相比在整体去混响方面效果更好,特别是在麦克风距离较近的情况下。全空间相关矩阵能够更准确地估计输入信号的相关性,使得GWPE-FCM算法在去混响效果上表现更出色。
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关键词
去混响
加权预测误差
全空间相关
麦克风阵列
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Keywords
dereverberation
weighted prediction error
full-space correlation
microphone array
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分类号
TN912.3
[电子电信—通信与信息系统]
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