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全极化SAR半实物仿真系统
被引量:
5
1
作者
胡楚锋
许家栋
+1 位作者
李南京
张麟兮
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2010年第7期1537-1539,共3页
在微波暗室内构建了一种全极化合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)半实物仿真系统。系统利用可移动的取样架模拟SAR的飞行轨迹,矢量网络分析仪作为核心仪表放置于取样架上一起运动。矢量网络分析仪的双通道经过扩展端口分别连...
在微波暗室内构建了一种全极化合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)半实物仿真系统。系统利用可移动的取样架模拟SAR的飞行轨迹,矢量网络分析仪作为核心仪表放置于取样架上一起运动。矢量网络分析仪的双通道经过扩展端口分别连接到两路垂直和两路水平极化的天线上,在取样架移动的过程中,可一次性获取目标的全极化散射矩阵测试数据。通过改进的滤波-逆投影算法进行信号处理,获得了目标全极化二维图像。实验给出了L波段和C波段的场景测量及成像结果,通过处理得到的图像分辨率优于0.2 m,并且成像结果与场景的物理特征相一致,验证了该系统的可行性。
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关键词
全极化合成孔径雷达
半实物仿真
矢量网络分析仪
极化散射矩阵
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职称材料
基于时间序列全极化合成孔径雷达的水稻物候期反演
被引量:
4
2
作者
李宏宇
李坤
杨知
《浙江大学学报(农业与生命科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第3期404-414,共11页
基于多时相全极化合成孔径雷达(synthetic apertureradar,SAR)数据,对江苏省淮安市金湖县附近地区水稻进行种类识别和关键物候期反演;通过提取分析水稻极化特征参数时序曲线变化特征,筛选出对水稻物候变化敏感的极化特征参数,构造出一...
基于多时相全极化合成孔径雷达(synthetic apertureradar,SAR)数据,对江苏省淮安市金湖县附近地区水稻进行种类识别和关键物候期反演;通过提取分析水稻极化特征参数时序曲线变化特征,筛选出对水稻物候变化敏感的极化特征参数,构造出一个能体现水稻生长关键物候变化特征的雷达物候指数(radar phenologyindex,RPI),利用Savitzky-Golay(S-G)滤波重构后的雷达物候指数反演水稻关键物候期。结果表明:粳稻和籼稻在极化参数香农熵的响应方面差异较大,利用香农熵可将籼稻和粳稻较好地识别出来,识别精度分别为92.38%和95.10%,取得了较好的识别效果;利用曲线导数法提取水稻时序雷达物候指数曲线特征点,识别出水稻3个关键物候期,且识别出的水稻关键物候期日期与野外地面调查获得的日期相差全部在±16 d以内,说明利用雷达物候指数可以较准确地反演出水稻关键物候期。
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关键词
全极化合成孔径雷达
水稻物候期反演
雷达物候指数
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职称材料
基于组稀疏的极化差分SAR层析成像方法
3
作者
杨牡丹
张冰尘
+2 位作者
魏中浩
徐志林
洪文
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2019年第5期1007-1012,共6页
差分合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)层析成像通过多航过数据重建观测目标的后向散射系数和视线方向形变速率。将全极化与差分SAR层析相结合,针对城市建筑成像高程向稀疏的特点以及全极化数据反演中,信号稀疏支撑集相同的特...
差分合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)层析成像通过多航过数据重建观测目标的后向散射系数和视线方向形变速率。将全极化与差分SAR层析相结合,针对城市建筑成像高程向稀疏的特点以及全极化数据反演中,信号稀疏支撑集相同的特点,提出将稀疏约束与组稀疏约束相结合的求解模型,用基于层次稀疏的阈值迭代方法进行求解。通过仿真实验和基于BioSAR 2007实测数据的半仿真实验验证,实验表明全极化差分SAR层析成像方法,重构结果相较于单极化,提高了高程向和形变速率精度,且有更好的鲁棒性,在信噪比为10dB时,相较于单极化差分SAR层析成像方法,能更好恢复高程向信息和形变速率。
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关键词
全极化
差分合成孔径雷达层析成像
组稀疏
阈值迭代
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职称材料
题名
全极化SAR半实物仿真系统
被引量:
5
1
作者
胡楚锋
许家栋
李南京
张麟兮
机构
西北工业大学电子信息学院
西北工业大学无人机特种技术国家重点实验室
出处
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2010年第7期1537-1539,共3页
基金
西北工业大学博士论文创新基金(CX200811)资助课题
文摘
在微波暗室内构建了一种全极化合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)半实物仿真系统。系统利用可移动的取样架模拟SAR的飞行轨迹,矢量网络分析仪作为核心仪表放置于取样架上一起运动。矢量网络分析仪的双通道经过扩展端口分别连接到两路垂直和两路水平极化的天线上,在取样架移动的过程中,可一次性获取目标的全极化散射矩阵测试数据。通过改进的滤波-逆投影算法进行信号处理,获得了目标全极化二维图像。实验给出了L波段和C波段的场景测量及成像结果,通过处理得到的图像分辨率优于0.2 m,并且成像结果与场景的物理特征相一致,验证了该系统的可行性。
关键词
全极化合成孔径雷达
半实物仿真
矢量网络分析仪
极化散射矩阵
Keywords
full
-
polarization
synthetic aperture
radar
hard-in-loop
vector
network
analyzer
polarization
scattering
matrix
分类号
TN955 [电子电信—信号与信息处理]
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职称材料
题名
基于时间序列全极化合成孔径雷达的水稻物候期反演
被引量:
4
2
作者
李宏宇
李坤
杨知
机构
上海市测绘院
中国科学院空天信息创新研究院
中科卫星应用德清研究院/浙江省微波目标特性测量与遥感重点实验室
中国科学院大学
中国电力科学研究院有限公司
出处
《浙江大学学报(农业与生命科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第3期404-414,共11页
基金
国家自然科学基金面上项目“多时相极化SAR与作物生长模型耦合的区域水稻产量差当季估算方法研究”(41871272)。
文摘
基于多时相全极化合成孔径雷达(synthetic apertureradar,SAR)数据,对江苏省淮安市金湖县附近地区水稻进行种类识别和关键物候期反演;通过提取分析水稻极化特征参数时序曲线变化特征,筛选出对水稻物候变化敏感的极化特征参数,构造出一个能体现水稻生长关键物候变化特征的雷达物候指数(radar phenologyindex,RPI),利用Savitzky-Golay(S-G)滤波重构后的雷达物候指数反演水稻关键物候期。结果表明:粳稻和籼稻在极化参数香农熵的响应方面差异较大,利用香农熵可将籼稻和粳稻较好地识别出来,识别精度分别为92.38%和95.10%,取得了较好的识别效果;利用曲线导数法提取水稻时序雷达物候指数曲线特征点,识别出水稻3个关键物候期,且识别出的水稻关键物候期日期与野外地面调查获得的日期相差全部在±16 d以内,说明利用雷达物候指数可以较准确地反演出水稻关键物候期。
关键词
全极化合成孔径雷达
水稻物候期反演
雷达物候指数
Keywords
full
-
polarization
synthetic aperture
radar
retrieval
of
rice
phenology
radar
phenology
index
分类号
TP79 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
TP722.6 [自动化与计算机技术—控制科学与工程]
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职称材料
题名
基于组稀疏的极化差分SAR层析成像方法
3
作者
杨牡丹
张冰尘
魏中浩
徐志林
洪文
机构
中国科学院电子学研究所空间信息处理与应用系统技术重点实验室
中国科学院电子学研究所
中国科学院大学
出处
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2019年第5期1007-1012,共6页
基金
国家自然科学基金(61331017)资助课题
文摘
差分合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)层析成像通过多航过数据重建观测目标的后向散射系数和视线方向形变速率。将全极化与差分SAR层析相结合,针对城市建筑成像高程向稀疏的特点以及全极化数据反演中,信号稀疏支撑集相同的特点,提出将稀疏约束与组稀疏约束相结合的求解模型,用基于层次稀疏的阈值迭代方法进行求解。通过仿真实验和基于BioSAR 2007实测数据的半仿真实验验证,实验表明全极化差分SAR层析成像方法,重构结果相较于单极化,提高了高程向和形变速率精度,且有更好的鲁棒性,在信噪比为10dB时,相较于单极化差分SAR层析成像方法,能更好恢复高程向信息和形变速率。
关键词
全极化
差分合成孔径雷达层析成像
组稀疏
阈值迭代
Keywords
full
polarization
differential
synthetic aperture
radar
(SAR)
tomography
group
sparse
threshold
iteration
分类号
TN958 [电子电信—信号与信息处理]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
全极化SAR半实物仿真系统
胡楚锋
许家栋
李南京
张麟兮
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2010
5
下载PDF
职称材料
2
基于时间序列全极化合成孔径雷达的水稻物候期反演
李宏宇
李坤
杨知
《浙江大学学报(农业与生命科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2021
4
下载PDF
职称材料
3
基于组稀疏的极化差分SAR层析成像方法
杨牡丹
张冰尘
魏中浩
徐志林
洪文
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2019
0
下载PDF
职称材料
已选择
0
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