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题名全脉冲幅度信息的分析与特征提取
被引量：5
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作者
石紫璇
顾浩
朱士龙
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机构
中国船舶重工集团公司江苏自动化研究所
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出处
《指挥控制与仿真》
2009年第3期43-45,57,共4页
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文摘
全脉冲数据在电子情报分析和电子侦察信号处理中具有十分重要的意义。为了辅助雷达信号分选和识别,挖掘除频率和方位以外的脉冲信息,对全脉冲数据中幅度信息的相关变化特征进行了分析与提取。将统计分析与脉幅的数学模型相结合,分析了脉冲幅度随天线扫描的起伏规律,并提取了脉冲幅度对脉冲宽度测量值的制约特征。实验结果验证了该方法提取雷达信号特征的可行性和有效性,为信号分选提供了新的思路。
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关键词
全脉冲数据
脉冲幅度
脉冲宽度
特征提取
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Keywords
full pulse data
pulse amplitude
pulse width
feature extraction
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分类号
E911
[军事]
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题名基于遥感全脉冲数据的雷达辐射源型号识别方法
被引量：2
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作者
雷涛
王丽军
徐晶
毕晓伟
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机构
西南电子设备研究所
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出处
《电子信息对抗技术》
2020年第5期6-10,41,共6页
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文摘
针对遥感全脉冲数据“大数据、小样本”,传统基于模板序列匹配的识别方法时间复杂度高,深度学习算法训练样本不足导致泛化能力差的问题,提出一种基于AdaBoost.M2-DT算法的识别方法。首先采用决策树实现基分类器,然后使用Adaboost.M2的集成学习方法构建识别模型。实验采用9型雷达辐射源的外场数据,分别使用序列匹配方法、SVM(支持向量机)、CNN(卷积神经网络)和AdaBoost.M2-DT算法进行训练和识别并对比实验结果,表明Ada-Boost.M2-DT算法对小样本的遥感全脉冲数据具有较高的识别正确率和较小的时间复杂度。
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关键词
辐射源型号识别
遥感
全脉冲
小样本
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Keywords
radar emitter type identification
remote sensing
full-pulse data
small sample
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分类号
TN971.1
[电子电信—信号与信息处理]
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