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题名频繁过程模式支持下的跨企业业务过程推荐
被引量：3
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作者
王艳冰
彭敦陆
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机构
上海理工大学光电信息与计算机工程学院
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出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2016年第2期275-280,共6页
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基金
上海智能家居大规模物联共性技术工程中心项目(GCZX14014)资助
沪江基金研究基地专项项目(C14001)资助
国家自然科学基金项目(61003031)资助
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文摘
当前,互联网应用已渗透到各行各业,尤其在金融、电子商务等领域,网上交易变得越来越频繁,并在逐渐取代传统交易模式.然而,由于网络交易的开放性和灵活性,使得网络交易过程难以形成统一的模式,一些网络交易由于过程的繁琐导致一些商业机会的错失.为简化交易过程,提高网络交易的可靠性,本文提出一种频繁交易过程模式挖掘算法.利用所提算法可以从多个不同企业的事件日志中挖掘频繁交易过程.针对挖掘出的频繁交易过程,通过判断挖掘出的过程模型与事件日志是否一致,来确保挖掘出的模式的正确性和有效性.同时,将挖掘出的top-k个跨企业过程频繁模式向用户推荐,供用户选择,以更好地提升用户体验.
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关键词
频繁过程模式
过程挖掘
一致性检查
过程推荐
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Keywords
frequent process pattern
process mining
conformance checking
process recommendation
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分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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