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基于频域数据压缩感知的复合调制信号盲识别
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作者 何羚 阳鹏飞 +2 位作者 阎啸 钟旭诺 白泰礼 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第2期201-209,共9页
现有基于特征提取和模式识别的复合调制盲识别方法对特征和样本量敏感,且在多子载波情况下流程繁琐。基于统一载波体制复合调制信号建模,提出了以压缩后的复合调制信号频域数据为特征、利用倒残差分组卷积结构的轻量化神经网络对压缩数... 现有基于特征提取和模式识别的复合调制盲识别方法对特征和样本量敏感,且在多子载波情况下流程繁琐。基于统一载波体制复合调制信号建模,提出了以压缩后的复合调制信号频域数据为特征、利用倒残差分组卷积结构的轻量化神经网络对压缩数据进行训练和分类的盲识别新思路。通过实验平台搭建和Python代码实现,对10种复合调制信号进行了不同信噪比下的盲识别对比试验,结果表明:该方法在0 dB信噪比条件下识别率可达94.5%,5 dB信噪比条件下识别率为100%;精确识别所需数据量少于基于统计特征和决策树的识别方法,分类所用神经网络的准确率和参数量亦优于基准网络。 展开更多
关键词 复合调制 盲识别 统一载波体制 频域数据 压缩感知 轻量化神经网络
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基于频域数据矩阵奇异值分解的宽带测向算法
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作者 李福昌 赵春晖 《弹箭与制导学报》 CSCD 北大核心 2004年第3期80-82,85,共4页
文中提出了一种新的宽带信号测向算法。利用宽带阵列数据时间-带宽乘积大的特性,构造一个频域数据矩阵,对其进行奇异值分解,应用子空间的方法进行一维谱峰搜索,就得到来波方向的估计值。仿真实验结果证明了算法的有效性,并且给出了方向... 文中提出了一种新的宽带信号测向算法。利用宽带阵列数据时间-带宽乘积大的特性,构造一个频域数据矩阵,对其进行奇异值分解,应用子空间的方法进行一维谱峰搜索,就得到来波方向的估计值。仿真实验结果证明了算法的有效性,并且给出了方向估计精度、分辨率与信噪比、快拍数、相对带宽之间的关系。 展开更多
关键词 频域数据矩阵 奇异值分解 算法 宽带信号测向
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基于频域数据注意力机制的核电厂水泵故障模式识别模型研究 被引量:5
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作者 刘子铭 罗能 艾琼 《核动力工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第6期203-208,共6页
针对核电厂水泵共性的异常振动、转子部件摩擦与磨损等故障模式,利用水泵最容易获取的泵壳加速度信号的频域数据为输入,提出了一种结合卷积神经网络和注意力网络的频域数据注意力机制方法,并建立了核电厂水泵故障模式识别模型。研究结... 针对核电厂水泵共性的异常振动、转子部件摩擦与磨损等故障模式,利用水泵最容易获取的泵壳加速度信号的频域数据为输入,提出了一种结合卷积神经网络和注意力网络的频域数据注意力机制方法,并建立了核电厂水泵故障模式识别模型。研究结果表明:相对于传统方法,利用频域数据作为输入、基于频域数据注意力网络算法建立的水泵故障模式识别模型输入的数据长度更短,能够有效提升模型训练的效率,该故障模式识别模型在测试集上的故障模式识别准确率达到100%,优于其他基于深度学习算法建立的故障诊断模型,证明了本文提出方法的优势。 展开更多
关键词 核电厂水泵 频域数据 注意力机制 故障模式识别
原文传递
一种5G上行数据压缩方法和系统
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作者 洪龙龙 《信息与电脑》 2023年第21期186-188,共3页
第五代移动通信技术(5th Generation Mobile Communication Technology,5G)系统中,当基站作为接收端接收及处理来自用户终端设备的上行数据时,为了提升传输速率以及带宽利用率,基站接收上行空口数据后一般会将空口数据压缩传输。提出一... 第五代移动通信技术(5th Generation Mobile Communication Technology,5G)系统中,当基站作为接收端接收及处理来自用户终端设备的上行数据时,为了提升传输速率以及带宽利用率,基站接收上行空口数据后一般会将空口数据压缩传输。提出一种频域压缩方法,有效减小上行数据的传输带宽。 展开更多
关键词 5G基站 时域数据压缩 频域数据压缩 压缩误差
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基于时频域参数分析的直流电弧故障检测装置
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作者 周学 代文鑫 《电器与能效管理技术》 2024年第8期86-90,99,共6页
针对现有的直流电弧故障检测方法容易受到环境影响,无法实现精准检测,且算法结构复杂,难以部署于实际应用,基于短时傅里叶变换设计一种直流电弧故障检测算法。通过分析电弧电流信号在频域上的幅值变化趋势,将频谱划分为不同的阶段,计算... 针对现有的直流电弧故障检测方法容易受到环境影响,无法实现精准检测,且算法结构复杂,难以部署于实际应用,基于短时傅里叶变换设计一种直流电弧故障检测算法。通过分析电弧电流信号在频域上的幅值变化趋势,将频谱划分为不同的阶段,计算不同阶段频率积分的比值,根据大量实验结果得到判定的阈值从而实现电弧故障检测。最后,选择合适的单片机实现检测算法并进行测试,验证所提算法的有效性。结果表明,所提算法不仅能在多种类型负载并联的情况下及时检测出电弧故障,检测的准确率可达94.4%,而且在面对正常状态电流时的误判率为0,证明其具有较好的稳健性。 展开更多
关键词 直流电弧故障 短时傅里叶变换 时频域数据分析 电弧故障检测
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基于时/频混合数据的鲁棒辨识 被引量:2
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作者 石峰 吴旭光 +1 位作者 王晓利 徐德民 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第4期544-549,共6页
对于时/频混合数据的鲁棒辨识问题,提出了含有线性矩阵不等式的凸规划算法,并估计了系统的全局w orst-case 误差界。仿真算例说明了该算法的有效性。
关键词 鲁棒辨识 时/频混合数据 凸规划 系统辨识
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