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题名基于小波包频带能量检测的神经网络故障诊断技术
被引量：4
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作者
王锟
韩华亭
何广军
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机构
空军工程大学导弹学院
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出处
《军械工程学院学报》
2007年第3期38-41,共4页
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文摘
利用小波包频带能量检测技术对观测信号进行处理，从中获取反映故障特征的信息，以此作为输入对网络进行训练，可对故障进行比较可靠的分类。同时介绍了利用小波包频带能量检测技术提取观测信号特征向量的方法和步骤，以及基于松散小波神经网络的故障诊断方法。最后结合某型导弹舵系统故障诊断的实例，给出仿真试验，证明了该方法的有效性。
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关键词
小波包
频带能量检测
松散小波神经网络
故障诊断
舵系统
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Keywords
wavelet packet
frequency band energy detection
loose wavelet neural network
fauh diagnosis
rudder system
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分类号
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TP206
[自动化与计算机技术—控制科学与工程]
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题名230 MHz电力专属频段频谱认知技术研究
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作者
李建岐
黄毕尧
杨婷婷
吴玉成
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机构
全球能源互联网研究院有限公司
重庆大学微电子与通信工程学院
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第7期173-178,共6页
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基金
国家电网有限公司总部科技项目“低功耗广域工业物联网通信技术在配电网状态监测应用研究”(5455HT180027)。
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文摘
为实现230 MHz频段电力无线通信频谱的快速可靠认知,提出一种协作式步进频域能量检测算法。该算法在频域进行2次步进能量检测,第一次步进能量检测以较大的步进值对全频段进行快速检测,检测中被占用的频带将以较小的步进值进行第二次步进能量检测。同时,监测频段、步进值等关键参数可根据实际需求灵活配置,最终得到230 MHz频段的频点使用情况。仿真结果表明,与传统频域能量检测算法相比,该算法在低信噪比条件下可获得较高的检测概率,且适用于230 MHz电力专属频段的频谱实时监测。
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关键词
无线通信
认知无线电
230
MHz频段
频谱认知
能量检测
低信噪比
检测概率
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Keywords
wireless communication
cognitive radio
230 MHz frequency band
spectrum sensing
energy detection
low Signal-to-Noise Ratio(SNR)
detection probability
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分类号
TM721
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名电压敏感电路的故障诊断技术研究
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作者
董庆伟
常丽敏
徐建泉
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机构
空军航空大学
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出处
《计测技术》
2009年第6期44-46,58,共4页
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文摘
电压敏感电路能够敏感发电机的输出电压,是发电机调压电路的重要环节,其发生的故障将影响电源系统的安全与稳定。利用小波子频带能量检测技术对输出电压信号进行处理,从中获取故障信息,作为神经网络的输入。训练过程及测试结果表明:基于松散型小波神经网络应用在电压敏感电路故障诊断中,具有较高故障诊断率,验证了该方法的有效性。
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关键词
小波分析
频带能量检测
神经网络
电压敏感电路
故障诊断
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Keywords
wavelet analysis
frequency band energy detection
neural network
voltage-sensitive circuit
fault diagnosis
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分类号
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TM133
[自动化与计算机技术—控制科学与工程]
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