-
题名基于概率神经网络的财务舞弊识别模型
被引量：15
- 1
-
-
作者
刘君
王理平
-
机构
上海交通大学管理学院
-
出处
《哈尔滨商业大学学报（社会科学版）》
2006年第3期102-105,共4页
-
文摘
为了进行上市公司财务舞弊的识别,采用径向基概率神经网络为工具,以36家上市公司的144组财务指标和股本结构指标为建模样本,并使用同期16家公司的30组指标作为检验样本建立了财务舞弊识别模型。经过对样本的训练和学习,分别取得了建模样本88.7%和检验样本86.7%的判正率,与一般使用线性模型来识别财务舞弊问题相比,提高了预测精度。
-
关键词
财务报告舞弊
径向基概率神经网络
会计信息失真
-
Keywords
fraudulent financial reporting
accounting information distortion
RBF probability neural network
-
分类号
F329.40
[经济管理—产业经济]
-
-
题名虚假财务报表的FCM算法识别
- 2
-
-
作者
吴杰
耿新青
-
机构
鞍山市康宁医院财会科
鞍山师范学院数学与信息科学学院
-
出处
《辽宁科技大学学报》
CAS
2016年第4期307-310,共4页
-
文摘
财会人员借助财务惯例和财务准则等财务技术手段篡改财务报表,与常规财务数据对照会发现,所篡改的财务数据在财务数据指标方面往往缺少相互关联性,甚至是自相矛盾。同时在报表模式上与常规财会数据也呈现内在差别,但是这些差别人工检验较难。本文采用模糊C均值聚类方法将这些差异放大,从而识别出虚假财务报表。该方法具有识别准确率高和快速的特点,具有理论方法创新意义。
-
关键词
虚假财务报表
会计舞弊
数据挖掘
-
Keywords
fraudulent financial information
accountant deceit
data mining
-
分类号
F239
[经济管理—会计学]
-
