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基于改进TLS-ESPRIT的电力系统低频振荡模态辨识
被引量：
2
1
作者
朱进宏
《电气开关》
2021年第2期64-67,共4页
现有基于实测信号的电力系统低频振荡模态辨识方法大都只考虑了高斯白噪声,对高斯色噪声的考虑不足,对此,提出一种改进最小二乘–旋转不变技术(TLS-ESPRIT)的模态辨识方法;该方法首先利用FOMMC来对辨识信号进行预处理,抑制信号中的色噪...
现有基于实测信号的电力系统低频振荡模态辨识方法大都只考虑了高斯白噪声,对高斯色噪声的考虑不足,对此,提出一种改进最小二乘–旋转不变技术(TLS-ESPRIT)的模态辨识方法;该方法首先利用FOMMC来对辨识信号进行预处理,抑制信号中的色噪声;接着,利用TLS-ESPRIT对信号进行辨识。通过构建的数值信号和电力系统中实测的信号进行测试,其结果表明,该方法对色噪声具有较强的抑制作用,同时辨识的速度和精度更高。
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关键词
低频振荡
预处理
高斯色噪声
模态辨识
四阶混合平均累积量
下载PDF
职称材料
题名
基于改进TLS-ESPRIT的电力系统低频振荡模态辨识
被引量：
2
1
作者
朱进宏
机构
中国电建集团福建工程有限公司
出处
《电气开关》
2021年第2期64-67,共4页
文摘
现有基于实测信号的电力系统低频振荡模态辨识方法大都只考虑了高斯白噪声,对高斯色噪声的考虑不足,对此,提出一种改进最小二乘–旋转不变技术(TLS-ESPRIT)的模态辨识方法;该方法首先利用FOMMC来对辨识信号进行预处理,抑制信号中的色噪声;接着,利用TLS-ESPRIT对信号进行辨识。通过构建的数值信号和电力系统中实测的信号进行测试,其结果表明,该方法对色噪声具有较强的抑制作用,同时辨识的速度和精度更高。
关键词
低频振荡
预处理
高斯色噪声
模态辨识
四阶混合平均累积量
Keywords
low-frequency
oscillation
preprocessing
Gaussian
color
noise
modal
identification
fourth
-
order
mixed
average
cumulant
分类号
TM315 [电气工程—电机]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于改进TLS-ESPRIT的电力系统低频振荡模态辨识
朱进宏
《电气开关》
2021
2
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