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题名基于自助法与云模型的区域旱灾风险评估及区划研究
被引量：3
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作者
吴成国
白露
白夏
金菊良
蒋尚明
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机构
合肥工业大学土木与水利工程学院
合肥工业大学水资源与环境系统工程研究所
蚌埠学院机械与车辆工程学院
安徽省水利部淮河水利委员会水利科学研究院、水利水资源安徽省重点实验室
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出处
《自然资源学报》
CSSCI
CSCD
北大核心
2018年第4期684-695,共12页
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基金
国家重点研发计划项目(2017YFC1502405)
国家自然科学基金项目(51579059,51579060,51709071)
+1 种基金
山东省重点研发计划项目(2017GSF20101)
安徽省高校自然科学研究项目(113052015KJ04).
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文摘
区域旱灾风险评估与区划是科学揭示旱灾风险系统要素相互作用与演变机制的基础性工作,可为制定区域旱灾风险防控措施、实现旱灾风险管理提供合理有效的决策依据。为系统描述区域旱灾风险系统包含的随机性、模糊性及未确知性等复杂不确定性信息,论文基于随机抽样Bootstrap方法在合理构建区域旱灾风险系统样本方案集的基础上,将传统的确定性旱灾等级标准进行云化处理,采用正向正态云算法对区域因旱受灾风险系统Bootstrap样本集进行风险估计,并借助Arc GIS自然间断点分级法对区域旱灾风险分布状况进行区划研究,最终建立了基于自助法与云模型的区域旱灾风险评估及区划模型。该模型在安徽省的应用结果表明:1)云模型方法能较好地描述旱灾风险系统的不确定性,计算所得的旱灾风险率区间估计结果能进一步反映风险内涵;2)淮北平原(阜阳市、宿州市、亳州市、滁州市)、江淮丘陵地区(六安市)及皖东南山区(黄山市、池州市)未来发生旱灾风险事件的总体概率较大,是安徽省旱灾风险管理的重点区域。可见,采用云模型方法进行旱灾风险评估能进一步降低旱灾风险系统不确定性对评估结果的误差影响,对区域旱灾风险评估及区划的理论与实践研究具有参考应用价值。
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关键词
旱灾风险评估
正向正态云算法
自助法
风险率
安徽省
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Keywords
drought disaster risk assessment
forward and normal cloud algorithm
BootstrapMethod
risk rate
Anhui Province
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分类号
S423
[农业科学—植物保护]
X43
[环境科学与工程—灾害防治]
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