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题名含RDX的改性双基推进剂燃速智能设计
被引量：1
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作者
郭延芝
吴艳玲
赵凤起
宋秀铎
徐司雨
蒲雪梅
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机构
四川大学化学学院
西安近代化学研究所燃烧与爆炸技术重点实验室
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出处
《火炸药学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第6期814-820,共7页
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基金
装发重点实验室基金(No.6142603190305)。
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文摘
为提升改性双基推进剂配方的设计能力,利用智能算法实现配方燃速性能设计与优化,通过对比几类典型智能算法,包括遗传算法、差分进化算法、粒子群优化算法和鲸鱼优化算法,对含RDX的改性双基推进剂进行了燃速性能的智能化配方优化与设计。结果表明,智能优化算法相对于统计优化而言操作简单、运行快速,而差分进化算法拟合出的14个最优配方其燃速性能最好且更稳定。在相同的压强条件下,14个优化配方的燃速显著大于已做配方的实验值。最后利用差分算法与支持向量回归模型进一步耦合形成了一套适用于含RDX的改性双基推进剂燃速性能预测的智能算法软件,基于该智能算法软件可推演得到燃速性能优越的新配方。
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关键词
分析化学
配方设计与优化
智能算法
RDX-CMDB推进剂
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Keywords
analytical chemistry
formula design and optimization
intelligent algorithms
RDX-CMDB propellants
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分类号
TJ55
[兵器科学与技术—军事化学与烟火技术]
O65
[理学—分析化学]
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题名新型摩擦材料配方设计及优化
被引量：11
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作者
曹献坤
杨晓燕
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机构
清华大学摩擦学国家重点实验室
武汉理工大学机电工程学院
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出处
《非金属矿》
CAS
CSCD
北大核心
2004年第4期50-52,54,共4页
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基金
中国博士后基金
中大基金资助课题
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文摘
采用Scheffe典型多项式回归模型进行新型摩擦材料的配方设计 ,对配方材料的冲击强度、摩擦系数、磨损率、密度和硬度进行模糊综合评价 ,用最小二乘法求得回归方程 ,并采用多变量约束函数的复合形法求得目标函数的最优点和最优值。试验验证了方程的回归效果较好 。
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关键词
摩擦材料
配方
设计
优化
磨损
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Keywords
friction material friction and wear formula design optimization
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分类号
TD874
[矿业工程—非金属矿开采]
TQ163
[矿业工程—矿山开采]
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