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基于微电阻率扫描成像测井的沉积微相识别
被引量：
27
1
作者
孙鲁平
首皓
+1 位作者
赵晓龙
李平
《测井技术》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第4期379-383,共5页
微电阻率扫描成像测井(FMI)可提供井筒周围清晰、直观的岩层图像。在沉积微相分析中,用岩心资料和常规测井资料对FMI测井图像标定后进行沉积模式识别,能增加分析结果的可靠性。以往用FMI测井图像沉积微相分析时,需要大量人工参与,解释...
微电阻率扫描成像测井(FMI)可提供井筒周围清晰、直观的岩层图像。在沉积微相分析中,用岩心资料和常规测井资料对FMI测井图像标定后进行沉积模式识别,能增加分析结果的可靠性。以往用FMI测井图像沉积微相分析时,需要大量人工参与,解释效率低。基于计算机图形学算法与神经网络分类器原理,提出了一种直接由FMI图像自动识别沉积微相的方法,与传统沉积微相识别方法相比提高了解释效率并减少了人为因素的干预。实践表明用该方法识别沉积微相,可靠性和识别效率得到很大提高。
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关键词
微电阻率扫描成像测井
沉积微相
神经网络
识别
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职称材料
支持向量机与微电阻率成像测井识别火山岩岩性
被引量：
12
2
作者
张莹
潘保芝
《物探与化探》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第5期634-638,642,共6页
针对火山岩储层,从岩石化学成分分类和岩石结构分类两个角度出发,提出了一种利用测井资料识别火山岩岩性的方法。基于取芯薄片鉴定资料获得对应井段的常规测井数据,利用统计学习理论中的支持向量机方法对其处理,得到地质上按岩石化学成...
针对火山岩储层,从岩石化学成分分类和岩石结构分类两个角度出发,提出了一种利用测井资料识别火山岩岩性的方法。基于取芯薄片鉴定资料获得对应井段的常规测井数据,利用统计学习理论中的支持向量机方法对其处理,得到地质上按岩石化学成分分类的火山岩岩性类别。建立地层微电阻率成像测井图像与不同结构火山岩岩性之间的对应关系,归纳出典型的微电阻率图像模式,从而得到地质上按岩石结构分类的火山岩岩性类别,结合上述两者结论确定最终岩性,实现了运用支持向量机算法处理常规测井资料与微电阻率图像模式相结合的火山岩岩性测井识别新方法。
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关键词
支持向量机
地层微电阻率成像测井
火山岩岩性识别
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职称材料
利用成像测井资料分析砂砾岩沉积特征——以徐家围子断陷安达地区下白垩统沙河子组为例
被引量：
6
3
作者
张大智
初丽兰
王晓莲
《沉积学报》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第3期584-595,共12页
以徐家围子断陷安达地区下白垩统沙河子组层序4砂砾岩为研究对象,利用相对丰富的成像测井资料,划分了单井砂砾岩体的沉积旋回及沉积微相,结合古水流及地震属性,明确了它们的沉积特征。结果表明:利用岩芯标定成像,明确沙河子组以粗碎屑...
以徐家围子断陷安达地区下白垩统沙河子组层序4砂砾岩为研究对象,利用相对丰富的成像测井资料,划分了单井砂砾岩体的沉积旋回及沉积微相,结合古水流及地震属性,明确了它们的沉积特征。结果表明:利用岩芯标定成像,明确沙河子组以粗碎屑沉积为主;砾岩磨圆、分选中等—较差,成像为亮色斑状;砂岩多为浅灰色、灰色中砂岩、细砂岩,成像为明亮色条带状。发育交错层理、递变层理等多种层理类型和球枕构造、负荷构造、滑塌构造等多种变形构造。以不同岩性、沉积构造、沉积相类型成像分析为基础,建立了高精度的岩性、粒度、磨圆、分选等参数纵向变化序列图,明确研究区发育扇三角洲、辫状河三角洲、湖泊、近岸水下扇等4种沉积相类型。安达地区层序4可划分为3个四级层序,不同四级层序古水流方向及沉积相平面分布存在差异,整体上具有陡坡带以扇三角洲为主、局部发育近岸水下扇、缓坡带发育辫状河三角洲的沉积相平面展布特征。在河道砂体与湖相泥岩指状交互的前缘位置,源—储叠置发育,成藏要素匹配较好,是有利的勘探目标区。
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关键词
成像测井
沉积特征
徐家围子断陷
沙河子组
砂砾岩
古水流方向
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职称材料
基于混合模糊神经网络储层裂缝地震反演研究
被引量：
4
4
作者
李勇
王绪本
+1 位作者
徐炳高
李正文
《矿物岩石》
CAS
CSCD
北大核心
2006年第1期116-119,共4页
基于储层裂缝系统具有非线性特征，储层裂缝地震反演是由遗传算法（GA）、模糊神经网络（ANFIS）和禁忌搜索算法（TS）有机地结合而构成的自适应混合模糊神经网络技术。该技术在成像测井约束下，形成的自适应混合算法分别训练ANFIS网络...
基于储层裂缝系统具有非线性特征，储层裂缝地震反演是由遗传算法（GA）、模糊神经网络（ANFIS）和禁忌搜索算法（TS）有机地结合而构成的自适应混合模糊神经网络技术。该技术在成像测井约束下，形成的自适应混合算法分别训练ANFIS网络的前提参数和结论参数，从而获得满足精度要求的储层裂缝密度的最佳估计值。针对目标储层段，应用储层裂缝地震反演方法对过井地震剖面和联井地震剖面进行了储层裂缝密度反演处理，获得了可用于地质解释和油气预测的视裂缝密度剖面。这种裂缝密度剖面含有裂缝定量信息，其裂缝密度相对误差为：0．8％～24％，满足勘探开发的要求。经与研究区的地质对比分析表明，视裂缝密度剖面上的裂缝展布特征符合研究区的沉积相分布和岩石力学性质的变化特征，对研究区的勘探开发具有重要意义。
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关键词
储层视裂缝密度
ANFIS神经网络
遗传算法
禁忌搜索
反演
成像测井
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职称材料
题名
基于微电阻率扫描成像测井的沉积微相识别
被引量：
27
1
作者
孙鲁平
首皓
赵晓龙
李平
机构
中国石油勘探开发研究院
中国石油川庆钻探工程有限公司工程技术研究院
中国石油集团测井有限公司长庆事业部
出处
《测井技术》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第4期379-383,共5页
基金
国家重点基础研究发展计划(2007CB209505)
国家科技部国际科技合作项目(2006DFB62030)
教育部博士后科研基金(20080430527)联合资助
文摘
微电阻率扫描成像测井(FMI)可提供井筒周围清晰、直观的岩层图像。在沉积微相分析中,用岩心资料和常规测井资料对FMI测井图像标定后进行沉积模式识别,能增加分析结果的可靠性。以往用FMI测井图像沉积微相分析时,需要大量人工参与,解释效率低。基于计算机图形学算法与神经网络分类器原理,提出了一种直接由FMI图像自动识别沉积微相的方法,与传统沉积微相识别方法相比提高了解释效率并减少了人为因素的干预。实践表明用该方法识别沉积微相,可靠性和识别效率得到很大提高。
关键词
微电阻率扫描成像测井
沉积微相
神经网络
识别
Keywords
formation
micro
-
resistivity
imaging
logging
sedimentary
facies
neural
network
identification
分类号
P631.84 [天文地球—地质矿产勘探]
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职称材料
题名
支持向量机与微电阻率成像测井识别火山岩岩性
被引量：
12
2
作者
张莹
潘保芝
机构
广东海洋大学信息学院
吉林大学地球探测科学与技术学院
出处
《物探与化探》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第5期634-638,642,共6页
文摘
针对火山岩储层,从岩石化学成分分类和岩石结构分类两个角度出发,提出了一种利用测井资料识别火山岩岩性的方法。基于取芯薄片鉴定资料获得对应井段的常规测井数据,利用统计学习理论中的支持向量机方法对其处理,得到地质上按岩石化学成分分类的火山岩岩性类别。建立地层微电阻率成像测井图像与不同结构火山岩岩性之间的对应关系,归纳出典型的微电阻率图像模式,从而得到地质上按岩石结构分类的火山岩岩性类别,结合上述两者结论确定最终岩性,实现了运用支持向量机算法处理常规测井资料与微电阻率图像模式相结合的火山岩岩性测井识别新方法。
关键词
支持向量机
地层微电阻率成像测井
火山岩岩性识别
Keywords
Support
Vector
Machines
formation
micro
-
resistivity
imaging
logging
litho
log
ic
identification
of
volcanic
rock
分类号
P631.8 [天文地球—地质矿产勘探]
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职称材料
题名
利用成像测井资料分析砂砾岩沉积特征——以徐家围子断陷安达地区下白垩统沙河子组为例
被引量：
6
3
作者
张大智
初丽兰
王晓莲
机构
中国石油大庆油田有限责任公司勘探开发研究院
出处
《沉积学报》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第3期584-595,共12页
基金
国家科技重大专项(2016ZX05047-001)
中国石油科技重大专项(2016E-0203)~~
文摘
以徐家围子断陷安达地区下白垩统沙河子组层序4砂砾岩为研究对象,利用相对丰富的成像测井资料,划分了单井砂砾岩体的沉积旋回及沉积微相,结合古水流及地震属性,明确了它们的沉积特征。结果表明:利用岩芯标定成像,明确沙河子组以粗碎屑沉积为主;砾岩磨圆、分选中等—较差,成像为亮色斑状;砂岩多为浅灰色、灰色中砂岩、细砂岩,成像为明亮色条带状。发育交错层理、递变层理等多种层理类型和球枕构造、负荷构造、滑塌构造等多种变形构造。以不同岩性、沉积构造、沉积相类型成像分析为基础,建立了高精度的岩性、粒度、磨圆、分选等参数纵向变化序列图,明确研究区发育扇三角洲、辫状河三角洲、湖泊、近岸水下扇等4种沉积相类型。安达地区层序4可划分为3个四级层序,不同四级层序古水流方向及沉积相平面分布存在差异,整体上具有陡坡带以扇三角洲为主、局部发育近岸水下扇、缓坡带发育辫状河三角洲的沉积相平面展布特征。在河道砂体与湖相泥岩指状交互的前缘位置,源—储叠置发育,成藏要素匹配较好,是有利的勘探目标区。
关键词
成像测井
沉积特征
徐家围子断陷
沙河子组
砂砾岩
古水流方向
Keywords
formation
micro
-
resistivity
imaging
logging
sedimentary
characteristics
Xujiaweizi
fault
depression
Shahezi
formation
glutenite
palaeocurrent
direction
分类号
P588.212 [天文地球—岩石学]
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职称材料
题名
基于混合模糊神经网络储层裂缝地震反演研究
被引量：
4
4
作者
李勇
王绪本
徐炳高
李正文
机构
成都理工大学
中国石油化工西南石油局测井公司
出处
《矿物岩石》
CAS
CSCD
北大核心
2006年第1期116-119,共4页
文摘
基于储层裂缝系统具有非线性特征，储层裂缝地震反演是由遗传算法（GA）、模糊神经网络（ANFIS）和禁忌搜索算法（TS）有机地结合而构成的自适应混合模糊神经网络技术。该技术在成像测井约束下，形成的自适应混合算法分别训练ANFIS网络的前提参数和结论参数，从而获得满足精度要求的储层裂缝密度的最佳估计值。针对目标储层段，应用储层裂缝地震反演方法对过井地震剖面和联井地震剖面进行了储层裂缝密度反演处理，获得了可用于地质解释和油气预测的视裂缝密度剖面。这种裂缝密度剖面含有裂缝定量信息，其裂缝密度相对误差为：0．8％～24％，满足勘探开发的要求。经与研究区的地质对比分析表明，视裂缝密度剖面上的裂缝展布特征符合研究区的沉积相分布和岩石力学性质的变化特征，对研究区的勘探开发具有重要意义。
关键词
储层视裂缝密度
ANFIS神经网络
遗传算法
禁忌搜索
反演
成像测井
Keywords
reservoir
apparent
fracture
density
ANFIS
neural
network
genetic
algorithm
tabu
search
inversion
formation
micro
-
resistivity
imaging
log
（FMI）
分类号
P631.443 [天文地球—地质矿产勘探]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于微电阻率扫描成像测井的沉积微相识别
孙鲁平
首皓
赵晓龙
李平
《测井技术》
CAS
CSCD
北大核心
2009
27
下载PDF
职称材料
2
支持向量机与微电阻率成像测井识别火山岩岩性
张莹
潘保芝
《物探与化探》
CAS
CSCD
北大核心
2011
12
下载PDF
职称材料
3
利用成像测井资料分析砂砾岩沉积特征——以徐家围子断陷安达地区下白垩统沙河子组为例
张大智
初丽兰
王晓莲
《沉积学报》
CAS
CSCD
北大核心
2018
6
下载PDF
职称材料
4
基于混合模糊神经网络储层裂缝地震反演研究
李勇
王绪本
徐炳高
李正文
《矿物岩石》
CAS
CSCD
北大核心
2006
4
下载PDF
职称材料
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