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地铁列车清客遗留检测系统应用研究
1
作者
刘琦
《现代城市轨道交通》
2023年第6期99-104,共6页
检查车厢是否清空是地铁运营的重要环节,自动化该流程可提高检查车厢的速度,保证地铁的运营效率。遗留物检测作为自动化清客系统的一个模块,主要负责检测场景中的遗留行李、箱包或其他未知类别物品,并将遗留物的位置标记在画面中。文章...
检查车厢是否清空是地铁运营的重要环节,自动化该流程可提高检查车厢的速度,保证地铁的运营效率。遗留物检测作为自动化清客系统的一个模块,主要负责检测场景中的遗留行李、箱包或其他未知类别物品,并将遗留物的位置标记在画面中。文章提出一种新的背景更新策略获得空车背景图像,用变化检测模型对比空车和清客时的背景,再由显著性检测模型进行二次确认,最终输出遗留物的区域和类别。该清客遗留检测系统可迅速定位车厢主要位置的遗留物品和人员,节约人力的同时提高地铁运营效率。
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关键词
地铁
遗留物检测
背景建模
显著性检测
变化检测
合成数据
清客
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题名
地铁列车清客遗留检测系统应用研究
1
作者
刘琦
机构
北京市地铁运营有限公司
出处
《现代城市轨道交通》
2023年第6期99-104,共6页
基金
北京市地铁运营有限公司科研项目——首都机场线车厢综合感知监控系统应用示范研究(2021000501081002)。
文摘
检查车厢是否清空是地铁运营的重要环节,自动化该流程可提高检查车厢的速度,保证地铁的运营效率。遗留物检测作为自动化清客系统的一个模块,主要负责检测场景中的遗留行李、箱包或其他未知类别物品,并将遗留物的位置标记在画面中。文章提出一种新的背景更新策略获得空车背景图像,用变化检测模型对比空车和清客时的背景,再由显著性检测模型进行二次确认,最终输出遗留物的区域和类别。该清客遗留检测系统可迅速定位车厢主要位置的遗留物品和人员,节约人力的同时提高地铁运营效率。
关键词
地铁
遗留物检测
背景建模
显著性检测
变化检测
合成数据
清客
Keywords
metro
forgotten
things
detection
background
modeling
significance
detection
change
detection
synthetic
data
分类号
U231.92 [交通运输工程—道路与铁道工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
地铁列车清客遗留检测系统应用研究
刘琦
《现代城市轨道交通》
2023
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