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智慧林业发展现状与展望 被引量：54
1
作者 曹林 周凯 +3 位作者 申鑫 杨晓明 曹福亮 汪贵斌 《南京林业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2022年第6期83-95,共13页
信息技术是人类文明发展的重要推动力,也是当今世界发展最快、影响最大的高新技术之一。随着现代信息技术在林业领域的广泛应用,智慧林业成为了现代林业发展的必由之路。智慧林业是物联网、大数据、云计算、人工智能、移动互联网等新一... 信息技术是人类文明发展的重要推动力,也是当今世界发展最快、影响最大的高新技术之一。随着现代信息技术在林业领域的广泛应用,智慧林业成为了现代林业发展的必由之路。智慧林业是物联网、大数据、云计算、人工智能、移动互联网等新一代信息技术与3S技术、智能装备及林木育种、森林培育、森林经营、森林保护等林业生产和管理业务深入融合新模式。我国智慧林业的发展,在现代林业发展中具有重要的里程碑意义。笔者首先介绍了智慧林业产生的背景、内涵、特征、理论基础和研究方法,以及针对智慧林业发展所进行的顶层设计、项目部署实施、科研平台建设及人才培养概况;然后系统介绍了林业智能感知、空间信息技术、大数据及云计算、虚拟现实和智能装备技术等智慧林业关键核心技术的研究现状;进一步介绍了智慧林业在林木遗传育种、森林精准培育、森林资源监测与经营决策、林火监测预测及病虫害防治、野生动植物保护方向上的应用进展;最后,分析了未来智慧林业的发展目标,展望了智慧林业技术体系的主要发展方向。笔者认为,智慧林业的发展需要进一步推进智能算法及硬件的研发和应用,并加强智慧林业理论基础研究;同时,还需在精准多源数据获取的基础上,将现代数据挖掘、模型模拟、智能分析技术融入林业生产的业务流程中,服务林业生产的全产业链,引领林业高质量发展。 展开更多
关键词 智慧林业 林业信息化 人工智能 林木表型 森林培育与监测 森林经营决策 森林保护与灾害防治
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我国面向森林资源管理的监测体系创新研究 被引量：24
2
作者 周杨杨 冯仲科 陈世林 《世界林业研究》 CSCD 北大核心 2020年第2期83-89,共7页
从森林资源的宏观规划管理(国家空间植被生态安全规划)、中观格局管理(区域空间植被协同管理)和微观结构经营管理(小班或地块精准经营)3个尺度对我国森林资源的空间分布、经营状况及管理问题进行探讨。以北京林业大学精准林业北京市重... 从森林资源的宏观规划管理(国家空间植被生态安全规划)、中观格局管理(区域空间植被协同管理)和微观结构经营管理(小班或地块精准经营)3个尺度对我国森林资源的空间分布、经营状况及管理问题进行探讨。以北京林业大学精准林业北京市重点实验室新一代信息化智能化森林资源监测体系(无人机协同森林资源精准经营管理系统、电动生长锥年轮自动识别系统、手持式测树超站仪及小班森林精准经营管理平台等)为基础,围绕我国森林资源现存问题和现代化调查、监测、经营管理等需求,创建天地立体化森林管理应用系统和装备,解决了森林精准经营中的一些难题。实践应用证明了新一代监测体系的实用性和有效性,同时为森林资源管理部门和林业工作者提供了全新的经营模式、解决方案和信息化管理系统平台。 展开更多
关键词 国土绿化 森林资源管理 森林精准经营 森林监测体系 林业信息化 林业智能化 中国
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人工智能技术在精准林业中的运用与发展 被引量：3
3
作者 刘合翔 吴斌 《西北林学院学报》 CSCD 北大核心 2006年第1期183-188,共6页
本文对国内精准林业领域的发展现状与存在的问题进行了详细分析,从宏观和微观上阐述了采用人工智能的解决方案。在此基础上,笔者提出了以人工智能为主导技术的林业专家系统和预测支持系统的模型,并对人工智能技术在精准林业中的发展阐... 本文对国内精准林业领域的发展现状与存在的问题进行了详细分析,从宏观和微观上阐述了采用人工智能的解决方案。在此基础上,笔者提出了以人工智能为主导技术的林业专家系统和预测支持系统的模型,并对人工智能技术在精准林业中的发展阐述了作者的观点。 展开更多
关键词 精准林业 人工智能 专家系统 预测支持系统
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人工智能技术在精准林业中的运用与发展 被引量：2
4
作者 吴斌 刘合翔 《中国林业产业》 2006年第5期25-27,56,共4页
本文对国内精准林业领域的发展现状与存在的问题进行了详细分析,从宏观和微观上阐述了采用人工智能在精准林业中运用的解决方案。在此基础上,笔者提出了以人工智能为主导技术的林业专家系统和预测支持系统的模型,并对人工智能技术在精... 本文对国内精准林业领域的发展现状与存在的问题进行了详细分析,从宏观和微观上阐述了采用人工智能在精准林业中运用的解决方案。在此基础上,笔者提出了以人工智能为主导技术的林业专家系统和预测支持系统的模型,并对人工智能技术在精准林业中的发展阐述了自己的观点。 展开更多
关键词 精准林业 人工智能 专家系统 预测支持系统
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关于“气候智慧林业”研究的思考 被引量：2
5
作者 朱教君 王高峰 +1 位作者 张怀清 高添 《林业科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第7期1-7,共7页
气候智慧林业于2020年之后兴起,是集智慧林业、气候林业和生态林业于一体的协同发展新组合。气候智慧林业是利用智能化和数字驱动的新一代信息与人工智能(AI)技术,通过改变传统的林业科学科研与管理范式,更好地理解森林生态系统与气候... 气候智慧林业于2020年之后兴起,是集智慧林业、气候林业和生态林业于一体的协同发展新组合。气候智慧林业是利用智能化和数字驱动的新一代信息与人工智能(AI)技术,通过改变传统的林业科学科研与管理范式,更好地理解森林生态系统与气候变化相互影响的机制;在此基础上,提出基于自然的气候解决方案,实现森林生态系统功能的高效、稳定、可持续目标,最终达到人与自然和谐发展。与传统林业和生态林业相似,气候智慧林业也需要强大的科学研究基础。气候智慧林业研究需要回答的核心科学问题是森林生态系统与气候变化相互影响的机制,其研究方向包括:1)森林生态系统碳汇的监测、计量与核算,以及碳汇对减缓气候变化的时间效应;2)森林生态系统韧性(抵抗力、恢复力、适应力)的形成及其对气候变化和自然干扰的响应机制;3)森林生态系统碳汇的形成、维持与提升机制,包括管理措施和木材生产利用对碳汇的影响、碳汇与其他功能之间的平衡;4)人工智能和多源遥感驱动的森林智能数据采集系统;5)基于信息化+AI和专家决策的气候智慧林业管理系统。加强上述研究,有利于增强森林生态系统韧性,以更好适应气候变化或减缓气候变化的负面影响,提升森林缓解气候变化的能力,为增强森林的多种生态功能与林产品供给能力提供科技支撑。 展开更多
关键词 气候智慧林业 气候变化 碳汇 人工智能 数字孪生 森林经营
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探析农林院校实验室建设对智慧农业人才培养的推动作用
6
作者 郝王丽 韩猛 李富忠 《科技风》 2024年第12期7-9,共3页
近年来,国家倡导加强现代农业设施建设,依托现有资源建设农业农村大数据中心,加快物联网、大数据、区块链、人工智能、第五代移动通信网络、智慧气象等现代信息技术在农业领域的应用,开展国家数字乡村试点。然而,智慧农业的发展需要智... 近年来,国家倡导加强现代农业设施建设,依托现有资源建设农业农村大数据中心,加快物联网、大数据、区块链、人工智能、第五代移动通信网络、智慧气象等现代信息技术在农业领域的应用,开展国家数字乡村试点。然而,智慧农业的发展需要智慧农业人才的培养,而智慧农业人才的培养首先需要好的实践实验环境。因此,在农业院校建设人工智能实验室具有迫切性和必要性。本文针对此现状探讨农业院校人工智能实验室建设方案及其对智慧农业人才培养的推动作用。 展开更多
关键词 农业院校 人工智能 实验室建设 智慧农业人才
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