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题名基于深度学习的林火烟雾识别系统设计
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作者
李梓铭
石振威
徐海文
龙骏
朱勇兵
周国雄
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机构
湖南森林草原防火监测调度评估中心
中南林业科技大学
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出处
《中南林业调查规划》
2023年第3期36-40,共5页
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文摘
通过构建林火烟雾数据集,选取Inception V3模型,基于参数的迁移学习方法构建林火烟雾图像训练模型,经过训练测试后得到模型在测试数据集识别率达到92%,最后运用Python语言编程将训练后保存下来的模型文件应用到林火烟雾视频上,对视频进行逐帧预测,并将预测结果可视化注释在视频上,达到视频监控的目的。将网络训练和视频监控分开,通过软件编程实现应用模型文件监测林火烟雾视频,较以往直接通过视频训练和预测的方法更方便快捷,实际可操作性更强,具有广泛的应用前景。
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关键词
林火烟雾识别系统
深度学习
卷积神经网络
Inception
V3
PYTHON
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Keywords
forest fire smoke recognition system
deep learning
convolutional neural network
Inception V3
python
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分类号
S757
[农业科学—森林经理学]
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