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题名基于无人机视觉的森林火情预测
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作者
王君
蒲磊
黄宁
陈楷升
梁薇薇
杨振威
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机构
中山大学南方学院电气与计算机工程学院
重庆邮电大学自动化学院
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出处
《计算机技术与发展》
2021年第6期204-208,共5页
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基金
广东省“千名博士(后)”人才引进专项(2020GDASYL-20200103037)。
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文摘
森林火灾危害严重,容易引起生命和财产损失,救援任务相对困难。然而,在森林火灾发生初期,准确的火情检测和火情识别,可以提前预警,降低生命和财产损失。利用无人机视觉监控火情图像,辅助救援,提高救援效率,保障救援中的人员安全。该文利用无人机实时获取森林状态图像,通过图像处理来自动识别火情。然而,单一特征难以准确分析和判断火情趋势。为了提高森林火灾识别的准确度,对森林火情的识别进行了研究,提出处理提取图像特征,并将图像颜色、尖角数以及烟雾综合特征结合的方法,能实现对火情区域内的有效辨别,并预测火情的蔓延趋势。实验结果表明,该方法对于火情判断的准确程度较高,提升了识别能力,为后续的救援任务提供有利参考。
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关键词
森林防火预警
火情救援
多特征融合
火情预测
无人机视觉
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Keywords
forest fire prevention early warning
fire rescue
multi-feature fusion
prediction of fire
UAV vision
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分类号
TP305
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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