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序列林价及其在林木资源资产评估中的应用 被引量：8
1
作者 谢哲根 韩国康 +3 位作者 童红卫 徐军 葛文宁 何必庭 《林业科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第6期43-53,共11页
【目的】以浙江省龙泉市杉木用材林为例,建立科学、实用的林木资源资产评估模型,使之能够应用于非交易性森林资源资产业务中的小班林木资源资产评估实践,如林权抵押贷款、森林保险、林木生物资产核算等领域中的大批量小班的林木资源资... 【目的】以浙江省龙泉市杉木用材林为例,建立科学、实用的林木资源资产评估模型,使之能够应用于非交易性森林资源资产业务中的小班林木资源资产评估实践,如林权抵押贷款、森林保险、林木生物资产核算等领域中的大批量小班的林木资源资产评估。【方法】设定参照林分,引入生产函数理论,建立参照林分的生长模型;研究相邻年度林木价值关系,设计序列林价递推公式;分析林分林木资产价值主要影响因素,构建基于序列林价的小班林木资源资产评估模型,并对林木资产评估模型进行适用性检验,包括模型估算值与样本实际值的差异显著性检验和模型使用精度检验。建模过程中综合运用了递推算法、回归方法、仿真模拟方法。【结果】编制杉木林参照林分序列林价表,该表能够客观反映出林木价值生长过程;拟合林价主要影响因素调整系数模型参数,给出小班集材路程调整系数经验模型,以及成熟林小班的林分平均胸径调整系数经验模型、单位面积蓄积量调整系数经验模型;应用小班林木资产评估模型进行龙泉市岩樟乡芭蕉村杉木用材林小班林木资源资产评估,计算得到杉木用材林小班林木资产明细表,经汇总得到各农户杉木用材林林木资产价值、全村杉木用材林林木资产价值;利用98个正常交易实例检验样本计算小班林木资产评估模型检验指标,总相对误差-0.16%、平均相对误差1.25%、平均相对误差绝对值8.97%,估计精度97.6%,全部检验指标均符合要求。【结论】基于序列林价的小班林木资源资产评估模型结构化、直观、可理解,评估效果较好,能够适用于非交易性森林资源资产业务中的大批量小班的林木资源资产评估业务;引入生产函数理论,保证参照林分营林过程中投入与产出的匹配性;序列林价递推算法可以更好地研究林分完整生长过程中的序列林 展开更多
关键词 林木资源资产 资产评估 序列林价 递推公式 参照林分 生产函数
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森林资源资产评估研究综述 被引量：5
2
作者 刘庆博 宋莎 《中国林业经济》 2015年第1期76-78,共3页
通过对国内森林资源资产评估相关文献的研究,从林木、林地、森林景观、森林生态价值等具体的森林资源资产评估,案例评估,评估模型研究应用现状等方面阐述了森林资源资产评估的研究现状。分析了已有的研究成果,并展望了该研究领域的发展... 通过对国内森林资源资产评估相关文献的研究,从林木、林地、森林景观、森林生态价值等具体的森林资源资产评估,案例评估,评估模型研究应用现状等方面阐述了森林资源资产评估的研究现状。分析了已有的研究成果,并展望了该研究领域的发展趋势。 展开更多
关键词 森林资源 资产评估 森林生态价值
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乔木林可变利率林木价格评估模型的构建
3
作者 华伟平 武健伟 +6 位作者 于丽瑶 吴承祯 庄崇洋 池上评 丘甜 秦祉娆 江希钿 《西北农林科技大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2023年第5期49-58,共10页
【目的】探究林木资产经济价值核算方法,解决森林资源资产评估技术中存在的问题,科学、合理、公正地计算林木资产价格,为森林资源资产评估提供技术支撑。【方法】以杉木人工林、马尾松人工林、马尾松天然林、硬阔叶树人工林、天然硬阔... 【目的】探究林木资产经济价值核算方法,解决森林资源资产评估技术中存在的问题,科学、合理、公正地计算林木资产价格,为森林资源资产评估提供技术支撑。【方法】以杉木人工林、马尾松人工林、马尾松天然林、硬阔叶树人工林、天然硬阔叶树林和桉树人工林为研究对象,利用收获现值法和科夫蓄积量生长方程构建一种乔木林可变利率林木价格评估模型,采用实测样地数据经Matlab软件估算模型参数,用剩余标准差(SEE)、总相对误差(TRE)、平均系统误差(MSE)、平均相对误差绝对值(MPSE)、平均预估精度(MPE)等指标评价模型的适用性,在固定利率4%下与重置成本法、收获现值法、市场价倒算法等传统评估方法的计算结果进行比较与分析。【结果】①建立的6种树种(组)科夫蓄积量生长模型的适用性评价指标SEE和MPSE均小于10%,TRE和MSE均在±10%范围内,MPE均小于3%,表明模型精度较高,可用于森林资源资产的评估。②乔木林可变利率林木价格评估模型经迭代计算后,得到杉木人工林、马尾松人工林、马尾松天然林、硬阔叶树人工林、天然硬阔叶树林、桉树人工林的利率分别为7.5%,6.6%,5.7%,5.8%,5.3%和7.9%。③与传统评估方法相比,采用乔木林可变利率林木价格评估模型计算的6种树种(组)的林木价格均随林分年龄增大而增加,符合林木价格与年龄之间的正常关系。④6种树种(组)各龄组采用可变利率模型计算的林木价格均表现为高龄组大于低龄组,而各龄组采用固定利率模型计算的林木价格仅在森林成熟龄较小的杉木和桉树人工林2种林分中未出现倒挂现象,其他树种(组)均出现不合理的倒挂问题。【结论】乔木林可变利率林木价格评估模型解决了林木资产评估过程中各龄组林木因评估方法不同造成的评估结果不衔接问题,实现了与重置成本法、收获现值法和市场价倒� 展开更多
关键词 乔木林 林木资产评估 可变利率 林木价格评估模型 科夫生长方程
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浙江省森林资源资产评估中相关利率的探讨 被引量：4
4
作者 王剑武 吴伟志 +1 位作者 朱程昊 翁卫松 《浙江林业科技》 2020年第5期21-27,共7页
投资收益率是森林资源资产评估中一个非常重要的经济技术参数,由商业利率和投资者期望利率组成,具体包括纯利率、风险利率、通货膨胀率。以2011-2018年浙江省林业经营档案资料及社会经济利率为依据分别计算得出各年度的纯利率、风险利率... 投资收益率是森林资源资产评估中一个非常重要的经济技术参数,由商业利率和投资者期望利率组成,具体包括纯利率、风险利率、通货膨胀率。以2011-2018年浙江省林业经营档案资料及社会经济利率为依据分别计算得出各年度的纯利率、风险利率,并以此为基础采用构成法计算各年度投资收益率和8年的平均投资收益率。结果表明,2011-2018年,浙江省的森林年投资收益率在5.25%~8.18%之间,平均年投资收益率为6.42%,并呈逐年增加的趋势。经过与其他地区投资收益率比较后确定的年投资收益率6.42%可作为浙江省近期乔木林、竹林、经济林等长周期经营的森林资源资产评估的投资收益率参考值。 展开更多
关键词 森林资源 资产评估 相关利率 浙江
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基于信度理论的林木资源资产评估收益法研究 被引量：3
5
作者 刘志坚 潘启云 田震 《西南林业大学学报（社会科学）》 CAS 2019年第2期63-69,共7页
在当前林业经营体制改革不断深入与林木资源资产交易日益频繁的背景下,对于林木资源资产价值的准确评估具有重要的意义。作为评估林木资产的基本方法,收益法在实际运用中存在预期收益额测算主观性强和采用固定折现率两大缺陷,导致其评... 在当前林业经营体制改革不断深入与林木资源资产交易日益频繁的背景下,对于林木资源资产价值的准确评估具有重要的意义。作为评估林木资产的基本方法,收益法在实际运用中存在预期收益额测算主观性强和采用固定折现率两大缺陷,导致其评估结果不够准确。引入信度理论,通过在先验信息与经验数据的基础上合理估计、预测后验信息,重新修正了林木资源评估收益法中的收益额与折现率,从而使收益法在林木资源资产价值的评估运用中更为精准。 展开更多
关键词 林木资源 资产评估 收益法 信度理论 预期收益额 折现率
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林地资产批量评估BP模型研究 被引量：1
6
作者 郑德祥 陈慧华 +1 位作者 廖晓丽 钟兆全 《西南林业大学学报（自然科学）》 CAS 2013年第6期72-75,共4页
在林地资产评估中,将BP神经网络与批量评估方法结合,通过对影响林地资产评估价值因子的数据处理,建立林地批量评估BP模型,运用贝叶斯方法估计正则化参数,提高BP网络模型泛化能力。结果表明,基于贝叶斯正则化的BP神经网络模型能够实现批... 在林地资产评估中,将BP神经网络与批量评估方法结合,通过对影响林地资产评估价值因子的数据处理,建立林地批量评估BP模型,运用贝叶斯方法估计正则化参数,提高BP网络模型泛化能力。结果表明,基于贝叶斯正则化的BP神经网络模型能够实现批量预估林地资产价值,其评估结果精度可靠,泛化能力很好,可为集体林区林地资产评估提供一种新的思路与方法。 展开更多
关键词 森林资源 资产评估 贝叶斯正则化 BP 神经网络 批量评估
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金殿林场林木资源资产评估初探
7
作者 余兴朝 金钱荣 《内蒙古林业调查设计》 2013年第1期112-113,共2页
集体林权制度改革日益深化,森林资源资产的处置、转让和抵押贷款等经济行为频繁发生,为了探索森林资源评估理论与实务,选取金殿林场为研究对象,结合资产评估理论,对金殿林场林木资源资产进行评估。
关键词 森林资源 资产评估 评估方法
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后林改时代林权抵押贷款评估特点、问题及对策 被引量：3
8
作者 刘祖军 马龙波 《林业调查规划》 2014年第4期131-134,共4页
进入配套措施建设的后林改时代,林权抵押贷款评估表现出新特征、面临着新问题,需要进行系统的梳理、归纳。分析认为,评估主体多样、评估客体复杂、评估收益低、评估风险高是其表现的新特点,评估程序不规范、评估理论体系不完备、评估方... 进入配套措施建设的后林改时代,林权抵押贷款评估表现出新特征、面临着新问题,需要进行系统的梳理、归纳。分析认为,评估主体多样、评估客体复杂、评估收益低、评估风险高是其表现的新特点,评估程序不规范、评估理论体系不完备、评估方法体系不规范是其面临的新问题。藉此提出,从规范评估程序、加强理论研究、构建完备的理论与方法体系等角度完善林权抵押贷款评估。 展开更多
关键词 林权抵押贷款 资产评估 特点 后林改时代
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云南省森林资源资产评估现状、存在问题及建议 被引量：1
9
作者 张良 《林业建设》 2013年第5期1-4,共4页
在国家林业局和财政部共同发布了《森林资源资产评估管理暂行规定》(财企[2006]529号)后,云南省在深入推进集体林权制度配套改革过程中,积极推进林权社会化服务工作,在森林资源资产评估方面进行了诸多探索研究,建立了"量价分离&qu... 在国家林业局和财政部共同发布了《森林资源资产评估管理暂行规定》(财企[2006]529号)后,云南省在深入推进集体林权制度配套改革过程中,积极推进林权社会化服务工作,在森林资源资产评估方面进行了诸多探索研究,建立了"量价分离"的评估模式。本文通过对云南省森林资源资产评估现状和存在问题的分析,提出进一步推进森林资源资产评估工作的建议。 展开更多
关键词 云南省 森林资源资产评估 现状 问题 建议
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基于BP神经网络的林木资源资产批量评估模型优化 被引量：4
10
作者 吕丹 郑世跃 +1 位作者 欧阳勋志 郭孝玉 《江西农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第5期984-989,共6页
批量评估具有效率高、费用低且满足大量评估等优点。论文以中龄林为例,将BP神经网络应用于林木资源资产批量评估。通过比较学习算法、隐含层节点数,运用敏感性分析法确定影响因子对评估值的贡献程度,筛选输入层因子,从而优化了林木资源... 批量评估具有效率高、费用低且满足大量评估等优点。论文以中龄林为例,将BP神经网络应用于林木资源资产批量评估。通过比较学习算法、隐含层节点数,运用敏感性分析法确定影响因子对评估值的贡献程度,筛选输入层因子,从而优化了林木资源资产批量评估BP神经网络模型结构。结果表明:贝叶斯正则化法优于L-M算法;年龄、利率、蓄积、树种为强影响因子,这4个因子对评估值的贡献度超过60%;最优模型结构为BR 9-10-1,该模型平均绝对误差为32.46元/hm2,平均相对误差为1.28%,决定系数达0.999 7,模型拟合精度高,泛化能力强,能够满足中龄林林木资源资产批量评估的要求。 展开更多
关键词 林木资源资产 批量评估 BP神经网络 敏感性分析
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