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题名符合最新标准的刑事数码照片后期处理技术
被引量：1
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作者
周鸣
李珂
戴建宇
李峰
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机构
武汉市公安局江岸区分局刑事侦查大队
美国乔治华盛顿大学
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出处
《刑事技术》
2016年第4期296-298,共3页
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文摘
目的 2012年,国家颁布了《法庭科学数字影像技术规则》对现场数码照片进行标准化规范,同时对数码照片的后期处理提出了具体要求。新标准规定了"无本质变化"和"重复实现"两个限制性条款,本文按此两条款对标准设立前的刑事照片处理方法作验证,以研判这些方法是否能在新标准下继续使用。方法选4张原始图片,进行图片旋转和合并的处理操作。将处理后图片和其原始图片作对比,评判是否有"本质变化"发生和"重复实现"。结果在任何非90°及其倍数的图像旋转中,图像发生了轻微但累积性的"本质变化";合并图片的操作也难以完全"重复实现"。结论根据新标准,结合本研究得出图片进行90°及其整数倍数的旋转操作仍然适用,而非90°及其倍数的旋转以及合并图片的操作可能不再适用。
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关键词
数字图像处理
本质变化
重复实现
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Keywords
forensic digital image processing
fundamental alteration
repeatable processing
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分类号
DF793.2
[政治法律—诉讼法学]
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题名血痕数字图像时间相关性变化研究
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作者
郑吉龙
赵开放
腾月
刘绍松
刘夏
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机构
中国刑事警察学院刑事科学技术学院
上海市公安局浦东分局
中共本溪市委政法委执法监督科
上海市公安局青浦分局
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出处
《中国刑警学院学报》
2020年第3期96-100,共5页
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基金
公安部技术研究计划(编号:2016JSYJC56)
辽宁网络安全执法协同创新中心资助项目。
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文摘
研究不同载体血痕干燥过程,分析血痕数字图像变化与经过时间的关系,以期为血痕经过时间推断提供一种可靠的新方法。以体视显微镜动态观察在玻璃、瓷砖、木材3种载体上0~4.00h血痕形态并拍照记录,结合图像分析系统计算纵裂数量和长度后进行统计分析。血痕干燥过程数字图像可划分一级环裂、纵裂、二级环裂、龟裂区;0~4.00h,纵裂数量、纵裂长度、纵裂长度/血痕半径3项参数指标与经过时间的二项式回归方程(P<0.001)具有高度统计学意义,血痕干燥过程中数字图像变化随时间呈一定规律性。实验所建立的3项参数指标特征可为法医学推断短期血痕经过时间提供一种全新且客观的无损检验方法和参考依据。
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关键词
法医病理学
血痕经过时间
数字图像分析技术
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Keywords
forensic pathology
Age of bloodstains
digital image processing technology
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分类号
R89
[医药卫生—法医学]
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题名基于翅脉的图像数字化分析进行嗜尸性蝇类种类鉴定
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作者
尚艳杰
潘鹏亮
李香蓉
李轲
林江
郭亚东
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机构
中南大学基础医学院法医系
信阳农林学院
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出处
《法医学杂志》
CAS
CSCD
2021年第3期325-331,共7页
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基金
国家自然科学基金资助项目(81772026,82072114)。
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文摘
目的基于翅脉的图像数字化分析对常见嗜尸性蝇类进行种类鉴定,为法医昆虫学中嗜尸性蝇类快速、准确的物种鉴定提供新的思路。方法用腐肉野外随机诱捕棕尾别麻蝇、绯角亚麻蝇、酱亚麻蝇、拟东方辛麻蝇、红尾粪麻蝇、巨尾阿丽蝇以及裸芒综蝇7种常见的嗜尸性蝇类雌雄成虫共226只,对每只苍蝇右翅的17个标志点进行数字化处理和图像分析,利用置换检验评估异速生长效应的影响,典型变量分析(canonical variate analysis,CVA)对7种嗜尸性蝇类物种间以及雌性物种间的翅形变化情况进行分析,交叉判别验证对分类的可靠性进行评价。结果在7种嗜尸性蝇类物种间和雌性成虫物种间,异速生长的影响具有统计学意义(P<0.05)。CVA结果表明在7种嗜尸性蝇类物种间和雌性物种之间,翅膀形状变化具有明显的差异性,前2个典型变量占据了翅脉形状总变异的82.9%和84.1%。利用翅脉的图像数字化分析可以区分这7种常见的嗜尸性蝇类,总体种类判别准确率为81.2%~100.0%,7种雌性蝇类的种类判别准确率为75.0%~100.0%。结论基于翅脉的图像数字化分析是一种较为简便、可靠的昆虫物种鉴定的方法,可用于常见嗜尸性蝇类的种类鉴定。
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关键词
法医昆虫学
嗜尸性蝇类
翅脉
图像数字化分析
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Keywords
forensic entomology
sarcosaprophagous flies
vein
digital image processing
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分类号
DF795.1
[医药卫生—法医学]
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题名人工智能时代刑事数字图像处理技术实验教学探究
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作者
王丽萍
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机构
中国人民公安大学侦查学院
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出处
《实验与分析》
2024年第3期91-96,共6页
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基金
中国人民公安大学刑事科学技术双一流创新研究专项(2023SYL06)。
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文摘
随着人工智能技术的飞速发展,教育模式和教学内容正经历着前所未有的革新。结合公安院校刑事科学技术专业的人才培养目标和公安实战要求,本文探讨了在人工智能时代下,刑事数字图像处理技术课程实验教学的改革路径。首先,本文分析了当前课程教学中存在的不足。其次,从课程内容和教学模式优化、实验项目革新和课程评价三个方面详细阐述了实验教学改革的具体措施。通过引入人工智能理念和技术,旨在强化学生的实践创新能力,培养符合新时代公安实战需求的创新型人才。这些改革措施将有助于提升公安队伍的科技应用能力和战斗力,为新质公安战斗力的提升做出贡献。
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关键词
公安教育
刑事数字图像处理技术
人工智能
实验教学
教学改革
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Keywords
Public security education
forensic digital image processing technology
Artificial intelligence
Experimental teaching
Teaching reform
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分类号
G642.0
[文化科学—高等教育学]
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