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基于改进MAE的装甲车辆目标前景遮挡部分补全方法
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作者 余晓晗 毛绍臣 +2 位作者 綦秀利 王家宝 张所娟 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2023年第11期72-80,共9页
无人装备在侦察行动中拍摄的目标图像,往往大面积被前景物体遮挡,严重影响智能目标识别准确率和可靠性。提出了一种基于改进的掩码自编码器(masked autoencoders,MAE)对疑似目标的前景遮挡部分进行补全处理的方法,该方法有效解决了军事... 无人装备在侦察行动中拍摄的目标图像,往往大面积被前景物体遮挡,严重影响智能目标识别准确率和可靠性。提出了一种基于改进的掩码自编码器(masked autoencoders,MAE)对疑似目标的前景遮挡部分进行补全处理的方法,该方法有效解决了军事目标高度融入环境、侦察图像分辨率高、军事训练样本体量不足等实际问题,目标补全结果更准确,在图像语义上也更符合人的认知。通过定量、定性的分析对比实验,验证了该方法的补全效果,展示了其实用价值。 展开更多
关键词 装甲车辆目标 图像补全 掩码自编码器 前景遮挡 目标识别
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