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基于BP网络的土壤墒情预报模型研究
被引量:
8
1
作者
李帆
史岩
+2 位作者
孙凯
傅泽田
梁安波
《莱阳农学院学报》
2006年第2期136-140,共5页
本文对土壤墒情(旱情)预测预报的工作方法做了叙述。通过北京大兴芦城试验基地的不同深度土壤水分传感器采样试验,以容易测量得到的4个深度的土壤体积含水率和日平均气温为输入量,提出了一个基于BP网络的、可以对年内各个季节墒情做出...
本文对土壤墒情(旱情)预测预报的工作方法做了叙述。通过北京大兴芦城试验基地的不同深度土壤水分传感器采样试验,以容易测量得到的4个深度的土壤体积含水率和日平均气温为输入量,提出了一个基于BP网络的、可以对年内各个季节墒情做出短期预报的模型,以1周、1d为时间间隔,仿真结果表明预报误差很小,表明模型用于土壤墒情预报(旱涝预报)是可行的,是一种简单、易于推广的墒情(旱情)预报方法。
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关键词
墒情预测预报
墒情预报模型
BP网络
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职称材料
题名
基于BP网络的土壤墒情预报模型研究
被引量:
8
1
作者
李帆
史岩
孙凯
傅泽田
梁安波
机构
河北经贸大学
莱阳农学院建筑工程学院
中国农业大学经济管理学院
出处
《莱阳农学院学报》
2006年第2期136-140,共5页
基金
国家高技术研究发展计划(863计划)重大专项课题"作物水分信息采集与精量控制用水技术研究与开发"(2002AA6Z3071)
文摘
本文对土壤墒情(旱情)预测预报的工作方法做了叙述。通过北京大兴芦城试验基地的不同深度土壤水分传感器采样试验,以容易测量得到的4个深度的土壤体积含水率和日平均气温为输入量,提出了一个基于BP网络的、可以对年内各个季节墒情做出短期预报的模型,以1周、1d为时间间隔,仿真结果表明预报误差很小,表明模型用于土壤墒情预报(旱涝预报)是可行的,是一种简单、易于推广的墒情(旱情)预报方法。
关键词
墒情预测预报
墒情预报模型
BP网络
Keywords
calculating
and
forecasting
of
soil moisture content
forecasting model
of
soil moisture content
BP
web
分类号
S152.7 [农业科学—土壤学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于BP网络的土壤墒情预报模型研究
李帆
史岩
孙凯
傅泽田
梁安波
《莱阳农学院学报》
2006
8
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