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题名长江上游夏季径流量年际增量预测模型及检验
被引量：3
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作者
庞轶舒
张俊
秦宁生
李金建
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机构
四川省气候中心
中国气象局成都高原气象研究所/高原与盆地暴雨旱涝灾害四川省重点实验室
三峡梯调通信中心
成都信息工程大学
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出处
《应用气象学报》
CSCD
北大核心
2022年第1期115-128,共14页
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基金
国家自然科学基金项目(41772173)
中国气象局气候变化专项(CCSF202034)
四川省科技计划项目(2019YJ0620)。
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文摘
基于1980—2020年长江上游夏季径流量、降水和气温等资料,采用小波分析、最优子集回归等方法,分析径流量、降水量和气温的变化关系,探讨引发径流量变化的前兆气候异常信号,并构建径流量年际增量预测模型。结果表明:径流量多寡直接取决于流域总降水量,两者表现出显著的准两年周期振荡特征,年际增量之间的相关系数(TCC)为0.88,达到0.001显著性水平。流域平均气温对径流量变化影响相对较小。影响径流量变化的关键前兆气候信号为孟加拉湾冬季风、春季高原季风等8个气候特征量。所建模型在建模时段内(1981—2015年)的拟合值与观测值的TCC为0.81,达到0.001显著性水平;符号一致率(SCR)为77.1%,在径流量变化异常年为100.0%;均方根误差为0.57。在2016—2020年的后报试验中,模型预测与观测值的SCR为80.0%,均方根误差为0.99。经反演的预测径流量平均相对误差绝对值为19.3%。该模型对长江上游夏季径流量及其年际变化的预测准确率大于80%。
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关键词
长江上游径流量
年际增量
气候预测信号
径流量预测模型
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Keywords
runoff in the upper reaches of the Yangtze River
annual increment
climatic prediction signals
forecast model for runoff
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分类号
P338
[天文地球—水文科学]
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题名尼尔基水库上游融雪径流模拟及预报
被引量：1
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作者
马晓婷
梁忠民
李彬权
常文娟
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机构
河海大学水文水资源学院
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出处
《水电能源科学》
北大核心
2013年第6期40-42,191,共4页
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基金
江苏省普通高校研究生科研创新计划基金资助项目(CXZZ11_0434)
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文摘
准确可靠预报融雪径流对寒区洪旱灾害的监测及水资源管理具有重要意义。根据尼尔基水库上游季节性融雪产流特点,结合蓄满产流理论,考虑寒冷地区冻土的不透水、蓄水调节、蒸发抑制等作用及冻土融冻期水文特性,构建了耦合度-日融雪模型、径流系数法及新安江模型的分散式融雪径流预报模型,采用1979～1988年的水文气象资料对模型进行了率定,并根据2000～2003年相应资料验证了模型合理性。通过对5个不同时间尺度径流量的模拟与验证结果表明,模型具有较好精度,在研究区具有较强适用性,可为尼尔基水库春、夏两季入库径流预报提供参考。
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关键词
融雪径流预报模型
度日因子
径流系数法
新安江模型
尼尔基水库
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Keywords
forecast model of melting snow runoff
degree-day factor
runoff coefficient method
Xinanjiang model
Nierji Reservoir
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分类号
TV124
[水利工程—水文学及水资源]
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