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混沌时间序列的混合预测方法 被引量:15
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作者 张金良 谭忠富 《系统工程理论与实践》 EI CSSCI CSCD 北大核心 2013年第3期763-769,共7页
提出了一种基于小波变换、粒子群优化的最小二乘支持向量机(PSO-LSSVM)和广义自回归条件异方差模型(GARCH)的混沌时间序列的混合预测方法.首先利用小波变换将混沌时间序列分解和重构成概貌时间序列和细节时间序列;然后利用PSO-LSSVM模... 提出了一种基于小波变换、粒子群优化的最小二乘支持向量机(PSO-LSSVM)和广义自回归条件异方差模型(GARCH)的混沌时间序列的混合预测方法.首先利用小波变换将混沌时间序列分解和重构成概貌时间序列和细节时间序列;然后利用PSO-LSSVM模型预测概貌时间序列的未来值,采用GARCH模型预测细节时间序列的未来值;最后将概貌时间序列和细节时间序列的未来值求和作为最终的预测结果.采用该方法对Mackey-Glass和变参数Logistic混沌时间序列进行预测.结果表明该方法能精确地预测混沌时间序列,验证了文中所提方法的有效性. 展开更多
关键词 混沌时间序列 最小二乘支持向量机 粒子群优化 预测
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基于小波和多维泰勒网动力学模型的金融时间序列预测 被引量:15
2
作者 周博 严洪森 《系统工程理论与实践》 EI CSSCI CSCD 北大核心 2013年第10期2654-2662,共9页
提出建立多维泰勒网动力学模型及参数辨识方法,和基于小波多维泰勒网模型的金融时间序列预测方法.利用Mallat算法将金融时间序列分解成一个低频信号和若干个高频信号;对不同频率的时间序列建立多维泰勒网动力学模型;通过共轭梯度法训练... 提出建立多维泰勒网动力学模型及参数辨识方法,和基于小波多维泰勒网模型的金融时间序列预测方法.利用Mallat算法将金融时间序列分解成一个低频信号和若干个高频信号;对不同频率的时间序列建立多维泰勒网动力学模型;通过共轭梯度法训练模型参数,并进行预测;将各模型的预测结果进行叠加,得到原始序列的预测值.实验结果表明,这种金融时间序列预测方法具有较高的预测精度和预测方向正确率. 展开更多
关键词 小波分解 多维泰勒网 动力学模型 时间序列 预测
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心脏超声造影联合CD137和胰岛素样生长因子结合蛋白6与冠心病患者终点事件分析 被引量:1
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作者 雷国龙 陈映烨 +5 位作者 骆周展 苑聪 唐梦瑶 胡庆玲 王巧凤 彭超 《中华老年心脑血管病杂志》 CAS 北大核心 2023年第10期1038-1041,共4页
目的探讨心脏超声造影联合血清CD137、胰岛素样生长因子结合蛋白6(IGFBP-6)水平对老年稳定性冠心病患者PCI术后发生心血管不良事件(MACE)的预测价值。方法选取2020年3月至2022年3月在长沙市第一医院心内科就诊的老年稳定性冠心病患者10... 目的探讨心脏超声造影联合血清CD137、胰岛素样生长因子结合蛋白6(IGFBP-6)水平对老年稳定性冠心病患者PCI术后发生心血管不良事件(MACE)的预测价值。方法选取2020年3月至2022年3月在长沙市第一医院心内科就诊的老年稳定性冠心病患者108例为冠心病组,根据PCI术后是否发生MACE分为非MACE组81例和MACE组27例,选取同期健康体检者100例为对照组。检测各组血清CD137、IGFBP-6水平,计算造影剂充填速度(β)值、最大微泡数量(A)值,收集冠心病患者一般临床资料。采用ROC曲线分析和多因素logistic回归分析。结果冠心病组血清CD137、IGFBP-6水平显著高于对照组,β值、A值显著低于对照组(P<0.01)。MACE组血清CD137、IGFBP-6水平显著高于非MACE组,β值、A值显著低于非MACE组(P<0.01)。心脏超声参数β值、A值、血清CD137、IGFBP-6联合预测冠心病患者PCI术后发生MACE的ROC曲线下面积为0.930,显著高于单独预测(P<0.01)。β值、A值、CD137、IGFBP-6水平均是冠心病患者PCI术后发生MACE的危险因素(P<0.01)。结论心脏超声造影、血清CD137、IGFBP-6水平对老年冠心病患者PCI术后发生MACE具有一定的预测价值,且联合检测具有更高预测价值。 展开更多
关键词 冠心病 胰岛素样生长因子结合蛋白质6 超声心动描记术 预测 心血管不良事件
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安徽省2020年电动汽车保有量及充电负荷预测探讨 被引量:2
4
作者 蒋从伟 吴斌 +3 位作者 张健 段传科 冯飞波 闫兴德 《电力需求侧管理》 2018年第2期29-33,共5页
近年来电动汽车发展迅速,将成为电力负荷预测中不可忽视的重要组成部分。准确的电动汽车负荷数据是电力系统规划和运行的重要数据基础,因此对电动汽车负荷的预测具有重要意义。探索提出了利用政府规划目标推算法、千人保有量法和电动汽... 近年来电动汽车发展迅速,将成为电力负荷预测中不可忽视的重要组成部分。准确的电动汽车负荷数据是电力系统规划和运行的重要数据基础,因此对电动汽车负荷的预测具有重要意义。探索提出了利用政府规划目标推算法、千人保有量法和电动汽车产业调研等方法开展安徽省2020年电动汽车保有量预测。并基于实用化方法预测了安徽省2020年电动汽车保有量;提出不同情景条件下预测安徽省2020年电动汽车充电负荷最大规模,并采用标准车折算法对电动汽车充电负荷预测结果进行了合理校核,相关算法应用可为电动汽车负荷预测工作的方法和流程提供参考。 展开更多
关键词 电动汽车 保有量 充电负荷 预测
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锦屏二级水电站微震监测预报与岩爆特征分析 被引量:2
5
作者 于群 唐春安 +1 位作者 李宏 李连崇 《武汉理工大学学报(交通科学与工程版)》 2013年第6期1198-1201,共4页
以锦屏二级水电站3#引水隧洞为研究对象,构建一套基于TBM全断面开挖实时监测围岩破裂过程的微震监测系统.通过对3#引水隧洞监测数据的分析,对发生岩爆前岩石微破裂活动的规律进行归纳和总结.分析结果表明,岩爆发生前监测系统监测到的微... 以锦屏二级水电站3#引水隧洞为研究对象,构建一套基于TBM全断面开挖实时监测围岩破裂过程的微震监测系统.通过对3#引水隧洞监测数据的分析,对发生岩爆前岩石微破裂活动的规律进行归纳和总结.分析结果表明,岩爆发生前监测系统监测到的微震事件在时空分布上均有一定特征:事件数量在空间上的分布有增多趋势且分布由离散状态逐步变为局部集中状态,岩爆一般发生在开挖后的几小时或几天内. 展开更多
关键词 锦屏二级水电站 岩石破裂 岩爆 微震监测 预测预报
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尿中性粒细胞明胶酶相关脂质运载蛋白预测老年2型糖尿病患者颈动脉硬化的价值 被引量:2
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作者 张玲 陆晨 +1 位作者 杨淑芬 蓓里.加帕尔 《中华老年心脑血管病杂志》 CAS 北大核心 2018年第4期396-400,共5页
目的探讨肾小管损害标志物尿中性粒细胞明胶酶相关脂质运载蛋白(neutrophil gelatinase-associated lipocalin,NGAL)预测老年糖尿病患者颈动脉粥样硬化的价值。方法选择2012年3月~2016年6月在新疆自治区人民医院住院的老年2型糖尿病无... 目的探讨肾小管损害标志物尿中性粒细胞明胶酶相关脂质运载蛋白(neutrophil gelatinase-associated lipocalin,NGAL)预测老年糖尿病患者颈动脉粥样硬化的价值。方法选择2012年3月~2016年6月在新疆自治区人民医院住院的老年2型糖尿病无慢性肾病患者225例,分为低水平组(尿NGAL≤42ng/mg)100例和高水平组(尿NGAL>42ng/mg)125例,记录与颈动脉硬化发生可能相关的危险因素,回顾性分析2组临床资料。采用ROC曲线下面积判断危险因素预测颈动脉硬化发生的准确性。结果低水平组与高水平组颈动脉斑块率发生率比较,差异有统计学意义(32.0%vs 57.8%,P<0.05)。年龄、尿NGAL、尿微量白蛋白/肌酐比值(ACR)、LDL-C、TC和收缩压与颈动脉硬化呈正相关(P<0.05),估计肾小球滤过率(eGFR)与颈动脉硬化呈负相关。在调整了年龄、收缩压、高脂血症、eGFR等因素后,尿NGAL、尿ACR仍然是2型糖尿病颈动脉硬化的独立影响因素(P<0.05),预测颈动脉硬化的ROC曲线下面积分别为0.87、0.78。结论尿NGAL是2型糖尿病患者颈动脉硬化独立危险因素,且其预测颈动脉硬化的准确性高于尿ACR。 展开更多
关键词 糖尿病 2型 颈动脉疾病 肾小球滤过率 尿 预测 中性粒细胞明胶酶相关脂质运载蛋白
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基于概念模型及配料法的持续性暴雨短期预报技术探究 被引量:31
7
作者 刘国忠 黄开刚 +1 位作者 罗建英 农孟松 《气象》 CSCD 北大核心 2013年第1期20-27,共8页
通过统计学、天气气候分析等方法,利用2000—2009年10年常规观测资料结合ECMWF 2.5°×2.5°初始场客观分析资料,对桂西北主汛期(5 8月)持续性暴雨进行分析得出:桂西北持续性暴雨的出现有明显的时间窗,主要发生在6-7月,重点... 通过统计学、天气气候分析等方法,利用2000—2009年10年常规观测资料结合ECMWF 2.5°×2.5°初始场客观分析资料,对桂西北主汛期(5 8月)持续性暴雨进行分析得出:桂西北持续性暴雨的出现有明显的时间窗,主要发生在6-7月,重点在6月上旬;引起持续性暴雨的主要天气系统有高空槽、切变线、锋面、低空急流、副热带高压及台风减弱低压等;根据天气系统的相互配置可将持续性暴雨分为高空槽配合切变线或锋面型、副热带高压边缘配合深槽型、台风减弱低压型、中低空切变配合型4种天气模型,其中以台风减弱低压型的降雨强度最强、影响范围最广。基于概念模型和配料法,建立了各天气型的概念模型和特定阈值的决策树。基于ECMWF和T639产品,建立了预报准确率(TS)达10%以上的桂西北持续性暴雨过程24小时短期客观预报工具。 展开更多
关键词 桂西北 持续性暴雨 概念模型 配料法 预报技术
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深圳电网自动运行的短期负荷预测系统 被引量:13
8
作者 胡子珩 陈晓平 +3 位作者 刘顺桂 莫维仁 张伯明 孙宏斌 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2003年第5期21-25,共5页
概述了深圳电网自动运行的短期负荷预测系统的结构及其实现方案。该系统采用闭环运行机制,实现“无人值守”负荷预测模式,以适应电力市场发展的需要。详细描述了实现该系统的要点和难点,并给出了解决方案,提出了坏数据辨识、气象累积效... 概述了深圳电网自动运行的短期负荷预测系统的结构及其实现方案。该系统采用闭环运行机制,实现“无人值守”负荷预测模式,以适应电力市场发展的需要。详细描述了实现该系统的要点和难点,并给出了解决方案,提出了坏数据辨识、气象累积效应、自组织算法等概念和方法,在应用实例基础上对系统运行情况进行了总结。 展开更多
关键词 短期负荷预测系统 电力系统 电网 深圳市 自动运行 电力市场 电力工业
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基于BP网络和灰色模型的春节配变重过载预测 被引量:20
9
作者 史常凯 闫文棋 +3 位作者 张筱慧 张波 樊勇华 唐巍 《电力科学与技术学报》 CAS 北大核心 2016年第3期140-145,共6页
做好春节配电台区的负荷预测工作,对制定配电变压器重过载的应对措施,防止配电台区设备损坏,保证居民用电可靠性和安全性具有十分重要的意义。针对春节电力负荷的特殊性和规律性,采用模糊聚类法对春节假期进行时段划分,基于BP神经网络... 做好春节配电台区的负荷预测工作,对制定配电变压器重过载的应对措施,防止配电台区设备损坏,保证居民用电可靠性和安全性具有十分重要的意义。针对春节电力负荷的特殊性和规律性,采用模糊聚类法对春节假期进行时段划分,基于BP神经网络和灰色预测系统建立春节配变的日最大负荷预测模型,并结合配变的额定参数,通过预测结果判断配变是否重载或者过载。算例分析表明,该方法预测精度高,在实际应用中具备可行性。 展开更多
关键词 春节电力负荷 配电变压器 重过载预测 BP网络 灰色预测
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时间序列神经网络预测方法 被引量:13
10
作者 文新辉 《电子科学学刊》 CSCD 1994年第5期456-462,共7页
本文从信息论的角度出发,讨论了利用神经网络理论构造时间序列预测模型的可能性和关键问题,并在此基础上提出3种时间序列神经网络预测方法,它们是:神经网络非线性时间序列模型、神经网络多维时间序列模型和神经网络组合预测模型,将上述... 本文从信息论的角度出发,讨论了利用神经网络理论构造时间序列预测模型的可能性和关键问题,并在此基础上提出3种时间序列神经网络预测方法,它们是:神经网络非线性时间序列模型、神经网络多维时间序列模型和神经网络组合预测模型,将上述模型应用于实例的结果表明,在非线性信息的处理能力和预测精度方面都有很大提高。进一步,对今后智能信息预测方法的发展方向进行了探讨,提出了智能信息预测系统的结构模型。 展开更多
关键词 神经网络 预测方法 时间序列
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分数阶离散灰色模型及其在备件需求预测中的应用 被引量:18
11
作者 潘显俊 张炜 +1 位作者 赵田 郭小强 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第4期785-792,共8页
针对某型新概念武器装备缺乏可比对的现有装备,备件需求历史数据少,对装备本身保障特性缺乏了解等问题,提出应用分数阶GM(r,1)模型进行备件需求预测的方法。应用矩阵扰动理论证明了GM(r,1)模型的扰动界小于GM(1,1)模型的扰动界。利用1... 针对某型新概念武器装备缺乏可比对的现有装备,备件需求历史数据少,对装备本身保障特性缺乏了解等问题,提出应用分数阶GM(r,1)模型进行备件需求预测的方法。应用矩阵扰动理论证明了GM(r,1)模型的扰动界小于GM(1,1)模型的扰动界。利用1阶累加矩阵及其矩阵乘法运算推导出p阶累加矩阵。应用分数阶差分方程理论,将p阶累加矩阵推广到r分数阶累加矩阵,建立分数阶累加灰色模型GM(r,1)。通过矩阵求逆运算,得到r分数阶累减矩阵,简化了r分数阶累减计算方法。应用遗传算法确定GM(r,1)模型最优阶数,利用GM(r,1)模型预测维修备件需求,并通过实际数据实验,表明GM(r,1)模型比GM(1,1)模型具有更好的预测性能。 展开更多
关键词 兵器科学与技术 装备保障 灰色模型 备件 需求预测 分数阶 遗传算法
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预测油井压裂潜力的一种新方法 被引量:11
12
作者 刘端奇 董伟宏 +1 位作者 王天智 楼唤春 《大庆石油地质与开发》 CAS CSCD 2004年第2期45-46,共2页
针对目前油田对油井压裂潜力预测参数取得比较困难,预测效果不能满足开发规划安排的需要等问题,考虑到油井累积产量与时间的关系属于增长型关系,从logistic模型入手,通过大量油井压裂单井效果统计分析,建立了油井压裂效果预测模型,结合... 针对目前油田对油井压裂潜力预测参数取得比较困难,预测效果不能满足开发规划安排的需要等问题,考虑到油井累积产量与时间的关系属于增长型关系,从logistic模型入手,通过大量油井压裂单井效果统计分析,建立了油井压裂效果预测模型,结合压裂效果经济效益评价和地质工艺条件分析,提出了利用油田常规资料对油井压裂潜力井数和效果进行预测的一种新方法。 展开更多
关键词 油井 水驱 压裂潜力 预测方法
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基于ARIMA和二次指数平滑模型的人口组合预测 被引量:12
13
作者 张祎 朱家明 《牡丹江师范学院学报(自然科学版)》 2017年第1期9-12,共4页
以年末人口总数为指标,分析近年来的人口增长现状.建立ARIMA(3,3,1)模型、二次指数平滑模型和组合预测模型三个模型,拟合近30年的年末总人口数,用组合预测法预测未来4年的年末总人数,得出两种模型的最优系数分别为0.25和0.75.研究结果表... 以年末人口总数为指标,分析近年来的人口增长现状.建立ARIMA(3,3,1)模型、二次指数平滑模型和组合预测模型三个模型,拟合近30年的年末总人口数,用组合预测法预测未来4年的年末总人数,得出两种模型的最优系数分别为0.25和0.75.研究结果表明,未来4年年末总人口数仍会增长,但年增长率会逐年降低. 展开更多
关键词 ARIMA模型 二次指数平滑模型 组合预测模型 年末人口总数
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基于熵权法的组合模型在大坝渗流预测中的应用 被引量:11
14
作者 孙培学 赵坤鹏 《水电能源科学》 北大核心 2013年第12期70-73,共4页
针对大坝安全监控中单一预测模型预测精度较低的问题,基于多元线性回归预测模型和BP神经网络模型,应用熵原理提出一种新的线性组合预测模型,并结合某大坝渗透压力实际观测资料对该组合预测模型进行实用性检验。结果表明,短期内三种模型... 针对大坝安全监控中单一预测模型预测精度较低的问题,基于多元线性回归预测模型和BP神经网络模型,应用熵原理提出一种新的线性组合预测模型,并结合某大坝渗透压力实际观测资料对该组合预测模型进行实用性检验。结果表明,短期内三种模型均具有较高的预测精度,但预测长度增加后,该组合预测模型预测精度更高。 展开更多
关键词 多元线性回归 BP神经网络 组合模型 熵权法 渗透压力预测
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电动汽车充电负荷预测模型及对城市负荷影响研究 被引量:10
15
作者 窦晓军 《电网与清洁能源》 北大核心 2016年第2期103-108,共6页
电动汽车充电站或充电设备集群的负荷变化情况受具体车流量、电池充电时长、电池起始荷电状态(state of charge,SOC)、充电设备数量等多种因素的影响,变化规律复杂,各个充电站的负荷曲线形态差异很大,难以从本质上表征负荷的一般性规律... 电动汽车充电站或充电设备集群的负荷变化情况受具体车流量、电池充电时长、电池起始荷电状态(state of charge,SOC)、充电设备数量等多种因素的影响,变化规律复杂,各个充电站的负荷曲线形态差异很大,难以从本质上表征负荷的一般性规律。从影响充电负荷变化规律的进站车流量入手,研究电动车辆进站流量、充电时长、充电站充电能力等对充电负荷的具体影响,提出适用于充电站负荷快速计算的简化公式和计及多种影响因素的仿真方法。以西北某市为算例,结果表明,该方法能够方便、有效地预测电动汽车充电负荷的时空分布特性,为分析其对电网的影响及充电设施规划等提供依据。 展开更多
关键词 电动汽车 充电站 负荷预测 蒙特卡洛仿真
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南方水稻黑条矮缩病对水稻产量损失及测报因子的初步研究 被引量:9
16
作者 欧高财 易光辉 +3 位作者 郭海明 任凡 张政兵 郑和斌 《植物保护》 CAS CSCD 北大核心 2012年第3期125-127,150,共4页
南方水稻黑条矮缩病是近年来在我国南方稻区新发生的一种重要病毒性病害。本文通过测定水稻品种‘T优272’上该病不同发病程度所对应的产量损失,分别建立了以病丛率、病株率与产量损失率之间的线性回归方程y=1.027 0x1-1.363 4(R=0.999... 南方水稻黑条矮缩病是近年来在我国南方稻区新发生的一种重要病毒性病害。本文通过测定水稻品种‘T优272’上该病不同发病程度所对应的产量损失,分别建立了以病丛率、病株率与产量损失率之间的线性回归方程y=1.027 0x1-1.363 4(R=0.999 6)、y=1.050 9x2-0.450 8(R=0.999 2)。依据回归方程及南方稻区水稻生产实际情况,南方水稻黑条矮缩病在中稻上经济允许水平与成灾水平因子是病丛率4.79%与30.54%或病株率3.81%与28.98%,晚稻上经济允许水平与成灾水平因子分别是病丛率5.06%与30.54%或病株率4.08%与28.98%,中晚稻的绝收水平因子是病丛率79.22%或病株率76.55%。 展开更多
关键词 南方水稻黑条矮缩病 线性回归方程 产量损失率 测报因子
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内蒙古制造业能源消费的组合预测模型 被引量:6
17
作者 宋宇辰 郭丽 孟海东 《水电能源科学》 北大核心 2012年第4期205-209,共5页
以内蒙古制造业能源消费为研究对象,首先利用2001~2009年内蒙古制造业能源消费数据,采用时间序列模型和灰色预测模型分别建立了内蒙古制造业能源消费的单项预测模型,并对各单项预测模型的优缺点进行了比较分析;然后采用标准差法进行权... 以内蒙古制造业能源消费为研究对象,首先利用2001~2009年内蒙古制造业能源消费数据,采用时间序列模型和灰色预测模型分别建立了内蒙古制造业能源消费的单项预测模型,并对各单项预测模型的优缺点进行了比较分析;然后采用标准差法进行权重分配,建立了内蒙古制造业能源消费的组合预测模型;最后,运用组合预测模型对内蒙古"十二五"期间的制造业能源消费量进行了预测。结果表明,组合预测模型的预测精度高于任一个单一预测模型,该模型可作为内蒙古未来制造业能源消费量预测的有效工具。 展开更多
关键词 时间序列 灰色预测 制造业能源消费 标准差法 组合预测
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基于负荷预测的有载调容变压器控制策略研究 被引量:9
18
作者 王琦斐 赵庆生 +1 位作者 王旭平 郭尊 《变压器》 北大核心 2019年第6期23-26,共4页
本文中作者提出了一种基于负荷预测模型的有载调容变压器控制策略,并通过对实际数据的分析验证了该控制策略的有效性。
关键词 有载调容变压器 控制策略 ARMA负荷预测模型
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山东云南麻风病高发区防治远期效果比较与流行趋势的预测 被引量:8
19
作者 李桓英 翁小满 +4 位作者 李彤 郑大有 毛志民 冉顺鹏 刘凤梧 《中华医学杂志》 CAS CSCD 北大核心 1995年第6期333-337,共5页
为了解在麻风病流行病学中社会地理因素的影响,为今后制订防治策略提供依据,对山东潍坊地区和云南文山州两个人文、地理和经济发展水平不同的麻风病高发区,进行了近四十年的防治效果的对比研究。结果:(1)潍坊地区:麻风病患病率... 为了解在麻风病流行病学中社会地理因素的影响,为今后制订防治策略提供依据,对山东潍坊地区和云南文山州两个人文、地理和经济发展水平不同的麻风病高发区,进行了近四十年的防治效果的对比研究。结果:(1)潍坊地区:麻风病患病率从1958年的9.10/万下降至1985年的0.50/万,发现率由1956年的35.24/10万下降至1985年的0.66/10万,下降幅度分别是94.5%和98.1%。自1986年实施联合化疗后,两率下降明显,已达到我国政府制定的基本消灭水平;(2)文山州:在1980年前,患病率一直持续在20.00/万,发现率在10.00/10万左右。自1979年实施利福平加氨苯矾,于1986年实施短程联合化疗,到1993年底,患病率下降为1.20/万,但发现率仍持续在5.00/10万左右,距消灭指标尚有一定差距。表明:潍坊地区的儿童发现率、畸残率逐年下降并明显低于文山州;发现延迟期缩短,多菌型率和主动报病率逐年上升且明显高于文山州;潍坊经济水平增长迅速是促进该地麻风病流行下降的原因之一。经预测,本世纪末,潍坊地区的发现率和患病率分别为0.01260/10万和0.00757/万,文山州分别为2.980/10万? 展开更多
关键词 麻风 流行病学 药物治疗 预测
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矿井采掘接替决策支持系统的研制 被引量:3
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作者 王学明 郭中强 《焦作矿业学院学报》 1994年第4期87-91,共5页
本文介绍了矿井采掘接替决策支持系统的功能与系统模型结构即生产统计分析模型、回采计划编制模型、掘进计划编制模型、采掘关系检验模型,以及系统的建模方法。
关键词 矿井 采掘计划 决策支持系统
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