食品安全抽检数据常见问题分析及对策 被引量：1

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作者 庄振翼 段科 《食品安全导刊》 2024年第7期23-25,29,共4页

食品安全关系到消费者的健康和生活质量,食品安全问题的频生对食品产业的可持续发展造成了严重影响。在此背景下,食品安全抽检数据的有效管理和利用成为确保食品质量、维护公共健康的重要手段。本文分析了食品安全抽检数据管理中存在的... 食品安全关系到消费者的健康和生活质量,食品安全问题的频生对食品产业的可持续发展造成了严重影响。在此背景下,食品安全抽检数据的有效管理和利用成为确保食品质量、维护公共健康的重要手段。本文分析了食品安全抽检数据管理中存在的主要问题,包括数据不完整性、不一致性、数据质量问题以及数据处理与分析能力不足等,并提出了完善数据采集与管理制度、建立统一的数据标准与平台、提升数据质量和加强数据处理与分析能力等措施,旨在有效提升食品安全抽检的效率和准确性,为食品安全监管提供更加科学、合理的决策支持。 展开更多

关键词 食品安全 抽检数据 数据管理 数据质量 数据分析

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食品安全抽检数据质量问题分析及提升建议 被引量：3

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作者 刘世娟 《现代食品》 2023年第17期169-172,共4页

食品安全抽检数据质量作为食品抽检工作的生命线,是食品安全抽检工作有效性的重要保障,是分析发现问题和研判食品安全形势的重要支撑。本文整理了某地近两年来的食品抽检数据质量问题,从监管部门和承检机构两个方面提出相关建议,以期提... 食品安全抽检数据质量作为食品抽检工作的生命线,是食品安全抽检工作有效性的重要保障,是分析发现问题和研判食品安全形势的重要支撑。本文整理了某地近两年来的食品抽检数据质量问题,从监管部门和承检机构两个方面提出相关建议,以期提升食品安全抽检数据质量。 展开更多

关键词 食品安全 抽检数据质量 问题分析 提升建议

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食品安全抽检数据质量提升策略

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作者 刘坤 周原 +1 位作者 吴比戈 徐少尉 《食品安全导刊》 2024年第4期37-39,共3页

近年来,随着人们生活质量的不断提升,越来越重视食品质量安全,对食品安全检验工作提出了更高的要求。目前,国内食品安全检验主要以抽检为主,食品安全抽检环节受到诸多因素的影响,如抽样因素、人员因素等,严重影响食品安全抽检数据质量,... 近年来,随着人们生活质量的不断提升,越来越重视食品质量安全,对食品安全检验工作提出了更高的要求。目前,国内食品安全检验主要以抽检为主,食品安全抽检环节受到诸多因素的影响,如抽样因素、人员因素等,严重影响食品安全抽检数据质量,进而影响食品安全抽检工作有效性。在此背景下,如何有效提升食品安全抽检数据质量成为行业工作者研究思考的关键问题。食品安全,事关国计民生,做好食品安全抽检工作对于保障食品质量安全非常重要。食品安全抽检环节的抽检数据质量会直接影响食品检验准确性及抽检工作的有效性,因此保证食品安全抽检数据质量意义重大。本文概述了食品安全抽检工作重要性,分析了食品安全抽检数据质量影响因素,并探讨了食品安全抽检数据质量提升策略。 展开更多

关键词 食品安全 抽检数据质量 影响因素 提升策略

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2020年全国餐饮食品安全抽检数据分析 被引量：3

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作者 唐淑芬 《现代食品》 2022年第21期108-112,119,共6页

目的:对我国餐饮食品抽检数据进行分析,以更好地了解我国餐饮食品的食品安全状况,从而对我国餐饮食品安全管理提出精准的建议。方法:对2020年全国的国抽和省抽数据进行汇总,按食品类别、省级行政区和月份进行描述性分析,最后对不合格率... 目的:对我国餐饮食品抽检数据进行分析,以更好地了解我国餐饮食品的食品安全状况,从而对我国餐饮食品安全管理提出精准的建议。方法:对2020年全国的国抽和省抽数据进行汇总,按食品类别、省级行政区和月份进行描述性分析,最后对不合格率较高的餐饮具、水产品和米面及其制品的不合格项目进行分析。结果:2020年共抽检(国抽和省抽)58547批次餐饮食品样品,其中不合格样品为1447批次,全国整体的不合格率为2.47%。餐饮具、水产品和米面及其制品的不合格率最高,依次是8.37%、3.35%、2.89%;广西壮族自治区、黑龙江省和河北省的不合格率最高,依次为29.82%、8.59%、7.63%;4月份的不合格率最高为3.53%,在7月份的不合格率最低为1.64%。结论:在进行餐饮食品抽检时可以适当地向不合格率较高的餐饮具多分配一些抽检批次,广西壮族自治区应该加强国抽和省抽的抽检批次,对于常见问题进行重点监管来保证餐饮食品安全。 展开更多

关键词 餐饮食品 食品安全 抽检数据 不合格率

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基于Apriori算法的食品抽检数据的关联规则挖掘 被引量：4

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作者 宗万里 朱习军 《食品安全质量检测学报》 CAS 2020年第4期1334-1337,共4页

目的为了发现检测数据的不合格项目之间有意义的关联规则,并对挖掘出的关联规则进行分析解读,进一步发掘了食品抽检数据的价值,从而对食品安全监管具有一定的指导意义。方法本文对利用Apriori算法对2015~2019年间山东食品药品监督管理... 目的为了发现检测数据的不合格项目之间有意义的关联规则,并对挖掘出的关联规则进行分析解读,进一步发掘了食品抽检数据的价值,从而对食品安全监管具有一定的指导意义。方法本文对利用Apriori算法对2015~2019年间山东食品药品监督管理局网站公布的食品安全抽检数据的不合格项目进行了关联规则挖掘。结果通过挖掘得出最符合要求的10条规则。结论利用关联规则挖掘算法对食品检验数据进行挖掘,能够挖掘出有价值、有意义的规则,对食品安全管理具有指导意义,从中也可以看出数据挖掘技术在食品安全数据挖掘分析中具有广阔的应用前景。 展开更多

关键词 关联规则 APRIORI算法 食品抽检数据

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基于知识图谱的炒货食品抽检数据可视化系统研究 被引量：2

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作者 乔青青 郝莉花 +2 位作者 马江涛 罗莉 仝莹莹 《食品工业》 CAS 2023年第2期123-126,共4页

为提高食品安全抽检数据的利用率,深入分析抽检数据,结合知识图谱,建立抽检信息间关联关系,以期发现潜在的食品安全风险。运用网络爬虫技术,将坚果与炒货食品抽检数据进行整合,并将数据存于Neo4j图数据库用于展示各数据之间的关系,深度... 为提高食品安全抽检数据的利用率,深入分析抽检数据,结合知识图谱,建立抽检信息间关联关系,以期发现潜在的食品安全风险。运用网络爬虫技术,将坚果与炒货食品抽检数据进行整合,并将数据存于Neo4j图数据库用于展示各数据之间的关系,深度挖掘数据间潜在的关联信息。结果表明,通过曲线图、折线图、节点图、地图,实现对食品安全态势、食品安全分析报告,对不合格抽检信息检索、抽检数据关联关系的可视化显示。采用可视化的方式可实现抽检数据的直观展示,挖掘潜在食品安全风险,进而提高食品安全风险预警有效性。 展开更多

关键词 知识图谱 食品安全抽检数据 可视化 食品安全风险预警

原文传递

我国婴幼儿配方乳粉的食品安全问题研究 被引量：5

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作者 王婵 王丽霞 王晓莉 《中国乳业》 2017年第2期27-32,共6页

婴幼儿配方乳粉作为特殊类膳食,对于婴幼儿的健康成长起到了至关重要的作用。因此,婴幼儿配方乳粉的安全问题也备受人们关注。但2014~2015年国家食品药品监督管理总局抽检结果显示,我国婴幼儿配方乳粉抽检结果并不尽如人意,我国婴幼儿... 婴幼儿配方乳粉作为特殊类膳食,对于婴幼儿的健康成长起到了至关重要的作用。因此,婴幼儿配方乳粉的安全问题也备受人们关注。但2014~2015年国家食品药品监督管理总局抽检结果显示,我国婴幼儿配方乳粉抽检结果并不尽如人意,我国婴幼儿配方乳粉仍存在不少食品安全问题。利用2014~2015年间的国家食品药品监督管理总局抽检数据,分析我国婴幼儿配方乳粉食品安全问题的总体情况、抽检不合格生产企业和抽检销售企业的分布,进一步锁定我国婴幼儿配方乳粉出现食品安全问题的原因主要为微量元素指标不合格,且抽检出不合格样本的生产企业主要为中小企业,销售企业则主要集中在区县、乡镇的小微企业。而2016年6月推出的《婴幼儿配方乳粉产品注册管理办法》为解决以上问题在一定程度上找到解决渠道,并据此提出了政策建议。 展开更多

关键词 婴幼儿配方乳粉 食品安全 国家食品药品监管总局 抽检数据

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基于监督抽检数据的肉类食品安全风险分析及预测 被引量：37

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作者 李笑曼 臧明伍 +4 位作者 赵洪静 王守伟 李丹 张凯华 张哲奇 《肉类研究》 北大核心 2019年第1期42-49,共8页

为通过数据挖掘预测食品安全风险、隐患和趋势,进行预警和快速反应,基于2015—2017年国家肉类食品监督抽检的18 378批次样品数据,分析我国肉与肉制品主要安全现状与风险种类,并基于检测指标及属性运用BP(back propagation)神经网络方法... 为通过数据挖掘预测食品安全风险、隐患和趋势,进行预警和快速反应,基于2015—2017年国家肉类食品监督抽检的18 378批次样品数据,分析我国肉与肉制品主要安全现状与风险种类,并基于检测指标及属性运用BP(back propagation)神经网络方法构建以抽样省份、产品类型、产地、生产日期、年份、是否大型企业6大属性指标为输入层、包含2个隐藏层、以是否合格为输出层的肉类食品安全神经网络预测模型。结果表明:经数据准备、模型生成、数据训练和验证及参数优化,得到的3层BP神经网络预警模型总体百分比矫正为96.2%;对于合格样本,判定正确的概率为96.5%,错判概率为3.5%,预测模型具有较好的参考和应用价值。基于BP神经网络的食品安全预警方法能够对输入样本进行有效预测,为食品安全风险研判和风险预警提供技术支撑。 展开更多

关键词 食品安全 抽检数据 BP神经网络 预测模型 肉及肉制品

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基于BP神经网络的食品安全抽检数据挖掘 被引量：21

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作者 王星云 左敏 +1 位作者 肖克晶 刘婷 《食品科学技术学报》 CAS 2016年第6期85-90,共6页

数据挖掘技术在食品安全领域拥有巨大的应用价值和潜力。通过分析逆向传播(BP)神经网络算法,说明使用该方法的可行性和优越性。以抽检数据为对象,阐述了数据预处理过程,设计并实现了数据挖掘实验。最后利用挖掘结果进行食品检验结论预测... 数据挖掘技术在食品安全领域拥有巨大的应用价值和潜力。通过分析逆向传播(BP)神经网络算法,说明使用该方法的可行性和优越性。以抽检数据为对象,阐述了数据预处理过程,设计并实现了数据挖掘实验。最后利用挖掘结果进行食品检验结论预测,验证了方法的实用价值和指导意义。实验表明,基于BP神经网络的数据挖掘方法具有良好的过程健壮性和较高的结果准确性。通过预判不合格食品的出现,可以指导实际食品安全抽检工作,从而杜绝食品安全问题的发生。 展开更多

关键词 数据挖掘 食品安全 抽检数据 检验结论 BP神经网络

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基于支持向量机的食品安全抽检数据分析方法 被引量：10

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作者 游清顺 王建新 +1 位作者 张秀宇 罗曦 《软件工程》 2019年第2期29-31,共3页

本文通过实验对比了逻辑回归、决策树、人工神经网络和支持向量机等方法在分析抽检数据中的表现。结果表明,支持向量机的预测准确率最高。该方法及相应软件系统能够为未来的抽检计划制定提供决策依据,在有限的抽检成本和时间花费的条件... 本文通过实验对比了逻辑回归、决策树、人工神经网络和支持向量机等方法在分析抽检数据中的表现。结果表明,支持向量机的预测准确率最高。该方法及相应软件系统能够为未来的抽检计划制定提供决策依据,在有限的抽检成本和时间花费的条件限制下,能更多地暴露食品安全中的问题,从而提升食品安全和食品质量。 展开更多

关键词 食品安全 抽检数据 支持向量机 数据挖掘

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基于食品抽检数据的风险预警智能研究模型构建分析 被引量：5

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作者 韩世鹤 李红 +3 位作者 江逸楠 李立 李家琦 王亚珅 《食品安全质量检测学报》 CAS 北大核心 2022年第10期3172-3179,共8页

近年来,国内外由食品安全问题导致的公共健康事件屡见不鲜。食品安全问题涉及食品产业链的各个环节,收集和识别食品安全风险因子,挖掘造成食品安全的重要因素,是食品安全风险预警的重要途径,也是制定管理措施的前提条件。有效利用和分... 近年来,国内外由食品安全问题导致的公共健康事件屡见不鲜。食品安全问题涉及食品产业链的各个环节,收集和识别食品安全风险因子,挖掘造成食品安全的重要因素,是食品安全风险预警的重要途径,也是制定管理措施的前提条件。有效利用和分析食品安全信息,开展有效预警,已经成为食品安全监管面临的重要问题。本文首先分析了食品抽检数据特征和食品安全预警模型原则,在此基础上从风险分析、趋势分析、关联挖掘、全息画像和效能评价等视角构建了基于食品抽检数据的风险预警智能分析模型。该模型旨在为食品安全的监管、消费、生产等各个环节提供有力支撑,为推进基于食品抽检数据的风险预警智能研究提供参考。 展开更多

关键词 食品安全 食品抽检数据 风险预警 智能分析

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