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食品营养知识图谱的构建与个性化膳食推荐系统研究
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作者 尉艳丽 张素智 《食品安全导刊》 2024年第33期104-106,共3页
食品营养知识图谱与个性化膳食推荐系统的结合是当前健康饮食研究的重要方向。借助构建食品营养知识图谱,对食品中的营养成分及其对健康的益处进行梳理与研究,运用机器学习等技术打造个性化膳食推荐系统。依据用户的健康状况和饮食喜好... 食品营养知识图谱与个性化膳食推荐系统的结合是当前健康饮食研究的重要方向。借助构建食品营养知识图谱,对食品中的营养成分及其对健康的益处进行梳理与研究,运用机器学习等技术打造个性化膳食推荐系统。依据用户的健康状况和饮食喜好,提供专业的饮食指导,以此增强用户的营养摄取和健康管理水平。本文详细介绍了食品营养知识图谱的构建步骤和个性化膳食推荐系统的设计,以实现膳食建议的精准化和个性化。 展开更多
关键词 食品营养 知识图谱 个性化膳食 推荐系统 数据处理
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基于Spark MLlib协同过滤算法的美食推荐系统研究 被引量:4
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作者 徐林 《吉林大学学报(信息科学版)》 CAS 2019年第2期181-185,共5页
针对交替最小二乘法中矩阵稀疏度较大时推荐结果的准确性下降问题,提出了一种改进的协同过滤算法。该算法根据用户对各种潮州美食的评分,结合其他用户的兴趣相似度,并利用潮州美食属性特征的相似度作为权重因子进行矩阵补全。实验结果表... 针对交替最小二乘法中矩阵稀疏度较大时推荐结果的准确性下降问题,提出了一种改进的协同过滤算法。该算法根据用户对各种潮州美食的评分,结合其他用户的兴趣相似度,并利用潮州美食属性特征的相似度作为权重因子进行矩阵补全。实验结果表明,改进算法的平均MAE(Mean Absolute Error)值为0.583,有效地提高了推荐精度。 展开更多
关键词 SPARK MLlib算法库 美食推荐系统 协同过滤算法 交替最小二乘法 矩阵补全
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