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一种用于PID控制参数优化的混合果蝇算法 被引量：9
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作者 宋娟 《传感器与微系统》 CSCD 2015年第6期137-140,共4页
针对果蝇优化算法(FOA)收敛速度快但寻优精度低的缺点,为了改善果蝇算法的优化性能,提出一种混合果蝇优化算法(HFOA)。HFOA采用分段优化的思想,在优化过程后期采用收敛稳定性较好的粒子群优化(PSO)算法优化果蝇算法中果蝇个体飞行距离... 针对果蝇优化算法(FOA)收敛速度快但寻优精度低的缺点,为了改善果蝇算法的优化性能,提出一种混合果蝇优化算法(HFOA)。HFOA采用分段优化的思想,在优化过程后期采用收敛稳定性较好的粒子群优化(PSO)算法优化果蝇算法中果蝇个体飞行距离和味道浓度的判定值,采用误差性能指标积分准则ITAE作为适应度函数,并将优化方案应用于一类不稳定系统的PID控制。Matlab仿真验证表明:HFOA计算高效,具有良好的稳定性,收敛精度高,进而验证了HFOA应用于PID控制参数优化是可行而有效的。 展开更多
关键词 果蝇优化算法 粒子群优化算法 PID控制器 分段优化 参数优化
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