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自密实混凝土流动性试验及其神经网络预测研究 被引量：5
1
作者 刘华良 顾杨圣 +2 位作者 石建军 屈慧琼 付强 《混凝土》 CAS CSCD 北大核心 2010年第5期10-12,15,共4页
在对不同配合比情况下新拌自密实混凝土的流动性进行了试验研究的基础上,利用MATLAB的神经网络工具箱对试验结果进行了人工神经网络预测分析。研究表明利用人工神经网络数值模型能够较好地预测新拌自密实混凝土的流动性能。
关键词 自密实混凝土 流动性 人工神经网络 预测
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基于大数据分析的流度预判及MDT优化 被引量：2
2
作者 赵元良 樊兆亚 +1 位作者 葛盛权 陈辑超 《测井技术》 CAS 2019年第6期652-656,共5页
库车山前区域库车坳陷白垩系巴什基奇克组砂岩经过了漫长的埋藏过程和复杂的成岩演化,形成了一套超深低孔隙度特低渗透率储层.模块化电缆地层测试器(MDT)是测量地层流体性质及地层流度信息最直接、经济的方法,然而由于库车山前区域储层... 库车山前区域库车坳陷白垩系巴什基奇克组砂岩经过了漫长的埋藏过程和复杂的成岩演化,形成了一套超深低孔隙度特低渗透率储层.模块化电缆地层测试器(MDT)是测量地层流体性质及地层流度信息最直接、经济的方法,然而由于库车山前区域储层的复杂性,MDT作业成功率不足50%.通过对该区域30口MDT作业井的800多个测压点数据及岩石物理测井结果进行训练决策树致密性预判模型,形成了基于岩石物理测井结果的单元线性回归、多元线性回归、神经网络的方法进行流度定量预测模型,建立了完整的流度预测流程,利用流度预测结果可指导MDT作业可行性分析并优化仪器. 展开更多
关键词 岩石物理测井 大数据 决策树 回归分析 神经网络 流度预测 库车山前区域
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遗传神经网络对RPC流动度预估的研究
3
作者 黄政宇 胡检 《铁道科学与工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2008年第3期37-41,共5页
流动度是RPC配制的一个关键指标,它直接反映了其工作性的优劣,但其影响因素复杂,难以用统一的数值关系直接描述RPC流动度与其影响因素的量化关系,目前还没有合适的计算方法,为此,提出控制RPC流动度的数值方法,即引入遗传神经网络对RPC... 流动度是RPC配制的一个关键指标,它直接反映了其工作性的优劣,但其影响因素复杂,难以用统一的数值关系直接描述RPC流动度与其影响因素的量化关系,目前还没有合适的计算方法,为此,提出控制RPC流动度的数值方法,即引入遗传神经网络对RPC的流动度进行预测控制。在建立网络模型后,选取适当的参数,进行训练仿真分析。结果表明,该遗传神经网络模型是有效的,对RPC的流动度预测有较高的精度和稳定的预测结果,与单纯的BP神经网络模型相比,具有精度高、训练速度快、工作性能稳定等优点。 展开更多
关键词 RPC 神经网络 流动度 遗传算法 预估
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煤气化过程反应模型研究进展
4
作者 丁路 王培尧 +4 位作者 孔令学 白进 于广锁 李文 王辅臣 《化工进展》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第7期3593-3612,共20页
煤炭是我国能源安全的压舱石,煤气化作为煤炭清洁高效利用的核心技术对实现“碳达峰、碳中和”的战略目标具有重要作用。基于动态原位表征揭示煤气化反应机理并建立煤气化模型,对拓展煤炭和生物质等含碳物料作为气化原料的适用性,开发... 煤炭是我国能源安全的压舱石,煤气化作为煤炭清洁高效利用的核心技术对实现“碳达峰、碳中和”的战略目标具有重要作用。基于动态原位表征揭示煤气化反应机理并建立煤气化模型,对拓展煤炭和生物质等含碳物料作为气化原料的适用性,开发新型高效的气化技术有重要的理论指导价值。同时,煤灰的流动性质是影响气化炉长周期稳定运行的关键指标。本文详细综述了煤气化过程的动力学模型、热力学模型、床层模型以及煤灰流动性的预测模型,对比了各类模型的优缺点、适用的条件以及描述气化过程的性能,指出了不同方法建立的模型存在的问题,为气化过程的总包反应模型建立提供了理论指导,并针对煤气化过程反应模型未来的研究重点进行了展望。 展开更多
关键词 煤气化 动力学模型 热力学 床层模型 煤灰流动性预测模型
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玄武岩纤维增强赤泥基混凝土力学性能研究 被引量：1
5
作者 刘澳 孔德文 +3 位作者 刘灿 蒋佳桐 贺润运 王玲玲 《非金属矿》 北大核心 2023年第3期48-52,57,共6页
为了提升赤泥综合利用率,改善赤泥基混凝土(RMC)力学性能,以20%赤泥粉体替代水泥,研究了不同玄武岩纤维(BF)掺量(0.1%、0.2%和0.3%)和长度(12 mm、18 mm和24 mm)对RMC流动性、立方体抗压强度和抗折强度的影响规律,并通过多元回归分析建... 为了提升赤泥综合利用率,改善赤泥基混凝土(RMC)力学性能,以20%赤泥粉体替代水泥,研究了不同玄武岩纤维(BF)掺量(0.1%、0.2%和0.3%)和长度(12 mm、18 mm和24 mm)对RMC流动性、立方体抗压强度和抗折强度的影响规律,并通过多元回归分析建立了强度预测模型。结果表明,掺入BF降低了RMC流动性;适量BF对RMC抗压强度具有一定提升作用,其最优掺量范围为0.1%~0.2%;BF长度对RMC抗压性能表现出不同的影响规律,B4试样28 d抗压强度达到最大值46.6 MPa。随着BF掺量的增加,RMC抗折强度明显升高,但提升效果随长度的增加而减弱,B3试样28 d抗折强度达到最大值5.5 MPa,较RMC提升31.0%;同时,随着BF掺量增大,BFRMC折压比呈上升趋势,韧性改善效果越明显。强度预测模型结果表明28 d抗压和抗折强度预测值与试验值最大误差分别为3.29%和2.86%,与试验结果吻合较好,抗压强度模型预测的最优组合为纤维长度16 mm和掺量0.12%,最高抗压强度为46.0 MPa。 展开更多
关键词 玄武岩纤维 赤泥基混凝土 流动性 强度 折压比 强度预测模型
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基于多元回归分析的焦炭质量预测及建模
6
作者 王伟 吕双双 《新乡学院学报》 2022年第3期13-17,共5页
煤岩配煤是目前常用的指导配煤炼焦的方法之一,但仅根据煤岩指标来分析配合煤和焦炭热性质之间的关系仍有所不足。通过选取配合煤工艺性质指标——基式流动度作为分析因素,研究了煤岩指标、基式流动度和焦炭热性质之间的关系,得出了焦... 煤岩配煤是目前常用的指导配煤炼焦的方法之一,但仅根据煤岩指标来分析配合煤和焦炭热性质之间的关系仍有所不足。通过选取配合煤工艺性质指标——基式流动度作为分析因素,研究了煤岩指标、基式流动度和焦炭热性质之间的关系,得出了焦炭热性质的预测模型。研究发现,焦炭反应后强度与配合煤活惰比、镜质组平均最大反射率、基式流动度之间具有很好的线性正相关关系,焦炭反应性与配合煤镜质组平均最大反射率、基式流动度之间具有较好的相关性。 展开更多
关键词 煤岩指标 基式流动度 配煤炼焦 焦炭质量预测
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生物柴油组分对低温流动性能影响的多元回归分析
7
作者 王文超 李法社 申加旭 《化学反应工程与工艺》 CAS CSCD 北大核心 2018年第4期365-372,共8页
为更好地了解生物柴油组分对其低温流动性的影响,探究组分与生物柴油低温流动性的关系,采用碱催化酯交换法制备生物柴油,对生物柴油进行低温流动性检测以及气相色谱-质谱联用仪(GC-MS)分析,同时利用多元回归的方法建立组分与低温流动性... 为更好地了解生物柴油组分对其低温流动性的影响,探究组分与生物柴油低温流动性的关系,采用碱催化酯交换法制备生物柴油,对生物柴油进行低温流动性检测以及气相色谱-质谱联用仪(GC-MS)分析,同时利用多元回归的方法建立组分与低温流动性的关联式。结果表明,生物柴油之间低温流动性具有很大差异,菜籽油生物柴油的冷滤点和凝点温度最低,分别为-13和-10℃,棕榈油生物柴油的冷滤点和凝点温度最高分别为12和16℃,生物柴油的低温流动性主要由其组分的含量以及组分自身性质决定。通过GC-MS分析,生物柴油主要由5种脂肪酸甲酯构成,含量达90%以上;采用多元回归的方法,分析生物柴油组分对低温流动性影响,建立基于生物柴油主要组分(硬脂酸甲酯、棕榈酸甲酯、油酸甲酯、亚油酸甲酯、亚麻酸甲酯)的凝点、冷滤点、运动黏度的预测模型,相关系数均在0.95以上,可以很好地预测生物柴油的低温流动性。 展开更多
关键词 生物柴油 低温流动性 色谱-质谱联用分析 低温流动性预测模型
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