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基于深度语义分割网络的荔枝花叶分割与识别 被引量：15
1
作者 熊俊涛 刘柏林 +2 位作者 钟灼 陈淑绵 郑镇辉 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第6期252-258,共7页
针对使用目标检测、实例分割方法无法对复杂自然环境下稠密聚集的荔枝花进行识别的问题,提出一种基于深度语义分割网络识别荔枝花、叶像素并实现分割的方法。首先在花期季节于实验果园拍摄荔枝花图像;然后制作标签,并进行数据增强;构建... 针对使用目标检测、实例分割方法无法对复杂自然环境下稠密聚集的荔枝花进行识别的问题,提出一种基于深度语义分割网络识别荔枝花、叶像素并实现分割的方法。首先在花期季节于实验果园拍摄荔枝花图像;然后制作标签,并进行数据增强;构建深度为34层的ResNet主干网络,在此基础上引入稠密特征传递方法和注意力模块,提取荔枝花、叶片的特征;最后通过全卷积网络层对荔枝花、叶片进行分割。结果表明,模型的平均交并比(mIoU)为0.734,像素识别准确率达到87%。本文提出的深度语义分割网络能够较好地解决荔枝花的识别与分割问题,在复杂野外环境中具有较强的鲁棒性和较高的识别准确率,可为智能疏花提供视觉支持。 展开更多
关键词 荔枝花 深度网络 像素分割 稠密特征传递 注意力模块
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不同施肥处理对月季‘安吉拉’观赏品质的影响 被引量：4
2
作者 刘智媛 秦俊 曾丽 《经济林研究》 北大核心 2022年第1期228-240,共13页
【目的】研究不同施肥处理对藤本月季‘安吉拉’观赏品质的影响情况,掌握其在生长过程中的需肥规律,为其在园林应用中景观效果的提升和精细化管理与养护提供理论参考依据。【方法】以藤本月季‘安吉拉’2年生苗为试验材料,采用“3414”... 【目的】研究不同施肥处理对藤本月季‘安吉拉’观赏品质的影响情况,掌握其在生长过程中的需肥规律,为其在园林应用中景观效果的提升和精细化管理与养护提供理论参考依据。【方法】以藤本月季‘安吉拉’2年生苗为试验材料,采用“3414”不完全正交回归试验方案进行试验,每个处理各栽20株,于盛花期测定‘安吉拉’的叶面积、单花直径、开花枝条数等外观形态指标,利用无人机航拍获取盛花期的图像,利用二值化阈值分割法计算花的像素值和开花量,最后运用熵权-TOPSIS法、利用各指标数据建模进行综合评价。【结果】单因素极差分析结果表明:氮元素对藤本月季‘安吉拉’的叶面积、单花直径、单株开花数及整株开花时间起主导作用;磷元素对单朵花的开放时间、单枝开花数的影响最大;钾元素对植株开花枝条数起主导作用。在施用氮肥的各处理中,N_(1)水平能够增大叶面积、增加开花量并延长开花时间,N2水平能够提升其地上部分的N含量;在施用磷肥的各处理中,P_(1)和P_(3)水平均能增加其单株开花数,延长其单朵花的开放时间;P_(0)、N_(0)及N_(3)水平均能限制P在地上部位的积累;K3水平下植株开花枝条数最多,且能促进K元素在植株地上部位的积累。【结论】花像素值可作为藤本月季‘安吉拉’景观品质的快速判断指标。运用熵权-TOPSIS法确定得出,处理12(N_(1)P_(2)K_(1))是14个施肥处理中的最优施肥处理,即在1 m^(3)的栽培基质中分别施用氮192.86 g、磷75.00 g、钾257.14 g,其花像素值可达240597 pt,较对照提升85.27%;平均单株开花数为237.26朵,较对照有效提高4.96倍;整株花的开放时间为24.2 d,较对照有效延长8.6 d。 展开更多
关键词 藤本月季‘安吉拉’ 观赏品质 “3414”试验 单因素极差分析 花像素值 熵权-TOPSIS法
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