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复杂背景下运动目标的光流区域提取方法 被引量：6
1
作者 李海明 陈新 +1 位作者 吴芳 赵音频 《福州大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 2001年第4期101-103,106,共4页
经过对初始的图像序列作若干预处理后 ,采用改进的光流场算法从复杂背景中较快地提取出运动目标的光流场 .再经一系列光流场区域处理 ,较完整地提取出运动目标区域 ,以供运动目标自动实时跟踪系统进行速度的定量分析、计算和跟踪控制 .
关键词 光流场 图像识别 区域分割 目标跟踪 目标提取 目标识别
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复杂光流场运动分析与特征提取 被引量：13
2
作者 江济良 屠大维 +1 位作者 周许超 陈勇 《电子测量与仪器学报》 CSCD 2011年第3期285-290,共6页
针对车辆行车前方场景视频图像序列这一复杂光流场,提出一种基于光流分析的车辆行车环境特征实时提取方法:对固定在驾驶室的摄像机所拍摄的驾驶员视野前方行车视频图像序列进行区域分割,得到3个特征区域,采用五置信点光流算法对其中两... 针对车辆行车前方场景视频图像序列这一复杂光流场,提出一种基于光流分析的车辆行车环境特征实时提取方法:对固定在驾驶室的摄像机所拍摄的驾驶员视野前方行车视频图像序列进行区域分割,得到3个特征区域,采用五置信点光流算法对其中两个区域的光流场进行光流估计,并应用数理统计方法对其作置信空间和算术平均处理,提高了光流估计的鲁棒性,有效提取了自身行车速度、弯道、上下坡等特征信息;对另一区域进行帧间差分来实时提取夜间行车环境迎面车辆信息。行车实验结果表明:该方法抗干扰性强,实时性高,能有效地提取车辆行车环境特征信息,提取准确率达82.5%。该方法在自适应前照系统、智能交通系统中具有潜在的应用价值。 展开更多
关键词 光流场 特征提取 区域分割 置信空间 差分
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Snakes外力场的改进及其左心室MRI的精确分割 被引量：4
3
作者 石澄贤 王平安 夏德深 《南京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第1期76-80,共5页
参数活动轮廓模型(Snakes)分割图像时有两个明显的缺陷:要求初始轮廓线位于图像特征附近,且对深度凹陷区域的分割也不理想。基于梯度向量流(GVF)Snakes较好地解决了传统Snakes的两个本质缺陷。但是,由于GVF Snakes内力的性质和GVF的光滑... 参数活动轮廓模型(Snakes)分割图像时有两个明显的缺陷:要求初始轮廓线位于图像特征附近,且对深度凹陷区域的分割也不理想。基于梯度向量流(GVF)Snakes较好地解决了传统Snakes的两个本质缺陷。但是,由于GVF Snakes内力的性质和GVF的光滑性,使得对曲率大的边缘点不能精确定位。该文通过采用各向异性方程对图像扩散平滑和边缘增强,改善计算势能力场和梯度向量力场指向边缘的精确度。两种力场的有机组合作为Snakes的外力场。这种新的力场Snakes具有GVF Snakes和势能力场Snakes的优点,对左心室核磁共振图像(MRI)进行分割能得到精确的边缘轮廓。 展开更多
关键词 参数活动轮廓 梯度向量流 势能力场 图像分割
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基于改进Node2vec算法的锅炉温度场分割方法研究
4
作者 张悦 梁珊珊 《电力科学与工程》 2024年第5期72-78,共7页
针对温度场特征参数差异引发的锅炉温度场分割准确性的问题,以维持温度场特征为目标,引入图结构表达场数据,通过改进Node2vec算法进行聚类分析,进而实现锅炉温度场的最佳分割。该方法基于多维度的特征信息对锅炉温度场实现分割,能够更... 针对温度场特征参数差异引发的锅炉温度场分割准确性的问题,以维持温度场特征为目标,引入图结构表达场数据,通过改进Node2vec算法进行聚类分析,进而实现锅炉温度场的最佳分割。该方法基于多维度的特征信息对锅炉温度场实现分割,能够更准确地保留流场特征。在标准数据集上进行了实验验证,结果表明在具有多维度特征的数据集上,所提方法相比其他对比算法在分割效果方面有提升显著。最后将提出的方法用于分割电站锅炉温度场,结果表明该方法可以很好地捕捉温度场数据中的局部和全局特征,且结果具有较好的精确性。 展开更多
关键词 燃煤锅炉 温度场 流场分割 图结构 Node2vec
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基于光流场与语义特征融合的心脏Cine-MRI左心室心肌分割方法 被引量：1
5
作者 闫景瑞 姚发展 王丽会 《计算机系统应用》 2022年第9期368-375,共8页
由于运动原因会造成活体心脏MRI图像中左心室心内膜与心肌边缘轮廓模糊,进而导致分割不准确以及分割精度较低,针对这些问题,本文提出一种基于光流场与语义特征融合的心脏4D Cine-MRI (magnetic resonance imaging)左心室心肌分割模型OSF... 由于运动原因会造成活体心脏MRI图像中左心室心内膜与心肌边缘轮廓模糊,进而导致分割不准确以及分割精度较低,针对这些问题,本文提出一种基于光流场与语义特征融合的心脏4D Cine-MRI (magnetic resonance imaging)左心室心肌分割模型OSFNet.该模型包含了光流场计算和语义分割网络:将光流场计算得到的运动特征与图像语义特征进行融合,通过网络学习达到了最优的分割效果.模型采用编码器-解码器结构,本文提出的多感受野平均池化模块用于提取多尺度语义特征,减少了特征丢失;解码器部分使用了多路上采样方法和跳跃连接,保证了语义特征被有效还原.本文使用ACDC公开数据集对模型进行训练与测试,并分别与DenseNet和U-Net在左心室内膜分割、左心室内膜和心肌分割目标上进行对比.实验结果表明, OSFNet在Dice和HD等多个指标上取得了最佳效果. 展开更多
关键词 心脏Cine-MRI 光流场 深度学习 特征融合 语义分割
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机器人交互视觉中的多手势判断模型仿真 被引量：2
6
作者 赵硕 《计算机仿真》 CSCD 北大核心 2016年第7期410-413,共4页
在对机器人交互视觉中的多手势判断建模优化的研究中,对一些多手势一起判断的过程需要快速的聚焦关键手势区域。由于采用当前的算法在建立机器人交互视觉中的多手势判断模型时,缺少快速聚焦过程,导致对多手势识别的训练的过程较为复杂,... 在对机器人交互视觉中的多手势判断建模优化的研究中,对一些多手势一起判断的过程需要快速的聚焦关键手势区域。由于采用当前的算法在建立机器人交互视觉中的多手势判断模型时,缺少快速聚焦过程,导致对多手势识别的训练的过程较为复杂,存在判断能力差的问题。提出改进光流场算法的机器人交互视觉中的多手势判断建模方法。上述方法先利用采集设备获取多手势图像,融合于YCbcr皮肤颜色模型,对手势区域进行分割,并利用光流场算法计算相邻帧图像间兴趣块的像素灰度差的总和,将计算的结果作为两帧图像间的光流场,利用主分量分析对获取的光流场进行降维去噪排序,在光流场序列中提取特征值较大的维构建多手势特征空间,以光流场列向量在多手势特征空间上的投影系数与手掌中心位置组成的混合观察向量为基础,组建机器人交互视觉中的多手势判断模型,仿真结果表明,改进光流场算法的机器人交互视觉中的多手势判断建模方法识别精确度高,鲁棒性强。 展开更多
关键词 多手势识别 光流场 手势分割
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基于光流场的图像分割技术研究
7
作者 李艳玲 吴珺 《光盘技术》 2008年第9期35-36,共2页
提出了一种基于光流场算法的图像分割技术,该技术使用仿射变换模型,并在理论上进行了详尽地推导,通过用光流场对运动图像的速度场进行近似估计,较好地去除了图像相邻帧之间的时间相关性,而且能够很好地进行图像分割。模拟试验也证实了... 提出了一种基于光流场算法的图像分割技术,该技术使用仿射变换模型,并在理论上进行了详尽地推导,通过用光流场对运动图像的速度场进行近似估计,较好地去除了图像相邻帧之间的时间相关性,而且能够很好地进行图像分割。模拟试验也证实了该方法的可行性、有效性。 展开更多
关键词 运动估计 光流场 图像分割
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视频运动检测中格子波尔兹曼方法应用的研究
8
作者 许幼明 《教育教学论坛》 2017年第18期204-207,共4页
本文是研究将格子波尔兹曼方法应用到光流场计算领域中,利用这种方法对连续图像帧序列中的光流场建立形式化的格子波尔兹曼方程,并设定相应的约束条件。再利用形式化格子波尔兹曼方程的格子D2Q9模型建立计算方程,对图像光流场进行迭代运... 本文是研究将格子波尔兹曼方法应用到光流场计算领域中,利用这种方法对连续图像帧序列中的光流场建立形式化的格子波尔兹曼方程,并设定相应的约束条件。再利用形式化格子波尔兹曼方程的格子D2Q9模型建立计算方程,对图像光流场进行迭代运算,确定比较准确的阈值对图像进行分割,实现局部运动估计。通过仿真实验证实检测该方法检测结果比较准确,比拉普拉斯滤波处理方式速度提高10倍左右,对于视频编码工作具有重要的意义。 展开更多
关键词 视频 格子波尔兹曼方法 光流场 图像分割 运动估计
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一种改进的基于光流的运动目标的检测算法 被引量：27
9
作者 王晓卫 宁固 《武汉大学学报（信息科学版）》 EI CSCD 北大核心 2003年第3期351-353,362,共4页
讨论了序列图像的运动目标检测算法 ,在传统的光流场计算方法的基础上 ,提出了基于帧间差阈值法的快速光流算法。整个算法简单、有效 ,保证了序列图像中运动目标跟踪的实时性和鲁棒性。
关键词 光流 序列图像 运动目标检测 目标跟踪 运动约束方程 差值图像
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基于稀疏光流场分割的运动目标实时检测算法 被引量：3
10
作者 李果家 李显凯 《计算机工程与设计》 北大核心 2017年第11期3029-3035,共7页
为实现动态背景下运动目标的实时检测,提出一种基于稀疏光流场分割的目标检测算法。通过块匹配法计算相邻两帧图像间的稀疏光流场,利用K均值聚类算法分割光流场获取运动目标候选区域。由于初步提取的运动目标存在目标空洞、边缘不平滑... 为实现动态背景下运动目标的实时检测,提出一种基于稀疏光流场分割的目标检测算法。通过块匹配法计算相邻两帧图像间的稀疏光流场,利用K均值聚类算法分割光流场获取运动目标候选区域。由于初步提取的运动目标存在目标空洞、边缘不平滑等特性,将光流场分割图和彩色图像分割结果进行融合,检测完整运动目标。对比实验与分析结果表明,该方法对于动态背景下的目标有很好的检测性,能够完整地提取运动目标,检测效率满足实时性检测的需求。 展开更多
关键词 动态背景 实时检测 稀疏光流场 块匹配 K均值聚类 图像分割
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