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题名基于过程机理和数据分析的煤泥浮选模型研究进展
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作者
张鑫
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机构
中煤电气有限公司
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出处
《当代化工研究》
CAS
2023年第21期30-32,共3页
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文摘
随着煤炭机械化程度的提高和煤质的恶化,煤泥中的高灰细泥含量逐渐增加,导致传统混合浮选面临高灰细泥夹带的挑战。浮选技术作为一种煤泥分选方法,在处理低品位矿石时具有明显优势,并在煤泥处理领域占据了重要地位。本文通过对基于浮选过程机理和数据分析的煤泥浮选模型进行分析,概述煤泥浮选模型的发展历程以及研究进展。通过探讨煤泥浮选发展过程中存在的问题,为解决高灰细泥夹带和优化浮选效果提供理论基础。
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关键词
煤泥浮选
浮选模型
浮选过程机理
浮选数据分析
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Keywords
coal slurry flotation
flotation model
flotation process mechanism
flotation data analysis
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分类号
TD94
[矿业工程—选矿]
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题名BP网络与RS理论在浮选生产数据分析中的应用
被引量：1
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作者
杨会志
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机构
河北科技大学经济管理学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2002年第7期218-220,共3页
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基金
河北省教委博士科研启动基金资助
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文摘
该文在进行某选矿厂浮选生产数据分析的过程中,针对浮选过程常常为高度非线性多输入多输出问题的特点,在深入剖析BP网络与RS理论的基本原理和特点的基础上,提出了分别利用BP网络的高度非线性拟合特性对浮选生产数据进行训练以获得浮选生产过程知识的隐式表达,同时利用RS理论的数据浓缩功能对浮选生产数据进行约简而得到相应浮选生产过程知识的显式表达,然后对两种模型的分析结果进行交叉验证的应用模式。与基于人工神经网络的决策树构造等其它人工神经网络的白化方法相比,该方法具有在保证问题分析结果的精度的同时,分析过程相对简单,克服了由于BP网络结构的不确定性而导致最终得到的决策树不确定的缺点,并由此减小了对所分析数据产生误解的风险。
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关键词
RS理论
BP网络
知识表达
浮选生产数据分析
人工神经网络
选矿厂
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Keywords
RS theory,BP net,knowledge representation,flotation data analysis
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分类号
TD923
[矿业工程—选矿]
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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