期刊导航
期刊开放获取
cqvip
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于氢核磁共振技术和化学计量学方法鉴别蜂蜜品种
被引量:
8
1
作者
宋晓莹
陈兰珍
+3 位作者
李熠
周金慧
陈雷
辛曼曼
《分析测试学报》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第3期355-359,共5页
利用氢核磁共振(~1H NMR)技术结合化学计量学方法对不同品种的蜂蜜进行鉴别。采集33个洋槐蜜、48个油菜蜜、63个荔枝蜜的核磁指纹图谱,对数据进行不同方式的预处理后,采用有监督的偏最小二乘判别分析(PLS-DA)和正交偏最小二乘判别分析(O...
利用氢核磁共振(~1H NMR)技术结合化学计量学方法对不同品种的蜂蜜进行鉴别。采集33个洋槐蜜、48个油菜蜜、63个荔枝蜜的核磁指纹图谱,对数据进行不同方式的预处理后,采用有监督的偏最小二乘判别分析(PLS-DA)和正交偏最小二乘判别分析(OPLS-DA)建立判别模型。结果表明,不同的数据预处理方式对模型解释能力和预测能力的影响较大,自标度化(UV)模式更适于蜂蜜核磁数据的分析。建立的OPLS-DA模型可有效地分离判别3种蜂蜜,所建模型对3种蜂蜜的判别解释能力达95.8%,对未知样本的预测能力为90.5%。因此,利用~1H NMR结合OPLS-DA方法可有效地实现不同品种蜂蜜的快速鉴别。
展开更多
关键词
氢核磁共振技术(^1H
NMR)
化学计量学
蜂蜜
品种鉴别
下载PDF
职称材料
题名
基于氢核磁共振技术和化学计量学方法鉴别蜂蜜品种
被引量:
8
1
作者
宋晓莹
陈兰珍
李熠
周金慧
陈雷
辛曼曼
机构
中国农业科学院蜜蜂研究所
农业农村部蜂产品质量安全控制重点实验室
农业农村部蜂产品质量安全风险评估实验室(北京)
中国科学院武汉物理与数学研究所
出处
《分析测试学报》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第3期355-359,共5页
基金
国家自然科学基金项目(31772070)
国家特色农产品风险评估专项(GJFP2018010)
+1 种基金
中国农业科学院创新工程项目(CAAS-ASTIP-2018-IAR)
国家蜂产业技术体系(CARS-45-KXJ10)
文摘
利用氢核磁共振(~1H NMR)技术结合化学计量学方法对不同品种的蜂蜜进行鉴别。采集33个洋槐蜜、48个油菜蜜、63个荔枝蜜的核磁指纹图谱,对数据进行不同方式的预处理后,采用有监督的偏最小二乘判别分析(PLS-DA)和正交偏最小二乘判别分析(OPLS-DA)建立判别模型。结果表明,不同的数据预处理方式对模型解释能力和预测能力的影响较大,自标度化(UV)模式更适于蜂蜜核磁数据的分析。建立的OPLS-DA模型可有效地分离判别3种蜂蜜,所建模型对3种蜂蜜的判别解释能力达95.8%,对未知样本的预测能力为90.5%。因此,利用~1H NMR结合OPLS-DA方法可有效地实现不同品种蜂蜜的快速鉴别。
关键词
氢核磁共振技术(^1H
NMR)
化学计量学
蜂蜜
品种鉴别
Keywords
^1H
nuclear
magnetic
resonance
technology(1H
NMR)
chemometrics
method
honey
floral
origins
identification
分类号
O482.532 [理学—固体物理]
S896.1 [理学—物理]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于氢核磁共振技术和化学计量学方法鉴别蜂蜜品种
宋晓莹
陈兰珍
李熠
周金慧
陈雷
辛曼曼
《分析测试学报》
CAS
CSCD
北大核心
2019
8
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部