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题名海杂波背景下雷达目标特征检测方法的现状与展望
被引量：54
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作者
许述文
白晓惠
郭子薰
水鹏朗
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机构
西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室
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出处
《雷达学报（中英文）》
CSCD
北大核心
2020年第4期684-714,共31页
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基金
国家自然科学基金(61871303)
电波环境特性及模化技术重点实验室基金(6142403180204)
111引智计划(B18039)。
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文摘
海杂波背景下的雷达目标检测对民用和军事都有着重要的意义。随着海面目标的小型化和隐身化,海面慢速、漂浮小目标已经成为了雷达警戒的重点对象。关于此类小目标的检测一直以来都是海杂波背景下目标检测中的难题。通常,漂浮小目标的雷达散射横截面积(RCS)微弱,并且运动速度慢,常常在时域和频域均存在"超杂波检测"的困难。传统目标检测方法对漂浮小目标的检测存在明显的性能瓶颈。对于海面漂浮小目标的检测,采用高多普勒和高距离分辨体制("双高"体制)是从雷达体制上解决这个问题的有效途径。在双高体制下,雷达接收的目标回波提供了更多的可用信息。然而,如何将这些更加精细化的信息转化为探测性能的提升,一直以来都是雷达届关注的难点,相关科研成果也一直在不断地推陈出新。近些年,在双高雷达体制下,学者们提出了多种基于特征的目标检测方法,作为对海智能检测的人工特征工程阶段,这些方法缓解了仅依靠能量信息较难检测小目标的困难局面,极大程度地改善了对漂浮小目标的检测性能。为了更好地让相关雷达从业者了解该领域这些年的发展和未来的趋势,该文首先总结了对海检测的难点和常用的目标检测方法,然后分析了特征检测的原理和通用框架以及国内外几种典型的基于特征的检测方法,最后对特征检测方法发展趋势进行了展望。
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关键词
海杂波
漂浮小目标
雷达目标检测
特征提取
特征检测
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Keywords
Sea clutter
floating small targets
Radar target detection
Features extraction
Feature-based detection
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分类号
TN95
[电子电信—信号与信息处理]
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题名高海况条件下海面漂浮小目标特征提取与分析
被引量：1
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作者
丁昊
朱晨光
刘宁波
王国庆
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机构
海军航空大学
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出处
《海军航空大学学报》
2023年第4期301-312,共12页
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基金
国家自然科学基金(62101583、61871392)
泰山学者工程(tsqn202211246)。
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文摘
在高海况条件下,海面小目标回波信杂比很低,且在海浪影响下,小目标姿态变化引起的能量起伏严重,以能量为主导的目标检测方法具有较大的性能损失。从不同表示域提取小目标与海杂波差异特征,并进行特征检测是解决该问题的有效途径。以此为背景,通过开展海面小目标数据采集试验,分别从时域、频域、时频域、时频脊变换域进行特征提取与可分性分析,在4个表示域共提取出10个特征,包括时域相对平均幅度(Relative Average Amplitude,RAA)、频域相对多普勒向量熵(Relative Vector Entropy,RVE)、时频脊累积量(Ridge Integration,RI)等,通过分析得到了4级海况条件下不同特征可分性程度的结论,为后续多特征融合以及多维特征目标检测工作提供支撑。
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关键词
雷达
对海试验
海杂波
海面小目标
特征提取
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Keywords
radar
sea experiment
sea clutter
floating small targets
feature extraction
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分类号
TN959
[电子电信—信号与信息处理]
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