为了提高LoRa技术单位时间内的传输速率,提出了一种新的LoRa同步叠加信号解调算法。首先,理论分析了相同扩频信道LoRa叠加信号解调的核心问题是区分不同节点的信号,仿真分析了当2个节点信号的功率差大于5 d B时,即可解调出2个节点的数...为了提高LoRa技术单位时间内的传输速率,提出了一种新的LoRa同步叠加信号解调算法。首先,理论分析了相同扩频信道LoRa叠加信号解调的核心问题是区分不同节点的信号,仿真分析了当2个节点信号的功率差大于5 d B时,即可解调出2个节点的数据并指出了该方法的不足之处;其次,提出了一种使用LoRa调制符号的最高位为标志位,作为区分2个节点数据的新算法,指明了该算法的使用场景并发现它与LoRa技术解调算法的复杂度基本相同。仿真结果表明,新算法不会增加LoRa解调算法的误比特率,与LoRa技术解调算法相比,新算法大幅度提高了LoRa数据包的传输速率并降低了传输有效信息的比特能耗。展开更多
文摘为了提高LoRa技术单位时间内的传输速率,提出了一种新的LoRa同步叠加信号解调算法。首先,理论分析了相同扩频信道LoRa叠加信号解调的核心问题是区分不同节点的信号,仿真分析了当2个节点信号的功率差大于5 d B时,即可解调出2个节点的数据并指出了该方法的不足之处;其次,提出了一种使用LoRa调制符号的最高位为标志位,作为区分2个节点数据的新算法,指明了该算法的使用场景并发现它与LoRa技术解调算法的复杂度基本相同。仿真结果表明,新算法不会增加LoRa解调算法的误比特率,与LoRa技术解调算法相比,新算法大幅度提高了LoRa数据包的传输速率并降低了传输有效信息的比特能耗。
