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基于首次失效定数截尾样本帕累托分布的参数估计
1
作者
刘荣玄
《科技通报》
2024年第5期8-12,共5页
本文基于平方损失函数和逐次递补首次完全失效样本,探究Pareto(帕累托)分布参数的一致最小方差无偏估计(uniformly minimum variance unbiased estimate,UMVUE)和参数型经验Bayes(parametric empirical bayes,PEB)估计,并对UMVUE和PEB...
本文基于平方损失函数和逐次递补首次完全失效样本,探究Pareto(帕累托)分布参数的一致最小方差无偏估计(uniformly minimum variance unbiased estimate,UMVUE)和参数型经验Bayes(parametric empirical bayes,PEB)估计,并对UMVUE和PEB的优良性进行比较,给出PEB估计的收敛速度。
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关键词
PARETO分布
定数截尾样本
参数估计
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职称材料
题名
基于首次失效定数截尾样本帕累托分布的参数估计
1
作者
刘荣玄
机构
江西新能源科技职业学院数学系
井冈山大学数理学院
出处
《科技通报》
2024年第5期8-12,共5页
基金
江西省教育厅科学技术项目(GJJ216504)。
文摘
本文基于平方损失函数和逐次递补首次完全失效样本,探究Pareto(帕累托)分布参数的一致最小方差无偏估计(uniformly minimum variance unbiased estimate,UMVUE)和参数型经验Bayes(parametric empirical bayes,PEB)估计,并对UMVUE和PEB的优良性进行比较,给出PEB估计的收敛速度。
关键词
PARETO分布
定数截尾样本
参数估计
Keywords
Pareto
distribution
fixed
truncated
sample
parameter
estimation
分类号
O212.8 [理学—概率论与数理统计]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于首次失效定数截尾样本帕累托分布的参数估计
刘荣玄
《科技通报》
2024
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